在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)帶來(lái)的難題可真不少，比如，一個(gè)企業(yè)重要的資產(chǎn)中包括一些特殊的數(shù)據(jù)，那么就會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題，企業(yè)是否應(yīng)該與合作伙伴和供應(yīng)商共享這些數(shù)據(jù)，還是應(yīng)該保留其專(zhuān)有權(quán)?

在有關(guān)Facebook公司寬松的數(shù)據(jù)共享政策和歐盟實(shí)施通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)之間，美國(guó)站群服務(wù)器 亞洲服務(wù)器，很多人都在談?wù)?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/dc/jhcc/20160910/2170.html">數(shù)據(jù)隱私和消費(fèi)者權(quán)利。那么作為Facebook或Google等公司的消費(fèi)者，云主機(jī)，應(yīng)該分享多少數(shù)據(jù)呢?

那么對(duì)于企業(yè)呢?

企業(yè)可能正在處理自己的數(shù)據(jù)隱私難題，他們應(yīng)該與合作伙伴、供應(yīng)商還是與其他組織共享公司數(shù)據(jù)嗎?如果是這樣，可以分享哪些數(shù)據(jù)，以及它們應(yīng)該保留為私有和專(zhuān)有的數(shù)據(jù)?畢竟，數(shù)據(jù)是新的石油。亞馬遜、Facebook和谷歌都通過(guò)收集和利用數(shù)據(jù)建立了價(jià)值數(shù)十億美元的公司。

雖然數(shù)據(jù)是公司可能擁有的頂級(jí)資產(chǎn)之一，但也可能有令人信服的理由來(lái)共享數(shù)據(jù)。例如，如果行業(yè)前沿的癌癥中心分享他們每個(gè)人收集的數(shù)據(jù)，它們可能會(huì)加速并促進(jìn)社會(huì)治愈癌癥的努力。但與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分享也可能影響他們?cè)谑袌?chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

組織也可能正在考慮參與供應(yīng)商計(jì)劃，例如SAP公司正在開(kāi)發(fā)的名為Data Intelligence的計(jì)劃，該計(jì)劃將匿名化企業(yè)客戶(hù)數(shù)據(jù)，并允許這些客戶(hù)將自己與其他市場(chǎng)進(jìn)行對(duì)比。

“人們意識(shí)到他們所擁有的數(shù)據(jù)具有一定的價(jià)值，無(wú)論是出于內(nèi)部目的還是出售給數(shù)據(jù)合作伙伴，這都會(huì)讓他們更加意識(shí)到他們?nèi)绾文涿?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/bigdata/dsjyy/20171030/18001.html">共享數(shù)據(jù)。”SAP公司MikeFlannagan表示。就他們?nèi)绾慰创龜?shù)據(jù)而言，不同的公司處于不同的成熟水平。

即使企業(yè)共享匿名數(shù)據(jù)以便訓(xùn)練算法，問(wèn)題仍然是企業(yè)在共享匿名數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)是否放棄競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。組織需要小心。

“數(shù)據(jù)非常有價(jià)值。”Databricks公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，加州大學(xué)伯克利分校的兼職教授AliGhodsi表示。根據(jù)Ghodsi的經(jīng)驗(yàn)，組織不希望共享他們的數(shù)據(jù)，但他們?cè)敢獬鍪蹖?duì)它的訪問(wèn)權(quán)限。例如，組織可能會(huì)在有限的時(shí)間段內(nèi)出售對(duì)特定數(shù)據(jù)集的有限訪問(wèn)權(quán)限。

Ghodsi說(shuō)，數(shù)據(jù)聚合器是通過(guò)抓取網(wǎng)絡(luò)來(lái)創(chuàng)建銷(xiāo)售數(shù)據(jù)集的公司。

Ghodsi說(shuō)，有些傳統(tǒng)的公司可能有數(shù)年或數(shù)十年的數(shù)據(jù)尚未暴露于應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，而這些公司可能希望使用這些巨大的數(shù)據(jù)集獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，任何擁有大量會(huì)員卡的零售商都可能擁有10年或20年的匯總數(shù)據(jù)。

在Ghodsi的經(jīng)驗(yàn)中，組織需要更多數(shù)據(jù)，但他們不愿意分享，有時(shí)甚至在他們自己的組織內(nèi)也不分享。在許多組織中，IT團(tuán)隊(duì)控制著對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，并且可能不愿意對(duì)業(yè)務(wù)線領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)家的所有請(qǐng)求進(jìn)行響應(yīng)。這是2017年12月由Ghodsi和加州大學(xué)伯克利分校的其他研究人員共同撰寫(xiě)的題材之一，主題為“伯克利人工智能系統(tǒng)挑戰(zhàn)觀點(diǎn)”。Ghodsi表示，該小組正在進(jìn)行研究，以尋找激勵(lì)企業(yè)公司分享更多數(shù)據(jù)的方法。其中一種方法是模型本身，而機(jī)器學(xué)習(xí)模型是對(duì)所有數(shù)據(jù)的非常緊湊的總結(jié)。

Ghodsi說(shuō)，“例如，我們擁有世界上所有癌癥的大量數(shù)據(jù)集，可以創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它可以預(yù)測(cè)肺部癌癥的可能性、它們的健康狀況、癌癥的風(fēng)險(xiǎn)。但仍然沒(méi)有分享所擁有的所有X射線數(shù)據(jù)，而且不打算對(duì)外你分享。”

Ghodsi說(shuō)，現(xiàn)在正在開(kāi)始這種分享。谷歌公司已經(jīng)發(fā)布了許多用于分類(lèi)圖像的模型。

另一種方法稱(chēng)為轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)，Ghodsi說(shuō)在Databricks公司啟用了一種方法。Ghodsi說(shuō)，這個(gè)工作通過(guò)將現(xiàn)有模型與新模型相結(jié)合，允許企業(yè)通過(guò)利用新數(shù)據(jù)獲得新價(jià)值。

另一種分享研究數(shù)據(jù)價(jià)值同時(shí)保留企業(yè)對(duì)該數(shù)據(jù)的私人訪問(wèn)權(quán)限的方法是通過(guò)聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)。這是Owkin公司使用的技術(shù)之一，Owkin公司是一家?guī)椭┌Y研究中心加速其研究效益的創(chuàng)業(yè)公司。

“在學(xué)習(xí)中，企業(yè)可能將數(shù)據(jù)留在邊緣設(shè)備上。”ClouderaFastForwardLabs的數(shù)據(jù)科學(xué)家FriederikeSchuur表示。谷歌公司在博客中解釋了它的工作原理：“企業(yè)的設(shè)備會(huì)下載當(dāng)前模型，通過(guò)學(xué)習(xí)手機(jī)上的數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)它，然后將更改匯總為集中更新。只有模型的此更新才會(huì)發(fā)送到云端，使用加密通信，在其中立即與其他用戶(hù)更新進(jìn)行優(yōu)化，以改善共享模型。所有培訓(xùn)數(shù)據(jù)都保留在設(shè)備上，并且云中不會(huì)存儲(chǔ)任何單獨(dú)的更新。”

通過(guò)這種方式，組織可以為社區(qū)的研究工作做出貢獻(xiàn)，但不會(huì)在此過(guò)程中泄露他們的數(shù)據(jù)。

轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)和聯(lián)合學(xué)習(xí)等創(chuàng)新可以幫助解決醫(yī)療保健公司分享數(shù)據(jù)的問(wèn)題。數(shù)據(jù)治理服務(wù)商Immuta公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官M(fèi)atthew Carroll表示，在數(shù)據(jù)共享方面，醫(yī)療公司已經(jīng)看到了很多關(guān)注。

他說(shuō)，“他們害怕將數(shù)據(jù)提供給其他人，他們很清清楚楚這是未開(kāi)發(fā)的財(cái)富，是未來(lái)的企業(yè)收入。”

對(duì)于初創(chuàng)公司而言，這種恐懼也可能轉(zhuǎn)化為其他后果。例如，如果價(jià)值被認(rèn)為是數(shù)據(jù)本身，投資公司是否會(huì)向分享其數(shù)據(jù)的公司提供資金?