隨著信息化進(jìn)程的加快，傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)越來(lái)越無(wú)法適應(yīng)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析的需求，天下苦數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)久矣！

數(shù)倉(cāng)只能存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無(wú)法采集存儲(chǔ)非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)

數(shù)倉(cāng)無(wú)法存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)須經(jīng)過(guò)ETL清洗過(guò)濾

離線數(shù)倉(cāng)的數(shù)據(jù)表牽一發(fā)而動(dòng)全身，數(shù)據(jù)調(diào)整工程量大

實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)存儲(chǔ)空間有限，無(wú)法采集和存儲(chǔ)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)

回溯效率低下，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)計(jì)算接口統(tǒng)一問(wèn)題

作為大數(shù)據(jù)變革的下一個(gè)風(fēng)口，云服務(wù)器，數(shù)據(jù)湖可以完美解決傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)的各大痛點(diǎn)。

01觸手可及的新未來(lái)：數(shù)據(jù)湖

數(shù)據(jù)湖是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全量數(shù)據(jù)單一存儲(chǔ)的集中式存儲(chǔ)庫(kù)，無(wú)需任何預(yù)處理，可以存儲(chǔ)任意規(guī)模、任意類型、需求各種速度的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和音視頻、圖片、文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

而且，數(shù)據(jù)湖通常存儲(chǔ)原始格式的對(duì)象塊或者文件，保證數(shù)據(jù)的“原汁原味”，對(duì)企業(yè)更加全面的抓取、分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)，創(chuàng)造更大的數(shù)據(jù)價(jià)值提供重要的基礎(chǔ)支撐。

數(shù)據(jù)湖理念支持各種分析方式，可以運(yùn)行從控制面板、可視化、大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)分析到機(jī)器學(xué)習(xí)等不同類型的分析。

不同于傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)的表模型建立方式，數(shù)據(jù)湖基于讀取型Schema，采用讀時(shí)模式，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活建表，大大提升了敏捷性和精準(zhǔn)度。

使用傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)的企業(yè)，每個(gè)部門都只有自己的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖打破了“數(shù)據(jù)孤島”的閉塞，允許多種職能角色——數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員和業(yè)務(wù)分析師等通過(guò)各自選擇的分析工具和框架來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，而無(wú)須移動(dòng)數(shù)據(jù)，大大節(jié)省了定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Schema和轉(zhuǎn)換的時(shí)間。

這不僅讓跨領(lǐng)域、跨平臺(tái)、跨媒介的數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)，“時(shí)空旅行”的回溯秒回功能加持?jǐn)?shù)據(jù)湖能夠更敏捷地提供全量和全生命周期的數(shù)據(jù)分析結(jié)果和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析服務(wù)，靈活高效支撐企業(yè)各種決策的制定，真正助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，落地實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

通過(guò)數(shù)據(jù)湖技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)“敏捷”地統(tǒng)一存儲(chǔ)和統(tǒng)一分析，能夠最大程度地解決大數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)問(wèn)題。

數(shù)據(jù)湖一經(jīng)問(wèn)世，頭部云技術(shù)廠商紛紛推出解決方案，更是深受大廠青睞：NEIFLIX、阿里、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、蘋果、順豐、AWS、快手、多點(diǎn)等多家企業(yè)爭(zhēng)相部署使用數(shù)據(jù)湖技術(shù)。

根據(jù)Aberdeen的一項(xiàng)調(diào)查顯示，實(shí)施數(shù)據(jù)湖技術(shù)的組織比同類公司在有機(jī)收入增長(zhǎng)方面高出9%，數(shù)據(jù)分析的商業(yè)價(jià)值充分彰顯。