甲骨文公司預測一種新型用戶：數據平民(Data Civilian)會崛起。該公司稱：“固然巨大的數據統計大概仍范圍于數據科學家，但數據驅動的決定不會是這樣。在將來一年，更簡樸的2016/0911/3264.html">大數據發明東西讓業務闡明員可以尋找企業Hadoop集群中的數據集，將它們從頭做成新的混搭組合，甚至運用摸索性呆板進修要領來闡明它們。
“2016/0911/3264.html">大數據”會消亡
Nucleus Research公司果真頒發了差異意見，預測我們所知道的大數據會消亡。該公司稱：“在已往兩年，每家公司及其人員好像都推出了某種形式的大數據辦理方案。是該辭別新奇事物綜合癥(shiny object syndrome)的時候了。用戶會像看待任何數據那樣看待和會見大數據，而不是著手辦理大數據闡明這一項復雜又難題的任務。
風險投資公司更存眷大數據給出的結論
據Opera Solutions公司的高級副總裁Keri Smith聲稱，由于風險投資公司往數據初創公司紛紛投入資金，是時候開始提出厲害的問題了。Smith問道：“大數據辦理方案真正的投資回報率(ROI)如何?公司如何才氣跨過部分級陳設這個階段，讓大數據在整個企業締造的代價實現最大化?又有哪些有意義的利用場所合用于浩瀚垂直規模?要是貴公司此刻沒有提出這類問題、努力尋求謎底，應該很快就會。
呆板進修和人的洞察力組合滲透新行業
Spare5公司的首席執行官Matt Bencke暗示，我們在2016年會看到數據絕地軍人(Data Jedis)的鼓起。他寫道：“未來被人工智能改變的事情會比以往任何時候都要多，‘數據絕地軍人’會釀成最搶手的員工。呆板進修和人的洞察力這對組合會滲透到新行業，包羅醫療保健和安詳行業，員工需要機動適應以提供差異處事，否則就會落在后頭。
數據科學在銀行界大放色澤
數據科學咨詢公司Profusion的首席執行官Mike Weston預測，數據科學在銀行界會大放色澤。他寫道：“金融業是率先回收數據科學技能/要領的行業之一。不外，所有銀行處事公司回收數據科學的法式遠遠沒有統一。2016年，我估量這種排場會有所改變。更好地操作數據和處事本性化會從金融市場進入到零售銀行規模。這會給市場營銷、客戶處事和產物開拓帶來深遠影響。”
人工智能和認知計較讓本性化醫療成為現實
先進的人工智能引起呆板人成為統治者，這種場景嚇壞了Elon Musk。不外據Franz公司的認知科學家兼首席執行官Jans Aasman聲稱，應該將人工智能歸為“友好的技能”這一列。他說：“2016年及今后，人工智能和認知計較將使本性化醫療成為現實，輔佐拯救患有稀有疾病的病人，并改進整體的醫療保健狀況。”
首席數據官將成為信息技能規模的“新寵兒”
Blazent公司首席技能官辦公室認真人Michael Ludwig認為，首席數據官(CDO)會成為信息技能規模的“新寵兒”，永遠讓辦公室政治更顯錯綜巨大。他寫道：“正是由于大數據很巨大，又需要完整而精確的數據，首席數據官會變得越來越重要。因而，首席技能官和首席信息官需要給首席數據官讓出處所，除非確立了明晰界定的腳色，并創立了相關團隊，不然高層打點團隊傍邊會呈現告急大勢。”
首席洞察官成為大數據整理進程的要害率領者
但不是每小我私家都這么認為，個中包羅PROS公司的首席遠見官Craig Zawada。“2016年，我們會開始看到被錄用的首席數據官日漸式微，這是已往的一種腳色。相反，2016年會呈現首席洞察官，這類人將成為大數據整理進程中的要害率領者。”
云處事被充實操作
可是頗有勢力的CIO能從頭發下令嗎?Cazena公司首創人兼首席執行官Prat Moghe預測會這樣。他寫道：“2016年，CIO們會充實操作企業停當的云處事，作為中間人提供這樣的云處事，既滿意IT部分在管理、合規和安詳等方面的要求，又滿意業務部分在火速性和響應本領等方面的要求。”
流闡明逐漸成熟
DataTorrent公司的首席執行官兼連系首創人Phu Hoang預測，流闡明(streaming analytics)會開始成熟起來，并在大數據陣營中證明其代價。他說：“固然很多公司已經承認了及時流很是重要這一點，但我們會看到用戶但愿更進一步，確定流闡明利用場所。在接下來一年，利用流闡明東西的客戶會變得越發成熟，要求流闡明有明晰的投資回報率。”
及時闡明異常火爆
及時闡明在來歲會很火爆，這個我們懂。不外據MongoDB公司的計謀和產物營銷副總裁Kelly Stirman聲稱，一項技能：Apache Kafka比其余技能更惹人注目。Stirman寫道：“Kafka將成為企業數據基本設施的一個重要集成點，為構建智能漫衍式系統提供便利。Kafka及其他流闡明系統(好比Spark和Storm)會增補數據庫，成為跨應用措施和數據中心打點數據的整個企業倉庫的要害部門。”
大數據讓娛樂越發“娛樂”
