4C理論雖然成功找到了從“以產(chǎn)品為中心”轉(zhuǎn)化為“以消費(fèi)者為中心”的思路和要素,但是隨著社會(huì)的進(jìn)步,科技的發(fā)展,大數(shù)據(jù)概念的提出,大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,4C理論再次落后于時(shí)代發(fā)展的需要。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,日益白熱化的市場競爭、越來越嚴(yán)苛的營銷預(yù)算、海量的數(shù)據(jù)堆積和存儲(chǔ)等,破是現(xiàn)代企業(yè)不得不尋找更合適、更可控、更可量化、更可預(yù)測的營銷思路和方法論。
于是在基本思路上融合了4P理論和4C理論的nPnC形式的理論出現(xiàn)了。
大數(shù)據(jù)概念下的營銷大數(shù)據(jù)4C轉(zhuǎn)型從“以產(chǎn)品為中心”到“以消費(fèi)者為中心”
具體到典型的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),雖然學(xué)術(shù)界對于到底是幾個(gè)P和幾個(gè)C仍存在著爭議,沒有定論,但是這并不妨礙企業(yè)積極探索并付諸實(shí)踐應(yīng)用。
今天我們就來聊聊3P3C理論,域名注冊,概述下互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的典型理論探索。
在3P3C理論中,數(shù)據(jù)化運(yùn)營6要素的內(nèi)容如下。
Probability(概率):營銷、運(yùn)營活動(dòng)以概率為核心,追求精細(xì)化和精準(zhǔn)率。
Product(產(chǎn)品):注重產(chǎn)品功能,強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品賣點(diǎn)。
Prospects(消費(fèi)者,目標(biāo)用戶)。
Creative(創(chuàng)意,包括文案、活動(dòng)等)。
Channel(渠道)。
Cost/Price(成本/價(jià)格)。
而在這其中,以數(shù)據(jù)分析挖掘所支撐的目標(biāo)響應(yīng)概率(Probability)是核心,云主機(jī),在此基礎(chǔ)上將會(huì)圍繞產(chǎn)品功能優(yōu)化、目標(biāo)用戶細(xì)分、活動(dòng)(文案)創(chuàng)意、渠道優(yōu)化、成本的調(diào)整等重要環(huán)節(jié)和要素,共同促使數(shù)據(jù)化運(yùn)營持續(xù)完善,直至成功。
特別提醒一下大家,這里的目標(biāo)響應(yīng)概率不僅僅是狹義理解當(dāng)中的預(yù)測響應(yīng)模型之類的響應(yīng)概率,它有更寬泛的含義,既可以從宏觀上來理解,又可以從微觀上來詮釋。
宏觀:概率可以是特定消費(fèi)群體整體上的概率或者可能性。
例子:我們常見的通關(guān)卡方檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)某個(gè)特定類別群體在某個(gè)消費(fèi)行為指標(biāo)上具有的顯著性特征,這種顯著性特征可以幫助我們進(jìn)行目標(biāo)市場的選擇、尋找具有相似特征的潛在目標(biāo)用戶,制定相應(yīng)的細(xì)分營銷措施和運(yùn)營方案等,這種方法可以有效提升運(yùn)營的效率和效果;
微觀:概率是指可以具體到某個(gè)特定消費(fèi)者的“預(yù)期響應(yīng)概率”。
例子:比如我們常見的通過邏輯回歸算法搭建一個(gè)預(yù)測響應(yīng)模型,得到每個(gè)用戶的預(yù)計(jì)響應(yīng)概率,然后,根據(jù)運(yùn)營計(jì)劃和預(yù)算,抽取響應(yīng)概率分?jǐn)?shù)的消費(fèi)者,進(jìn)行有針對性的運(yùn)營活動(dòng)等,這種方法也可以有效提升運(yùn)營的效率和效果。
大數(shù)據(jù)概念下的營銷大數(shù)據(jù)4C轉(zhuǎn)型從“以產(chǎn)品為中心”到“以消費(fèi)者為中心”
宏觀的概率更加有效,還是微觀的更好?
這需要結(jié)合項(xiàng)目的資源計(jì)劃、業(yè)務(wù)背景、項(xiàng)目目的等多種因素來權(quán)衡,不可一概而論。雖然微觀的概率常常更為精細(xì)、更加準(zhǔn)確,但是在實(shí)踐應(yīng)用中,宏觀的群體性概率也能有效提升運(yùn)營效果,也是數(shù)據(jù)化運(yùn)營思路之一。
因此,在實(shí)踐中應(yīng)如何選擇?要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景和具體的數(shù)據(jù)分析解決方案來決定。