根據《2017年交通運輸行業發展統計公報》，盡管公交運營車輛、線路和里程不斷增加，但常規公交年客運量已從2014年的781.88億人次下降到2017的722.87億人次。
7月8日，世界資源研究所(美國)北京代表處和“車來了”公交大數據研究中心聯合研究的《未來公交改變城市》在北京發布。該研究選取了國內25個不同類型城市，通過分析公交出行“大數據”，directadmin漢化 虛擬主機，展現了不同城市居民公交出行差異特點、公交服務水平情況，域名購買 directadmin購買，以及未來發展機遇。
其中，24個城市統計表明，早高峰城市大客流站的平均等車時間為7分鐘，但受到交叉口信號延遲、道路擁堵和公交站點上下車耗時影響，公交到站不準時情況突出。
公交和小汽車高峰車內時間比較
但隨著車載GPS和移動支付的普及，越發豐富與開放的公交數據，給城市公交大數據研究帶來了極大便利性和無限機遇。海量客流和車輛運行數據，不僅使信息獲取更為全面、局限性減少，也能挖掘出全天候動態居民出行需求分布，用于政策制定，更可以帶動傳統的公交管理模式向精細化管理方向轉型。
中國占有全球90%以上的電動公交車，支付方式也在發生變革--如合肥、襄陽，已實現第三方QR支付、銀行銀閃付和手機運營NFC三種支付方式在所有公交線路上100%普及。由公交公司、車輛生產企業等發起的智能無人駕駛公交試驗，也在深圳等城市出現。
世界資源研究所中國可持續城市項目主任劉岱宗認為：“大數據的涌現、新技術的革命與市場力量的助推為城市公交服務升級提供了巨大機遇。隨著自動駕駛、共享出行、新能源技術相繼涌現，未來城市出行將被重新定義。”
車來了總裁兼首席科學家孫熙表示，借助大數據與創新技術的發展，未來的城市公交也會如同共享單車、互聯網約車、自動駕駛一樣，成為綠色生活方式的代名詞;希望通過大數據分析，挖掘數據的價值，通過公交提速全面提升公交服務水平，最終優化居民乘車體驗，提升公交出行分擔率。
