許多人都思考過這樣一個問題：如果生命只剩下三天，應該奈何去過？

從生命代價角度思量，這只是一種“假設”;但從生命自己來看，我們之所以這樣假設，是因為人類對本身的生命布滿了未知，誰都無法預測本身的生、老、病、死。而在信息技能敦促下，人類基因其實可以匯報我們許多關乎生命的奧秘。

從生命降生的那天開始，每小我私家都有本身的基因，假如我們對這些潛在的基因數據舉辦闡明，就可以或許精準的診斷出病源，好比：有人是癌癥潛在患者，尚有人是心、腦血管疾病易發人群……需要明晰的是，知道這個功效并不重要，重要的是我們如何辦理許多不確定性問題，說服患者接管這個功效，讓其更好地去糊口和事情，提高生命質量。

在西歐一些國度，小我私家基因組檢測已很是風行。從一小我私家的出生到滅亡，每一個進程的基因變革都很大，醫療機構通過追蹤整個進程的基因數據，可以對人們舉辦康健指導可能用藥指導，從而低落抱病風險，也就是我們常說的“精準醫療”、“本性化醫療”等觀念。在中國，小我私家基因組檢測的普及水平還不足高;但將來，在信息技能的敦促下，生命科學一定會成為新的發作點，尤其是醫療大數據，將帶來不行估計的代價。

為什么大數據會成為醫療行業存眷熱點？

“醫學大數據的特點與其他規模一樣，，也是大、多、快。差異的是，醫學大數據的‘大’要浮現出‘全’，即全樣本、全流程，全生命周期;多，是指‘內容多元、數據多態’;快，則是要具備較高程度的收羅、存儲、處理懲罰本領，更強調在線、時效性，而且在運用方面還要具備很是強的關聯闡明本領。” 上海兒童醫院院長于廣軍，闡明白醫療大數據的巨大性。

在上海兒童醫院，醫療大數據平臺正在成為其重點構建工具，而上海兒童醫院院長于廣軍本人就是“跨界操刀員”。去年12月，上海兒童醫院創立了上海市轉化醫學協同創新中心分中心,主要做生物信息和大數據的處理懲罰平臺。于廣軍尚有別的一個身份，是國度衛生信息共享工程技能研究中心副主任。

那么，上海兒童醫院為什么要存眷大數據？必定不是為了大數據而大數據，而是因為醫院自己就是大數據的起源地!

首先，EMR電子病歷系統的成長，不只代替了傳統紙質病歷，更發生了大量和醫療相關的查抄、化驗數據，尤其是雷同于醫學影像這種非布局化信息，必需有效打點。其次，RHIO區域康健信息組織也讓醫院從單個機組成長到民眾衛生、區域衛生信息化的更高條理，這個中也會發生大量的醫療數據。其三，omics組學時代的到來也進一步敦促了大數據的成長。Omics組學不只包羅基因組學(Genomics)，尚有卵白組學(Proteinomics)，代謝組學(Metabolomics)，轉錄組學(transcriptomics)，脂類組學(lipidomics)， 免疫組學(Immunomics)，糖組學(glycomics )和 RNA組學(RNomics)學等，這些數據對醫學研究將帶來重大厘革。

正是基于這些大數據，精準醫療才會成為大概。假如說我們之前的研究是基于醫學問題、科學問題;而大數據時代，我們要存眷基于數據驅動的研究。雖然，大數據也涉及許多技能難點，包羅呆板進修、認知計較等，都要盡力去跨域。為了實現精準醫療方針，我們需要舉辦全基因關聯闡明，這就需要臨床決定支持系統必需給力，基于大量的臨床數據成立本性化的治療，要做特征值挖掘與高相似性的匹配。

上海兒童醫院在2006年開始就在建樹海內第一個大型跨醫院的區域信息中心，該中心包圍了38家三級醫院，18個行政區，600多所公立醫療機構，診療事件累計2.1億。基于這個平臺，上海兒童醫院可以開展大局限的數據研究，可以構建資源中心，同時要建設相應的常識庫，做相應的處事系統研發。上海兒童醫院還包袱了科技部863打算，主攻是區域醫療、康健闡明和應用系統的部門。好比，情況、氣候與兒童就醫是奈何一種干系。其實，兒童看病難不可是和醫院的兒科大夫短缺有關，和外部情況也有直接干系，季候更替會讓許多兒童易患過敏性疾病、傳染性疾病等，大數據會提供很是好的預測模子。

我們如何對待生命科學規模的將來？

毫無疑問，精準醫療必然是生命科學規模的將來。無論是財富界、醫療界、信息技能界，每小我私家都對這樣的將來布滿期盼。作為生命科學規模信息技能的提供者和創新者,英特爾一直在精耕細作，并在實踐中不絕打破。

2016年6月，英特爾聯袂相助同伴推出了“英特爾精準醫療同伴打算(Intel BioIT Partners)”，配合推進計較技能在生命科學和醫療規模的創新和應用。同時，英特爾公司與上海交通大學、上海市兒童醫院，香港大學，北京諾禾致源生物信息科技有限公司，以及北京榮之聯科技股份有限公司簽署計謀相助備忘錄，協力敦促精準診斷、疾病防范等創新處事的落地和實踐。