日前，文化和旅游部發布《在線旅游經營服務管理暫行規定(征求意見稿)》，美國服務器，其中擬規定：在線旅游經營者不得利用大數據等技術手段，針對不同消費特征的旅游者，對同一產品或服務在相同條件下設置差異化的價格。

上面的這種規范化的表述，換成日常詞匯可能更容易讓人明白，就是“大數據殺熟”嘛。文旅部正在征求意見的新規，就要旗幟鮮明地對“大數據殺熟”說不了。

我們絕大多數人都信奉進化論，覺得科學技術的發展必將為普通人的生活帶來更多的便利。但在事實層面，我們會發覺自己可能有點幼稚了。提到“大數據”這個詞兒，大家是不是都覺得很興奮?因為消費者有了大數據，也可以更好地貨比三家了嘛。你還沒開始利用大數據貨比三家的時候，商家早已經利用大數據給你“畫像”了。這“畫像”的結果，不僅僅是你搜索過一個“帽子”，它就讓你永無寧日地接受各種各樣的帽子廣告，更陰狠的招數乃是“大數據殺熟”。

在日常的商業活動中，商家往往習慣于“欺生”，而對熟客則笑臉相迎，打折什么的優惠力度也是大大的。消費者常常把這種定勢思維平行移植到網絡上，認為自己成為會員、成為熟客之后自然就會得到更多的優惠。事實如何呢?消費者慢慢就發現，事情起變化了。比如買機票、訂客房，你剛開始搜索是一個價格，搜索的次數越多，關注的時間越長，某些平臺給出的價格就會越來越高。不是說好的“熟人好辦事”嗎，怎么會出現越是熟悉越是被宰的現象呢?

原來，大數據時代的某些平臺和商家信奉的是另外一套邏輯。越是熟客，便越是能夠表明你對某項服務或某類商品有著雷打不動的剛需。你越是搜索得多，就越是說明你迫切需要這些服務或商品。沒有大數據技術，當然不好鎖定你。現在，有了大數據技術，你就已經妥妥地成了別人砧板上的魚肉，不宰你還能去宰誰?

北京市消費者協會對“大數據殺熟”現象進行過專項調查，調查結果表明，88.32%的被調查者認為“大數據殺熟”現象普遍或很普遍，有56.92%的被調查者表示有過被“大數據殺熟”的經歷，沒有被調查者認為“大數據殺熟”現象不存在。這項調查很清晰地呈現了公眾對于“大數據殺熟”的心理認知，然而和民眾的看法截然相反，被指責進行“大數據殺熟”的平臺卻敢于信誓旦旦地宣稱，自己過去沒有、未來也不會做這種事情。即便是第三方調查者也承認，因為技術的復雜性，這種事情要“抓現行”很難。

于是，一種新的悖論就這么產生了：消費者對“大數據殺熟”深惡痛絕，平臺商家卻一臉無辜地否認這種現象的存在。文旅部的上述新規有很多細節性的規定，其中最大的亮點之一就是毫不含糊地表明了對“大數據殺熟”的態度。正視問題，就是根治頑疾的基礎。新規出臺之后，美國服務器租用，平臺也好商家也罷，再也無從矢口否認“沒有這樣的事兒”。當然，如何讓某些平臺和商家玩弄“大數據殺熟”的伎倆現形，并獲取到足夠對簿公堂的證據，這仍然是一個需要研究的課題。