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大數據應用

大數據催生新職業,分析師為何如此“搶手”

4月1日,人社部發布13個新職業,數字化管理師、人工智能工程技術人員、大數據工程技術人員、物聯網工程技術人員、無人機駕駛員等一起被官宣為新時代的新職業。而僅僅在幾天前,在教育部公布的最新高校新增專業名單中,196所高校“擠破頭”要上的專業第一名也是大數據。于是,有人大膽預測:大數據分析師是未來10年的“金飯碗”。

招聘及就業形勢,不僅是經濟運行態勢的重要指標,更是觀察經濟轉型升級的重要窗口。從上世紀80年代的出租車司機、個體戶、廚師熱,到90年代的“下海熱”、外企熱,我們看到所謂的“金飯碗”一直在變化。今天,我們聚焦大數據分析師這一新興群體,了解這個群體與我們每個人生活千絲萬縷的關系,以及這個職業給整個社會運行帶來的顛覆性改變。

數據時代,催生“讀心神探”

“尋找1978年出生的女子,特價拍寫真照……”當蔡文在朋友圈看到南京某攝影工作室的推送后,立刻分享到姐妹群,并@同為1978年生人的巫琴。巫琴尚未回復,群里其他朋友先炸開了鍋,“我前天收到的是1980年”“我收到的是1981年”……原來這幾天大家都陸續收到了同一家公司的“尋人啟示”,只不過被依照各自的年齡私人“定制”了。

互聯網時代,這樣的感受并不稀奇,甚至能引發大量共鳴。馬云曾經在一次公開演講中表示,未來30年數據將取代石油,成為最強大能源。而在大數據改變世界之前,我們已經清楚地看到它對我們日常生活的改變。

“太神奇了,它怎么知道我要買這一款?”最近,馬莉在網購時遇到了一件怪事。她想買一個品牌的舊款針織開衫,于是在淘寶搜索欄里輸入了關鍵詞,卻沒有找到。但是,三個小時后當她再次打開淘寶時卻發現,那件心儀已久的開衫正安靜地“躺”在“猜你喜歡”一欄里。她吃驚地和同事交流此事,對方指著剛剛收到的一條短信說:“我也趕巧了,家里孩子的奶粉過兩天就吃完了,正準備買,就有促銷活動!”

當我們的衣食住行、吃喝玩樂與各種APP牢牢綁在一起的時候,整個社會已進入到一個數據化生存時代。用戶只要拿起手機,就無時無刻不在產生著數據。而另一頭連接著的好像港劇中的“讀心神探”,只不過這一次的判斷依據,不是肢體語言,而是我們在互聯網“沖浪”時留下的點滴痕跡。

它們用無限的推送,戳破現代人的心。隨機播放的歌都是你喜歡的,給中年人推薦防脫發洗發水,知道你是連續11次獨自看電影的單身狗……很多人生活中唯一的要求就是渴望被人理解,最終卻發現最懂自己的是大數據。更重要的是,它記錄下你的審美,你的情緒,你的失眠,幫你過濾掉它認為的無用信息,卻不會問你為什么。當然,也有人反感這種密不透風的“服務”,讓他們失去了偶遇的快樂。

“大數據的‘大’,就意味著它的價值密度低。如果不‘深挖’,這些數據就沒有價值。”作為國家最知名的大數據公司之一,拓爾思新聞出版事業部總經理林松濤對記者說。海量數據本身是孤島,讓“沙漠”變“綠洲”,就需要人類的智慧。于是,大數據分析師這一新職業在時代的催生下誕生了。他們每天面對千萬級和億級的數據,找到數據數據之間的規律或者異常,形成結論和知識,推動小到企業大到社會的發展,最后影響到我們每個人的日常生活。

數據分析師看來,數據并沒有好壞之分,關鍵看你怎么用、用在哪。也沒有絕對的客觀,如果說攝影師的取景框是他們裁剪世界的一種“偏見”,那么分析師給數據貼上不同的標簽、采用不同的分析模式,出來的結果也不一樣。但是這種價值的“提純”,會讓整個社會的生產效率得到極大提高。近日發布的《2019中國薪酬標準指南》中顯示,由于越來越多的管理決策正轉向數據驅動,數據分析能力已成為中國公司招聘時高度關注的技能。

并非“碼農”,分析才是硬核能力

“在這繁花似錦的周末里,繼續狂歡……”一位大數據分析師在朋友圈曬出了集體加班的照片。大數據分析師,“享受”的就是最近討論熱烈的996工作制(早9點上班,晚9點下班,一周6天)。數據分析師究竟是干什么的?他們是怎樣做到比我們更了解我們自己的?盡管這個職業炙手可熱,但人們對于大數據分析師的工作內容和真實工作場景并不了解。

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