據專家分析，當今電子商務行業己經進入了大數據時代，一些電商企業也從海量消費數據中挖掘到了很多有價值的信息。這些電商企業憑借這些信息主動服務、主動出擊，進而獲得了不錯的市場收益。

在傳統情況下，電商企業所收集的數據主要來自于統計年鑒、行業管理部門數據、相關行業報告、行業專家意見及市場調查等，這些數據大多存在時間滯后、準確度低等缺陷，域名注冊，企業運用這些信息數據來進行產品的市場營銷時，常常遇到數據瓶頸。

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隨著大數據前沿技和信息采集技術的日趨成熟，電商企業的市場營銷人員能夠借助這些技術獲取到多種類型的數據信息。通過整合、分析這些數據信息，市場營銷人員可以精準定位目標用戶，并在一定程度上提升企業的收益。

事實上，實現產品消息及時推送包括的范圍很廣泛，很多電商企業的營銷人員利用大數據挖掘客戶的周期性購買習慣，在臨近客戶購買周期時，適時的提醒客戶消費，這樣做在一定程度上吸引著消費者購買新款產品，提升企業的收益。

從總體來看，大數據技術的應用，對傳統的電商行業的市場營銷模式造成了一定的沖擊，新的商業模式也逐漸出現。如何更好的利用大數據技術，收集到更有價值的信息，進而使電商行業的市場營銷更有針對性，就成為了新時代電商企業必須思考和面對的問題。

例如，電商企業的市場營銷人員利用顧客留在某網站上的行為軌跡數據，可以進一步分析顧客瀏覽的商品類別具體有哪些，進而推出相應的商品。根據顧客詢價情況，電商企業市場營銷人員還可以預測消費者的購買力，并對具有不同消費需求的客戶提供其所需要的產品。此外，借助大數據，電商企業市場營銷人員能將消費者多次瀏覽的新款產品信息推送給消費者。

與此同時，電商企業市場營銷人員通過積累和挖掘電商行業消費者的檔案數據，可以分析不同時期、不同年齡段消費者的消費行為和消費偏好，以便于消費者提供更加優質的服務，并吸引更多新用戶來購買本企業的產品。

近年來，世界各國都在前沿技術研發方面加大了投入力度，這有力的推動著大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術加快成熟。在大數據技術日趨成熟之際，其應用場景也日益多元。如今，大數據已經被應用于電商、金融、教育、交通等多個領域。將大數據應用于電商領域后，傳統的電商行業進入了快速發展時期。

總之，大數據的應用，已經從不同層面上改變了傳統電商企業的運營模式，電商企業只有積極擁抱這種變化，才能借助大數據的技術優勢制定出切實可行的產品銷售方案，并在給用戶提供優質服務的同時，也打造出屬于自己的市場競爭力。

具體來講，電商企業市場營銷人員可以借助大數據來獲取不同類型的數據，通過對這些數據進行統計分析，電商企業市場營銷人員可以及時、充分地了解市場信息，掌握競爭對手的商情和動態，并確定本企業所生產的產品在市場中的銷售狀況及受歡迎程度。以此為依據來制定更有針對性的營銷方案，才能將本企業產品的優勢最大化，并及時改進產品在性能及設計等方面的不足之處。

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實際上，在電商行業的市場營銷工作中，無論是產品、渠道、價格還是顧客，可以說每一項工作都與大數據的采集和分析息息相關。只有根據實際情況，從茫茫的信息之海中收集到真正有價值的信息，才能體現出大數據的價值。

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