收羅人體數據實現西服的“量體裁衣”，煤礦工地依靠智能化設備淘汰礦工數量……克日，首屆中國（杭州）家產大數據財富成長岑嶺論壇上，家產大數據相關研究者、實踐者濟濟一堂，“曬”出了家產大數據的浩瀚活躍案例。

1、本性化西服如何“量體裁衣”

觀數智庫首創人、《大數據》《數據之巔》作者涂子沛介入了貴陽數博會的李克強總理座談會，總理以定制西裝舉例說明白大數據的浸染。其實，在介入座談會前，涂子沛也第一次定制了一套西服。穿上之后，他暗示再也不想穿以前的西服了，因為從來沒有感覺到那么得體。

“紅領”是一家定制打扮出產企業。他到了這家工企業后看到，幾千件西服沒有兩件完全一樣，但僅從面料、顏色判別不出。許多人的西服內里都有商標，許多人喜歡在這里繡上本身的名字或一句話，這就是本性化。每個流水線都有數據驅動，一條工序的數據清清楚楚地送到操縱員事情臺上。這個方案本錢確實增加了，可是利潤上升得更多。

2、陜北煤企如何淘汰礦工？

傳統采礦業如何實現從人工采礦，到一小我私家都不消？北京大學傳授、工信部原副部長楊學山之前去過在陜北一個煤礦企業的現場。其時，借助自動化設備，這家煤企624小我私家的產能，已經相當于本日大部門煤企五六萬人的產能，相當于20年前中國最大的山西大同礦區20多萬人的產能。

所以，整個財富鏈，包羅采礦到后期的出產，跟人的干系越來越小。實現這些，就是信息、數據組成了自動化妝備的基本。沒有數據、沒有數據化的裝備是做不成。

3、沈陽“i5”數控機床的逆襲

這是一個裝備成長進程中轉型進級的最佳實踐，個中，家產大數據承載著很是重要的浸染。沈陽“i5”數控機床從開始研發，到本日在智能數控機床進入世界領先的隊列，花了十年。前幾年為何沒有樂成？因為數據缺失。

不管是質料、照舊裝備的成長，高端數控機床恒久被海外節制，缺乏實踐進程中的數據支撐成長不起來。模子怎么建，也需要數據支撐。但沈陽機床十年磨一劍，積聚了數據，打造世界領先的智能數據機床。它還建議新的貿易模式，實現按利用小時收費。

4、可以實此刻線3D預覽的紙盒

紙盒是典范的本性化出產，各行各業要用的包裝紙盒千差萬別，上面又要印差異的文字、圖案，這長短常適合做C2M的規模。

中國電信制造行業應用基地總司理陸晉軍先容，我們團結了相應的技能，實現線上本性化定制團結3D預覽技能，讓客戶線上下單，可以看到給他設計的樣式，還能做到在線直接3D預覽，最后線上報價成交。雖然，在出產中會有協同，在線平臺要和出產平臺買通。

由此延伸，他們還闡明白許多規模，一些需要定制化的禮物、文具或包裝物品的出產企業，都可以較量快速地實現C2M模式，提高效率、晉升處事。

5、擁有1億模子的零件數據庫

這是20年前就呈現了的零件庫。德國Genius WEB2CAD開拓Trace Parts，能集成到主流CAD軟件的零件庫中，直接在CAD軟件中啟動，支持零件搜索和3D視圖，同時以DWG或DXF名目生成零件所有二維視圖。

今朝，這個零件庫有1億多種零件模子，設計人員可以進入下載這些模子。然后，把它構成產物再舉辦仿真，再把這些零部件交給供給商制造。這些零部件專業化、本錢低、質量好，這種專業化的模式海內還較量少。

6、粉絲參加小米手機的成果設計

小米手機依靠幾十萬的粉絲，手機三分之一的成果由用戶設計。通過成立智妙手機設計平臺，小米讓用戶參加設計，形成用戶設計大數據，輔佐改造產物，使之滿意用戶需求。

7、試衣間如何給設計師靈感？

ZARA門店的店長天天有一個查核值，向全球數據中心提供當天有幾多件衣服被試，哪件衣服有幾多人選進了試衣間但沒有被購置，原因是什么？它的試衣間可以記錄試衣的環境，甚至衣架上也裝了傳感器，通過差異方法來收集這個數據。

每家門店POS機數據及時回傳數據中心，ZARA的快銷品最多耗損兩周就舉辦補貨。通過POS機數據，設計師形成了一個龐大的常識庫，客戶最喜歡什么衣服、為什么衣服被多次拿起而沒被購置，ZARA會最快把衣服舉辦修改，然后再次進入專賣店。