維克托在《大數據時代》一書中提到，大數據時代思維變革的基礎是數據，不是隨機樣本數據，而是要所有數據。盡力采集并應用多維度的數據至關重要。
一是完善監控審核引擎。通過人工智能、機器學習對海量的醫保數據、線上線下產生的各類監測數據不斷學習，不斷完善監控引擎。
應用視頻、可穿戴設備采集參保患者圖片、影像數據、生命活動體征數據，實現對參保患者機構購藥行為和定點服務機構醫保服務行為的精準畫像，精準監控。比如在慢病管理領域內，通過向慢性病患者提供心電監護儀等便攜式可穿戴式醫療設備，實現對患者的“7×24”小時生命體征監管，隨時對患者進行觀察、測量和全程干預，在保證醫療救護時效的同時，提升患者的滿意度。結合慢病管理APP的使用情況與醫療費用支出進行跟蹤對比，督促、教育和引導參保人員加強自身健康管理，提升自我健康管理意識和能力，在提升參保人員就醫質量的同時，減少醫保基金的不合理支出。
今后，我們應加強數據多源性采集，第一步采集定點醫院HIS、LIS、PACS系統數據，第二步爭取利用衛計、公安、民政、工商、藥監部門管理數據。通過數據碰撞、循環，生產新的數據，發揮大數據復雜計算功能優勢。
3、視頻監測、人臉識別、可穿戴設備的應用
二是完善學習算法。利用人工智能的學習算法，分析醫保自身現有數據或結合民政、交通及公安等數據源進行欺詐識別，進而形成符合自身特點的動態醫保反欺詐模型。
