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大數據應用

大數據隱私保護措施有哪些?

每年頻發的數據泄露事件總會帶來一些教訓,其中一條就是,無論何時開始采取數據保護措施永遠不會太晚。幸運的是,企業表現出更加關注數據隱私方面的工作,而大數據是他們最關心的領域之一。

大數據隱私保護措施有哪些?

Mary Shacklett是Transworld Data公司的總裁,華沙機房主機 荷蘭主機,該公司是一家技術研究和市場開發公司。作為業內人士,鄭州電信服務器 服務器托管,她給企業管理層提出一些建議,來確保他們的大數據采用可靠的數據隱私實踐。

對大數據云供應商提供的數據隱私和安全級別進行審查。不要認為你的云供應商會在默認情況下自動應用這些最佳實踐。因此,非常有必要評估你的大數據云供應商所提供的隱私保護,并確定這些數據保護級別符合企業內部治理標準。供應商數據保護和安全級別應該至少每年檢查一次。

使用私有云。大多數公共云提供商也提供私有云服務。將數據放在私有云中比在公共云中成為多租戶客戶要貴得多,但是私有云部署可以更好地將組織的數據與其他數據分離開來。

關注GDPR。2018年5月即將生效的GDPR,旨在對個人數據實施更嚴格的保護。GDPR對公司總部位于歐盟國家的企業,以及與歐盟公民相關并擁有公民個人數據的全球企業同樣有效。GDPR違規罰款金額高達年收入的4%.根據Gartner的預測,到2018年,超過50%的公司將受到GDPR影響。及時你的企業現在不受影響,但是別忘了,GDPR是未來數據隱私實踐的方向。

匿名化數據。實現匿名化的一種方法是對個人識別的數據元素進行加密。另一種方法是通過識別具有類似價值的個人的數據,然后將其平均化為一個綜合收益值,融入更大的數據分析中。其他方法還包括數據修訂或屏蔽。

以上只是數據隱私方面工作的一部分,關于數據隱私保護還有更多的方式可循,例如確定公司內部大數據所涉及到的部門,并定期審查這些部門的數據隱私。最后,在制定和實施數據隱私保護措施時,需要以企業的業務需求和發展為基礎。

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