數據是什么？是金子，也就是錢?。?/p>

最近統計來看，全國已經有三百多家大數據公司，但在大數據成長初期這個環境下，海內大數據生意業務的近況是：供不該求！所以各類形式的數據生意業務公司都出來“賣數據”賺錢了；

尚有個趨勢是，無論是海內、海外，大數據會合在大廠中，更可氣的是還通過吞并使數據公司越來越少，組成貿易壁壘。so，數據聚積在一小部門企業手中，創業公司縱使有好的想法，拿不到足夠大的數據也無濟于事。這么看來，數據就是命??！

所以，在這幾天舉行的第九屆中國大數據技能大會上，也特意開了數據市場及生意業務分論壇，給各人答疑解惑。在此摘一些概念來分享。

1、成長初期的數據特點

其實，海內大數據生意業務的近況除了供不該求，還很是不平衡。

詳細說來，數據堂副總裁肖永紅先容了數據的四個特點：

第一個特點是頭重腳輕。互聯網企業和高科技企業在大數據財富內里起領跑浸染。因為他們有大量的用戶數據，好比百度，有大量用戶搜索數據；好比阿里，把握了全國海量的電商行為數據，好比騰訊，也把握了全部的社交數據。有了這些數據今后，就可以“攜數據以令諸侯”。（這個重要系醒表示在：阿里已經在和一些處所當局、甚至和國度層面相助；此刻可以按照每年雙十一，可能淘寶的生意業務量，反過來猜測中國經濟運行的狀況。）

第二個特點，今朝大數據財富漫衍側重在應用環節。

第三特點，應用規模行業漫衍還不足廣，會合于電商行業，在傳統行業很是少。

第四特點，缺乏綜合性的數據聚合暢通平臺。固然這一年兩年內冒出了許多，可是遠遠不足。

2、數據源在那邊？

雖然，相識了數據特點，就能更好地尋找數據源。那么數據都在那邊，如何收集？

對應上文所說，首先是互聯網企業。很大都據都是在各個行業規模的IDC可能數據中心的處事器上面；

其次，在電信運營商規模。各人已經意識到，運營商的用戶行為數據出格是移動用戶的行為數據，很是有代價；

而且，科技部和財務部在四五年前，提出了一個全國科學數據共享基本工程，環繞人口康健、交通科學，以及地理、地球、氣象等方面，已經做了許多科研和科學規模的數據共享平臺；

針對傳統行業數據收集，可以操作眾包的形式，以及操作傳感器記錄、收羅線下分手的數據；

別的最近尚有一個趨勢，許多高校和科研機構也在收集大量的數據，因為他們做項目也需要大量的數據支撐；

另一方面，此刻許多小我私家、公司都在找數據，也愿意費錢買，所以無論是官方的照舊企業的數據生意業務市場，在本年分外火爆。

因此，別的一塊就是數據源變現的形式。這幾年貿易數據可能當局大數據變現項目也有大量數據。

好比官方的，如北京市政務數據資源網、九次方在“中國數都”貴陽籌建“貴陽大數據生意業務所”、中關村“數海”大數據生意業務平臺、北京軟交所旗下“北京大數據生意業務處事平臺”，以及各地澎湃澎拜的大數據生意業務平臺、生意業務所，如亞信和武漢市當局長江大數據生意業務所，都是開放了一些官方數據，由當局背書，但照舊沒有配套法令類型。

企業層面，有登上新三板的數據堂，以及百度API Store 聚合平臺、聚合數據。

3、數據生意業務有哪些暢通模子？

可是，數據生意業務需求固然很大，可是究竟沒有配套法令類型。因此，在生意業務暢通中存在許多問題。中國信息通信研究院高級工程師韓涵總結，數據暢通生意業務面對兩個極度：一是暗盤生意業務無序活動，二是數據凍結無法活動。

首先，來看看數據生意業務流程中會碰著什么問題？

來自亞信數據的龔靜先容，總結來說，包羅四個方面：尋找本錢，需要很快的去找到對方；實施本錢，數據暢通進程中涉及到許多協議、數據名目，，需要利便的東西來做協議的轉換；信任本錢，需要禁錮渠道，中介不會竊取數據；外部本錢，即隱私數據要獲得掩護。

因此，為了類型生意業務流程來掩護各方好處，今朝數據流程模子，概略來說有三種：

第一種是最簡樸的，數據供需兩邊直接舉辦交互。但暢通中四個本錢都很是高。

第二種，插手數據中介。尋找本錢變低了，但信任本錢增高了。

第三種暢通模子，是再引入一個產權人的腳色?？梢员Ｕ系谌胶锰帲吐渫獠勘惧X。

所以，每一方的好處都可以或許獲得保障，數據活動才氣真正在全社會流轉起來。

其次，針對數據壁壘問題，怎么破？