隨著數字技術的飛速發展，數據的種類和規模正在高速增長，大數據時代來臨了。數據已從簡單的需要處理的對象，變成一種十分重要的資源了。

龐雜的數據規模給數據存儲、管理以及數據分析等都帶來了很大的影響。原有的數據管理方式正在改變，，directadmin授權，怎么能更好地管理和利用好數據資源，這是我們面臨的重大課題，也與其他數據概念有許多的不同。

(1)從研究的對象看，大規模的數據集合是大數據分析的對象，只有依據大規模數據量作基礎，才能對大數據進行分析與利用。這里的大規模數據是指收集到的數據之間有直接或間接的聯系。否則，就不具有分析和挖掘的價值。數據間具有某種關聯性，是“大數據”與“大規模數據”的重要區別。

(2)從技術角度看，大數據技術是從各類大數據中，快速獲得有價值信息的技術及其集成。大數據之所以不同于大規模數據、海量數據等概念，就在于大數據在很大程度上包含了對數據的處理行為。為了從大數據中快速挖掘出更多有價值的信息，需要靈活運用各種數據挖掘技術。

(3)從對數據應用方面上看，大數據技術是將特殊數據集合，運用特別技術分析，從而獲得有價值信息的行為。它之所以能成為當前的熱點，就在于各個行業的經營與管理都能從中獲得巨大的利益。再加上不同行業、不同企業、不同業務的數據收集和分析挖掘對象不同，大數據選擇的技術也不盡相同，使"應用"成為大數據不可或缺的內涵之一。

從以上可以看出，大數據是其規模超出了典型數據庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數據集合，是包括技術、數據和應用的統一，這也是大數據管理與其他概念的數據管理的重要不同。