近日，有一個視頻在養寵圈中廣泛流傳，引無數養寵人士潸然淚下。視頻的主角是動物行為專家Heidi Wright和一只生命即將走到盡頭的導盲犬，Heidi Wright以她的能力為媒介，將導盲犬的肢體動作和聲音翻譯成人語，幫助它和主人進行最后的交流。在Heidi Wright的轉述中，導盲犬表示了無法繼續守護主人的惋惜，還不停地呼叫另一只狗伙伴，讓它照顧好主人。

這段視頻在引發人們感動的同時，也讓許多人感到遺憾，很多家庭都養有寵物，這些寵物陪伴了主人十數年，早已成為了特殊的家庭成員。可是絕大部分人都無法像上文提及的主人那般幸運，能夠傾聽到狗狗的心聲，在這名“親人”辭世時也只能抱憾相送。

無數人曾設想過，是否有可能出現一種翻譯工具，讓寵物的語言能夠被人類聽懂、理解呢？

人寵語言互譯并非偽命題

美國資深動物行為專家康。斯洛波奇科夫（Con Slobodchikoff）教授稱，未來五至十年內，人類使用一種手機大小的裝置——寵物語言翻譯器，便能與動物進行“對話”。這位北亞利桑那大學的生物教授花了30年研究草原土撥鼠的行為，他用AI軟件記錄并分析草原土撥鼠的叫聲，將其翻譯成英語。他還發現這些草原上的小家伙們“具有語言所有方面的復雜通信系統”。而目前，他正試圖籌集資金來開發貓和狗的語音翻譯設備。

在這條未知明暗的道路上探索的顯然不止他一人。天下熙熙皆為利來，天下攘攘皆為利往，其實“寵物語言翻譯器”的低配版早就被放上了電商平臺，并取得了可觀的銷量，賣家聲稱這個設備經實測翻譯準確率高達80%.縱覽評論，“好玩”“有意思”“靈氣”之類的好評不在少數，從中我們也可以窺知消費者對于寵物語言翻譯器的需求與肯定。

4S營銷理論下，僅做到趣味性的滿足顯然不夠，寵物語言翻譯這塊才剛剛開掘的沃土已吸引了無數“賞金獵人”的眼光。如果按斯洛波奇科夫教授所說的，這項技術能在十年內成為現實，小范圍滿足的是人與寵物的交流溝通，大范圍可能是人類一統動物世界的溫和策略與夢想。

自動語音識別技術和語音翻譯技術助力

低配版寵物語言翻譯器運用的技術原理就是對狗狗的叫聲、動作等生物信號進行采樣，對獲取的數據進行頻譜分析，對姿勢動作DSP運算數字化處理，把得到的翻譯語言以中文形式語音播報出來。但是由于采樣的范圍和機器內存等的局限性，這種低配寵物語言翻譯器在翻譯的準確度和豐富性方面尚有待提高。相較之下，為實現人狗溝通而設計的No More Woof耳機要更勝一籌。

過去幾年，AI領域的進步帶來了自動語音識別技術和語音翻譯技術的顯著改進，計算機算法已經可以通過對大量數據進行的學習和訓練來解釋語言，而不是通過一組死板規則進行預編程。

No More Woof是由北歐發明與發現協會（ NCID ）開發的，應用的是三個不同技術領域的最新技術的組合，即腦電圖（ EEG ）傳感、微計算和專用腦-機接口（BCI）軟件，主要由腦電圖耳機、Raspberry Pi 處理器和一款便攜音箱組成。這些傳感器是腦電圖記錄器，可以降低讀數，減少離子電流在狗腦中的電壓波動。然后由微型計算機拾取波動，在這種情況下形成一個覆盆子pi，并對它們作出解釋。

例如，大腦中有一種特定的電信號來定義疲勞感，還有一些最容易被發現的神經模式：“我餓了”“我累了”“我很好奇那是誰？”“我想尿尿”……耳機中的傳感器會捕捉這種特殊的電信號，并將它們轉化為人們能夠聽懂的語言。

再結合基礎的自動語音識別技術和語音翻譯技術，計算機算法可以大致地分辨出寵物的情緒。這是短時間內寵物語言翻譯能達到的制高點，至于要通過寵物語言翻譯器來了解動物伙伴們真正的內心世界，還期待人類進一步的研究。

精確翻譯之路仍山高水遠，中間的代溝需要填平

需要指出的是，動物的大腦并不如人類的大腦復雜，人腦的活動通常有一個明確的目標導向，動物的大腦卻不一定。人的各種語言之間的轉換也具有相對窄范圍的對應關系，而動物的語言與人類的語言則對應范圍很寬，比如，狗會發出急促的叫聲，可能是因為想要向主人乞食，也可能是因為警惕陌生人，還可能是對主人不陪自己玩的責怪。如果它想表達的是這一種，而AI翻譯器卻傳達為另一種，那么就容易將人和寵物之間的溝通引入“歧途”，從而完全喪失了寵語翻譯的意義了。