看了三一重工的案例，我從大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，然后到工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用這三個(gè)方面的感受和看法。
我們大多數(shù)人會認(rèn)為大數(shù)據(jù)包含了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我更提倡大數(shù)據(jù)是“多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”的說法，無論是自由文本還是關(guān)系數(shù)據(jù)庫等，大數(shù)據(jù)可以由人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)足跡與機(jī)器自動生產(chǎn)的數(shù)據(jù)兩大板塊形成。大數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)能夠?yàn)椴煌慕Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)。
目前三一重工有20萬臺在外設(shè)備安裝了自主研發(fā)的工業(yè)智能控制終端，已累積40TB的工況數(shù)據(jù)，且每天增量達(dá)兩億條。在信息化與工業(yè)化融合的過程與商業(yè)活動中，我們需要加強(qiáng)機(jī)器數(shù)據(jù)的采集，分析，并且把此項(xiàng)工作作為智能制造的核心工作之一。
2014年，三一集團(tuán)啟動大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，通過自主研發(fā)了大數(shù)據(jù)儲存與分析平臺即“ECC的客戶服務(wù)平臺”，包括所有設(shè)備底層控制的硬件和軟件，能夠?qū)崿F(xiàn)雙向的交互以及對設(shè)備的遠(yuǎn)程控制，可將20多萬臺客戶設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行情況的數(shù)據(jù)通過傳感器傳到后臺進(jìn)行分析和優(yōu)化，最終目的是實(shí)現(xiàn)低成本海量設(shè)備數(shù)據(jù)接入與分析，完美實(shí)現(xiàn)服務(wù)承諾，敏銳洞察用戶行為，全生命周期閉環(huán)反饋。用戶可通過網(wǎng)頁或手機(jī)APP，隨時(shí)隨地掌握機(jī)器各方面的狀態(tài)。
依據(jù)大數(shù)據(jù)分析，針對常用檔位按區(qū)域、載荷、溫度分別進(jìn)行精準(zhǔn)控制，使新產(chǎn)品的動力總成效率提升8%，油耗降低10%。最初在小范圍的工程設(shè)備和車聯(lián)上實(shí)行試商用，主要解決信息采集狀態(tài)不穩(wěn)定、無線網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬不足、監(jiān)控信息平臺的網(wǎng)絡(luò)接口改造等技術(shù)問題。
三一重工的“M2M遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺”實(shí)行規(guī)?；逃?，建成國內(nèi)首家工程機(jī)械物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)控制中心。公司進(jìn)一步完善了車載M2M系統(tǒng)，作為工程機(jī)械的標(biāo)配，在出廠前全部預(yù)裝，開通中國移動的M2M服務(wù)。
實(shí)際上，有關(guān)于為了使得工業(yè)數(shù)據(jù)能夠最終形成商業(yè)機(jī)會，我們有四個(gè)方面需要關(guān)注：
溝通。
即設(shè)備環(huán)境信號識別。信號識別的關(guān)鍵點(diǎn)是信息收集過程中實(shí)時(shí)性還不夠，信號識別的對象不夠完整和全面，這是建立工業(yè)大數(shù)據(jù)能力需要考慮的第一個(gè)問題。
集成與融合。
即大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺。所謂融合就是說，OA、知識庫、ERP、采購系統(tǒng)、等所有的可觸摸和非可觸摸的數(shù)據(jù)都應(yīng)該串聯(lián)起來。我們整個(gè)串聯(lián)工作還有非常漫長的路要走。
分析與決策。
我們大數(shù)據(jù)的建模能力不差。缺的是我們對行業(yè)理解的投入以及形成模型的能力，以及不斷推倒重建和調(diào)整的持續(xù)投入，因?yàn)樽龀鲆粋€(gè)好的模型，可能花很多年，而且不斷的去修正，這種能力不是一觸即發(fā)的，需要大家注意。
創(chuàng)建顛覆性的自助服務(wù)文化。
機(jī)器能夠自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)節(jié)。通過焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到不可見的因素，數(shù)據(jù)給了我們發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新的全新多視角，最終導(dǎo)向了革命性的商業(yè)機(jī)會。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，發(fā)達(dá)國家走在了前列。國外企業(yè)紛紛進(jìn)軍工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。
IIoT平臺引起無數(shù)供應(yīng)商的關(guān)注是因?yàn)?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/cloud/yzx/2018/30282.html">工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)成自身就是一個(gè)多元化的整合以及不同元素之間相互探索的平臺。這也是底層的智能設(shè)備與資產(chǎn)所給我們描繪的場景。通過海量的傳感器使得設(shè)備可認(rèn)知，通過不同的通訊協(xié)議讓機(jī)器與機(jī)器交流M2M，基礎(chǔ)設(shè)施與配置成為數(shù)據(jù)的承載，應(yīng)用工作的協(xié)同，讓數(shù)據(jù)與管理流程融合就形成了我們的第三個(gè)層面。
通過第二層的對運(yùn)營數(shù)據(jù)的各種分析，其中包括了預(yù)測分析，可靠性分析，供應(yīng)鏈的分析等，最終把這一切動態(tài)實(shí)時(shí)展現(xiàn)在管理層的面前，為運(yùn)營計(jì)劃，設(shè)備資產(chǎn)維護(hù)戰(zhàn)略以及成本效率管理作出決策的輔助支撐。
在現(xiàn)代工業(yè)供應(yīng)鏈中，隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，我們可以感受到了從采購，生產(chǎn)，美國服務(wù)器租用，物流與銷售市場都是大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場。傳感器數(shù)據(jù)屬于工業(yè)大數(shù)據(jù)類別之一，從這些機(jī)器數(shù)據(jù)中，我們可以保障生產(chǎn)，滿足法律法規(guī)的要求，提升環(huán)保，改善客戶服務(wù)。通過幫我們找到已經(jīng)發(fā)生的問題做好協(xié)助預(yù)測相類似問題未來重復(fù)發(fā)生的幾率與時(shí)間。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和工業(yè)大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，以及制造業(yè)中，與之相關(guān)的預(yù)測性分析，和資產(chǎn)密集型部門的興起，使“資產(chǎn)性能管理”或APM成為這一輪信息化與智能化建設(shè)的一個(gè)焦點(diǎn)。
資產(chǎn)性能管理(APM)是一個(gè)特定的術(shù)語，應(yīng)用于提供與狀態(tài)檢修、可靠性維修以及資產(chǎn)配置策略制定等相關(guān)的特定功能的資產(chǎn)管理部分產(chǎn)品。在資產(chǎn)性能管理中，性能指的是資產(chǎn)完成其預(yù)設(shè)功能的情況。
