日前，以“智聯萬物”為主題的MWC19落下帷幕，5G在頒布牌照后，作為新一代信息技術它與產業的融合發展成為新的焦點，社會更加關注5G的應用進程和豐富的創新成果，包括5G移動通信在物聯網、大數據、8K、“互聯網+”、智能制造、無人駕駛等領域的融合應用方案等，引發廣泛關注。
5G是新一代信息通信基礎設施的核心，比之4G擁有更高的速率、更大的容量和更低的時延，基于5G網絡推進的生產基礎設施和社會基礎設施的數字化改造，正在使大數據、云計算、物聯網等技術與應用從概念走向實際，從抽象走向具體。目前，已有越來越多的人認識到大數據對于當今社會發展的重要性。
一方面，全球范圍內的互聯網巨頭紛紛建立自己的數據中心，對于數據的重視達到了前所未有的高度，另一方面，傳統企業發展不斷通過數字化手段謀求轉型，產業互聯網等概念正在被越來越多的傳統企業接受，大數據應用已從互聯網企業鋪開影響著越來越多的傳統行業。大數據在傳統行業的應用過程中，產生了規模龐大的數據，也對數據時效性與傳輸速率提出了更高要求，5G的實現恰能彌補4G移動通信的不足，滿足了大數據產業對于海量數據傳輸、存儲、處理的需求。
首先是數據規模的急劇增長。5G使得單位面積的聯網設備數量可以達到4G的100倍，海量物聯網的感知層將產生海量的數據，同時，5G通過提升連接速率、降低時延，使數據采集會更加快捷方便，這些將極大驅動數據量的增長。據IDC研究報告表明，2020年全球新建和復制的信息量將超過 40ZB。
其次是數據維度的進一步豐富。從連接的類型看，目前的數據維度多為人和人的關聯，5G帶來物聯網的發展，使得人和物、物和物之間的連接產生的數據類型進一步豐富，數據采集增加，如：聯網汽車、可穿戴設備、無人機、機器人等。從連接的內容看，5G催生的車聯網、智能制造、智慧能源、無線醫療、無線家庭娛樂、無人機等新型應用將創造新的豐富的數據維度，AR、VR、視頻等非結構化數據的比例也將進一步提升。
第三是大數據處理平臺性能的提升。隨著數據體量、種類和形式的爆發增長，單一的大數據平臺難以有效應對復雜、多樣、海量的數據采集、處理的任務，海量、低時延、非結構化的數據特點將進一步促進數據處理和分析技術的進步。不論是混搭式的大數據處理平臺，還是推動流式處理技術，都是為了進一步提高平臺的數據處理能力。
第四是邊緣計算的興起。IDC報告數據顯示，國內服務器，5G時代下將有45%的物聯網數據將通過邊緣計算進行存儲、處理和分析，以此優化數據中心的工作流程。盡管邊緣計算可以減緩部分負載壓力，但物聯網設備的不斷增加的數據流入依然要求數據中心增加安全性和穩健性，完成數據中心的重塑。
最后是AI的賦能，AI離不開大數據，只有在數據足夠多時才能訓練出足夠聰明的AI。自動駕駛公司通過購買、采集各種駕駛的、道路的、天氣的、行人行為的數據，強化AI的處理能力，從而讓自動駕駛成為可行。而要對大數據進行處理，則需要云服務，只有數據足夠多、云服務器處理能力足夠強，才能訓練出足夠好的AI。5G的作用不僅是讓汽車獲取自動駕駛的判斷，還有將各種傳感器、手機上收集的數據，快速發送到服務器，讓服務器做更快速的判斷。
大數據在應用場景的應用
借助于5G的高帶寬、低時延和AI能力，大數據所承載的業務形式更加復雜多樣，其商業價值將得到更多挖掘。在5G時代的應用場景中，每項垂直行業應用都與大數據有千絲萬縷的關系，虛擬主機，包括：AR/VR的實時計算機圖像渲染和建模、車聯網的遠程駕駛、編隊行駛和自動駕駛、智能控制的無線機器人云端控制、智慧能源的饋線自動化、無線醫療的遠程診斷、無線家庭娛樂的超高清8K視頻和云游戲、聯網無人機的專業巡檢和安防、社交網絡的超高清/全景直播、個人AI輔助的智能頭盔、智慧城市的AI視頻監控等。
在剛落幕的MWC19上海世界移動大會期間，各參展商展出了5G戰略涉及的各個領域，包括移動通信在物聯網、大數據、8K、“互聯網+”、智能制造、無人駕駛等領域的融合應用方案等，吸引了廣泛關注。
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隨著5G場景的豐富，對大數據對于場景的分析能力也提出了更高的要求。
