誰都不可否定，當今的社會其實就是一個飛速向前成長的社會。社會中有許多發家的科技，也有很順暢的信息暢通，讓人們之間的交換也顯得越發密切，并由此也給人們的糊口帶來了更多的利便。僅就大數據而言，它就是一種新興的高科技時代的產品。

在這里可以引用阿里巴巴開辦人馬云在一次演講中的話，他在一次演講中提到，社會將來的時代，既不是IT時代，也不是近況環境下的時代，而是一個DI時代。馬云所提到的DI時代，實質上就是指的數據科技時代，他并聲稱，大數據科技對阿里巴巴來說，卻是有著舉足輕重的浸染。

大數據的真正代價并不在于它的大

對大數據科技有些相識的人，他們并不認為大數據的代價就在于它要有多大，而是在于大數據是怎么的有用。大數據所蘊含的代價，同樣需要給以挖掘，并在挖掘中尋找它的代價含量，所以，闡明和處理懲罰大數據，對比之下，思量挖掘大數據的本錢或是發明大數據的代價含量遠比發明大數據的量更為顯得重要。對付許多行業而言，學會怎么操作大數據則是成為了贏得競爭的一個要害性因素。

大數據代價的浮現表示

都說大數據有其必然代價，那么，大數據的代價浮現畢竟存眷那邊呢？這需要按照差異的環境來浮現。好比對那些要對許多消費者提供某種商品或是提供某種處事的企業來說，它們就可以操作大數據代價做相對精準的營銷。但對付那些小而美的中小企業來講，它們即是可以操作大數據代價做最為科學公道的進級或是轉型，而對付處在互聯網壓力之下，還必需要面對轉型的一些傳統企業而言，它們則是可以順應時代潮水一般地操作大數據代價舉辦轉型過渡。如此各種，，這都是對大數據代價所舉辦的最好詮釋。

但有一點見識需要獲得變動，固然大數據有其本身奇特的堅守，但毫不能對大數據科技代價舉辦無所不能的無限放大。這就是說，大數據技能不會代替所有技能。