霍亂在過去被普遍認為是由“有害”空氣導致的，斯諾通過調查數據的匯總，確定了“霍亂”的元兇是被污染的公共水井，并同時奠定了疾病細菌理論的基礎。
信息科技領域當前的最大熱點是什么？可能大多數的回答都是“人工智能”，毫無疑問，人工智能和區塊鏈是目前被認為最具潛力的未來發展趨勢，而當大多數人們對于區塊鏈前景的信心還在隨著比特幣等數字貨幣的跌宕起伏而漂移不定的時候，人們對于人工智能的未來卻早已信心十足，不但對其未來的圖景充滿了豐富的相像，并且許多應用已經在潛移默化中逐漸改變著各個行業乃至我們的生活。
信息科技和生命科學是當前人類社會科技發展的兩大聚焦，也是一級市場投融資領域最大的熱點所在。那這兩大明星領域的交集是不是就更加值得期待了呢？
由此可見，今天的醫療大數據正處于爆發的前夜，就如同處于互聯網爆發前夜的信息科技行業，未來的醫療大數據，經過循序漸進的發展會最終成為醫療人工智能，既是信息技術重要應用領域，也是生命科學的一次信息化蛻變，他將帶給人類社會巨大的改變與福利。
隨著技術的革新，醫療健康領域的數字化與信息化進程也在不斷推進。從最早的手工統計，到計算機的出現，再到各種傳感器技術的普及。數據的收集和存儲更加方便，變成了自動化、數字化、密集化的方式，來源也越來越廣。
今天的醫療大數據正處于爆發的前夜，就如同處于互聯網爆發前夜的信息科技行業，未來的醫療大數據，經過循序漸進的發展會最終成為醫療人工智能，既是信息技術重要應用領域，也是生命科學的一次信息化蛻變，他將帶給人類社會巨大的改變與福利。
在過去的十年里，隨著電子病歷的實施，數字化的實驗室幻燈片，高分辨率的影像圖片、視頻，醫療保健數據量呈指數級增長。再加上制藥企業和學術研究機構檔案，以及數萬億的數據流從智能化設備、可穿戴式設備的傳感器中得到，數據洪流已經滾滾而來。
而醫療健康領域無疑是生命科學成果轉化為商機的最直接體現，不論是政府還是個人如今對于醫療健康都極為重視，支出也在不斷增長。以財政醫療支出為例，近些年政府衛生支出的規模不斷攀升。
2009年新醫改實施后，我國衛生總費用占GDP比重快速上升，從2009年的5.08%到2015年上升到了5.99%，免備案主機，如今這一比例已經超過6%。目前不論是國家、個人還是社會的衛生支出在節節攀升，隨著人口結構的變化和社會大眾對于健康的認知和重視進一步提升，未來醫療衛生方面的支出必定會繼續增長。
在未來的信息化時代，以技術為橋梁的多行業融合是一個必然的趨勢。人工智能作為信息科技發展一大熱點的前景已經毋庸置疑，而醫療衛生費用的節節攀升也體現出了這個領域的龐大規模和光明未來。目前的醫療大數據已經積累了良好的基礎，未來的發展聚焦將在數據分析和數據應用領域不斷深化。
醫療大數據是指個人從出生到死亡的全生命周期過程中，因為免疫、體檢、門診、住院等健康活動所產生的大數據。通過對醫療大數據的分析和加工，可以挖掘出和疾病診斷、治療、公共衛生防治等方面的重要價值。
數據的采集、治理和應用這三步，基本描繪出了大數據產業的宏觀產業鏈模型，正如前文中提到的諸多例證所反映的，目前大數據領域的基礎已經基本完成，海量的數據采集已經頗為成熟，數據儲存在云技術的騰飛之下也正在經歷著蓬勃發展。未來的大數據，尤其是醫療大數據的聚焦將在于下游的數據分析和數據應用。
其中，衛生總費用是指一個國家或地區在一定時期內(常指一年)全社會用于醫療衛生服務所消耗的資金總額，directadmin安裝，而衛生總費用占GDP比重是檢測一個國家衛生總費用規模是否合適的重要指標。
正如前文所述，如今人工智能和醫療健康的結合正在不斷深入，越來越多的新模式正在涌現并成長。這其中人工智能的基礎就是大數據，而醫療大數據，正是人工智能和醫療健康兩大領域交集的雛形。
科技趨勢+醫療剛需
醫療大數據的應用并不僅僅是在信息化時代才出現。早在 19 世紀，英國流行病學家、麻醉學家約翰·斯諾(John Snow)博士運用近代早期的數據科學，記錄每天的死亡人數和傷患人數，并將死亡者的地址標注在地圖上，繪制了倫敦霍亂爆發的“群聚”地圖。
EMC 和 IDC 發布的報告顯示，2013 年全球醫療保健數據量為153 EB，預計年增長率為 48%。這意味著到 2020 年，這個數字將達到 2314EB(2.26ZB)。基于此數據，計算出醫療數據的總量約占到全球所有數據容量的 5.1%。一個行業的數據量占比如此之高，其潛在的能量和規模可見一斑。
