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新人工智能算法可以提升模糊照片分辨率

當你決定將手機上的照片打印出來時,你可能會因為照片模糊不清而感到惱火。即使你是一個 PS 高手,那些模糊照片的分辨率也幾乎是不可能被提升的。

值得慶幸的是,科學家們發現了一種利用人工智能制作高分辨率照片的新方法,其結果令人印象深刻。在德國馬克斯·普朗克智能系統研究所的研究中,國外域名 免費域名,研究人員提出了一種新的方法來處理那些模糊的照片。

通常情況下,單圖像超級分辨率(SISR)軟件會通過增加額外的像素來進行像素級的重建,并在放大的圖像上對周圍的像素進行平均化處理。不幸的是,結果通常是模糊的。

EnhanceNet-PAT 是德國研究人員新的人工驅動的替代方案。通過機器學習,他們的軟件追求的是忠實的紋理合成。馬克斯·普朗克智能系統研究所的科學家Mehdi M.S.Sajjadi解釋了他們的新技術是如何工作的:該算法給出了數以百萬計的低分辨率圖像,并將其放大。在跟高分辨率的原始照片進行比較之后,莫斯科服務器 新加坡vps,該算法能感知差異并從錯誤中學習。

盡管結果并不符合原版,但EnhanceNet-PAT想象出了一個高分辨率的圖像,并相應地為低分辨率圖像添加像素。熟能生巧,就像人一樣,一旦軟件被訓練出來,它就不再需要原始照片了。

新人工智能算法可以提升模糊照片分辨率

多虧了EnhanceNet-PAT軟件,你現在可以停止咒罵你在手機上拍攝的那張模糊的照片了。很顯然,這款軟件的確能夠起到不小的作用,至少在打印照片這件事情上是這樣的。

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