大數據其實就是一些數據的薈萃，但這樣的數據卻不是一般的數據，而是指無法在可遭受的時空范疇內，利用一些通例計較機軟件東西，對其舉辦捕獲或是打點以及處理懲罰的數據薈萃。說到底，大數據就是海量數據的大薈萃。

維克多。邁爾-舍恩伯格和肯尼斯。庫克耶兩人，在他們所編寫的《大數據時代》一書中，對大數據是做這樣敘述的。他們說大數據就是指不消隨機闡明法這樣的捷徑，而是要回收對所有數據都需要舉辦闡明和處理懲罰。

大數據所隱含的特點

有人將大數據的特點歸納綜合為5V，即大量（Volume）或是高速（Velocity）以及多樣（Variety），尚有代價（Value）以及真實性（Veracity）。其實，這正是巧合了大數據這些特點的英文書寫方法的第一個英文字母都是V.但這5V也確實是道出了大數據其自己所蘊含的內部特點，也正是大數據有5V這樣的特點，才使得大數據有了難以琢磨的味道。大數據被列為是一種新興的科學，其操作代價很為遍及。因為人們已經充實意識到大數據并不是簡樸的一組組數據了，而是一種數據信息資產。

大數據是一種數據信息資產

大數據的研究機構，它們對大數據的領略是這樣的。它們認為大數據是需要通過新處理懲罰模式才可具有更為強大的決定力或是洞察發明力以及流程優化本領的海量或是高增長率以及多樣化的信息資產。但有的科學研究機構，如麥肯錫全球研究所又是對大數據做這樣表明的，大數據是局限大到在獲取大數據或是存儲大數據以及打點大數據，尚有闡明大數據方面都遠遠高出了以往計較機中那些傳統數據庫軟件東西本領范疇的數據薈萃。

大數據就是一種海量數據的薈萃，它的局限已經大到超乎人們所想象的范疇，是要多大就有多大，，甚或是無限大。不外，大數據具有快速流轉的特性，假如不消正確的捕獲方法，在一般環境下，都難以捕獲到那些海量般的大數據。不外，不是所有海量數據都需要舉辦捕獲，因為大數據的無限海量，總有捕獲不到的數據現象存在。