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大數(shù)據(jù)應用

「高度」《人工智能標準化白皮書(2018)》發(fā)布(完整版)

「高度」《人工智能標準化白皮書(2018)》發(fā)布(完整版)

人工智能標準化白皮書

(2018 版)

指導單位:國家標準化管理委員會工業(yè)二部

編寫單位:中國電子技術(shù)標準化研究院

二零一八年一月

編寫單位(排名不分先后)

中國電子技術(shù)標準化研究院

中國科學院自動化研究所

北京理工大學

清華大學

北京大學

中國人民大學

北京航空航天大學

科大訊飛股份有限公司

華為技術(shù)有限公司

國際商業(yè)機器(中國)有限公司

阿里云計算有限公司

中國科學院計算技術(shù)研究所

中國電信集團公司

騰訊互聯(lián)網(wǎng)加(深圳)有限公司

阿里巴巴網(wǎng)絡技術(shù)有限公司

上海計算機軟件技術(shù)開發(fā)中心

上海智臻智能網(wǎng)絡科技股份有限公司

北京愛奇藝科技有限公司

北京有生志廣科技有限公司

極限元(北京)智能科技股份有限公司

北京字節(jié)跳動科技有限公司(今日頭條)

北京商湯科技開發(fā)有限公司

浙江螞蟻小微金融服務集團有限公司

百度網(wǎng)絡技術(shù)有限公司

英特爾(中國)有限公司

松下電器(中國)有限公司

重慶凱澤科技股份有限公司

海爾工業(yè)智能研究院有限公司

重慶中科云從科技有限公司

北京格靈深瞳信息技術(shù)有限公司

目錄

「高度」《人工智能標準化白皮書(2018)》發(fā)布(完整版)

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1 前言

1.1 研究背景

人工智能概念誕生于 1956 年,在半個多世紀的發(fā)展歷程中,由于受到智能 算法、計算速度、存儲水平等多方面因素的影響,人工智能技術(shù)和應用發(fā)展經(jīng)歷 了多次高潮和低谷。2006 年以來,以深度學習為代表的機器學習算法在機器視 覺和語音識別等領域取得了極大的成功,識別準確性大幅提升,使人工智能再次 受到學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。云計算大數(shù)據(jù)等技術(shù)在提升運算速度,降低 計算成本的同時,也為人工智能發(fā)展提供了豐富的數(shù)據(jù)資源,協(xié)助訓練出更加智 能化的算法模型。人工智能的發(fā)展模式也從過去追求“用計算機模擬人工智能”, 逐步轉(zhuǎn)向以機器與人結(jié)合而成的增強型混合智能系統(tǒng),用機器、人、網(wǎng)絡結(jié)合成 新的群智系統(tǒng),以及用機器、人、網(wǎng)絡和物結(jié)合成的更加復雜的智能系統(tǒng)。

作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,人工智能在催生新技術(shù)、新產(chǎn)品的同時, 對傳統(tǒng)行業(yè)也具備較強的賦能作用,能夠引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重大變革,實現(xiàn)社會生 產(chǎn)力的整體躍升。人工智能將人從枯燥的勞動中解放出來,越來越多的簡單性、 重復性、危險性任務由人工智能系統(tǒng)完成,在減少人力投入,提高工作效率的同 時,還能夠比人類做得更快、更準確;人工智能還可以在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán) 境保護、城市運行、司法服務等領域得到廣泛應用,能夠極大提高公共服務精準 化水平,全面提升人民生活品質(zhì);同時,人工智能可幫助人類準確感知、預測、 預警基礎設施和社會安全運行的重大態(tài)勢,及時把握群體認知及心理變化,主動 作出決策反應,顯著提高社會治理能力和水平,同時保障公共安全。

人工智能作為一項引領未來的戰(zhàn)略技術(shù),世界發(fā)達國家紛紛在新一輪國際競 爭中爭取掌握主導權(quán),圍繞人工智能出臺規(guī)劃和政策,對人工智能核心技術(shù)、頂 尖人才、標準規(guī)范等進行部署,加快促進人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。主要科技企 業(yè)不斷加大資金和人力投入,搶占人工智能發(fā)展制高點。2017 年,我國出臺了 《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國發(fā)〔2017〕35 號)、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè) 發(fā)展三年行動計劃(2018-2020 年)》(工信部科〔2017〕315 號)等政策文件, 推動人工智能技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。目前,國內(nèi)人工智能發(fā)展已具備一定的技 術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎,在芯片、數(shù)據(jù)、平臺、應用等領域集聚了一批人工智能企業(yè),在 部分方向取得階段性成果并向市場化發(fā)展。例如,人工智能在金融、安防、客服 等行業(yè)領域已實現(xiàn)應用,在特定任務中語義識別、語音識別、人臉識別、圖像識 別技術(shù)的精度和效率已遠超人工。

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