大數(shù)據(jù)分析的被用于制造行業(yè)中，對制造行業(yè)近年來愈演愈烈的競爭參與進去。創(chuàng)新技術已經(jīng)提高了大公司的生產(chǎn)能力，這讓規(guī)模較小的組織開始考慮用大數(shù)據(jù)分析技術在一個公平競爭的環(huán)境中繼續(xù)增長和競爭。

盡管每個用例都有所不同，但了解如何在制造中使用大數(shù)據(jù)分析的情況很有幫助。以下來看看一些最重要的領域：

(1)預測性維護

大數(shù)據(jù)分析在制造行業(yè)中取得的最大成就之一是預測性維護的作用。隨著當今先進設備中安裝部署各種傳感器和網(wǎng)絡連接設備，制造商有可能采用算法在問題出現(xiàn)之前發(fā)現(xiàn)并發(fā)情況，并在問題變得更加嚴重可能付出高昂代價之前解決。

預測性維護有可能在一年內(nèi)為制造商節(jié)省數(shù)百萬美元的費用，延長設備使用壽命，域名注冊，并確保高效運營。并且，由于大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展，收集這些見解變得更加容易且更具成本效益。

(2)縮短停機時間

對于制造商而言，沒有什么比停機時間的代價更加高昂。在某些行業(yè)，每分鐘損失的成本可能花費數(shù)千美元，directadmin漢化 虛擬主機，而每年將花費數(shù)百萬美元。有了適合的系統(tǒng)(由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng))，這些組織可以大大減少停機時間，并確保最大生產(chǎn)力。

除了鞏固盈虧底線之外，停機時間的縮短提高了運營效率，減輕了壓力，增強了品牌忠誠度，并且實現(xiàn)了創(chuàng)新和創(chuàng)造力。

(3)性能分析

企業(yè)很容易假設一切正常，但在80%的容量和95%的容量之間有巨大的差異。大數(shù)據(jù)允許企業(yè)根據(jù)期望的產(chǎn)出水平來分析業(yè)績并做出改變。

以工業(yè)機械手為例。許多企業(yè)直到最近都在使用一刀切的產(chǎn)品，但這種情況正在發(fā)生變化。例如這個領域的行業(yè)領導廠商之一Dalmec公司已經(jīng)遇到了發(fā)展瓶頸，并意識到已經(jīng)到了切割機解決方案不起作用的地步。而使用數(shù)據(jù)和分析，他們可以購買專門為特定功能設計的獨一無二的機械手。這導致提高生產(chǎn)力和性能。

(4)改進戰(zhàn)略決策

在一天結束時，大數(shù)據(jù)分析將幫助制造商做出戰(zhàn)略決策。這些工具包括：數(shù)據(jù)清理工具、剖析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)映射工具、數(shù)據(jù)分析平臺、數(shù)據(jù)可視化資源、數(shù)據(jù)監(jiān)控解決方案等等。企業(yè)學習如何將正確的工具與正確的結果相結合是這個過程中的一個重要步驟。

大數(shù)據(jù)分析對制造行業(yè)的助力，正在帶來新的變化，它將會改變制造業(yè)的概念，這既令人興奮又令人害怕。對于那些多年來收集數(shù)據(jù)卻沒有更好地使用數(shù)據(jù)的公司一旦克服了挑戰(zhàn)，就會意識到將會獲得巨大的發(fā)展和提升的機會。