11月1日，由中國信通院主辦的2019（第二屆）中國金融科技產業峰會進入了第二天分論壇環節。其中，分論壇六《金融業數據治理與應用》在當天下午隆重召開。該論壇由中國通信院云計算與大數據研究所馬鵬瑋主持。

會上，云服務器，東方證券股份有限公司系統研發總部總監竺力為與會者題為《東方證券數據治理規劃探索及實踐》的分享。

東方證券股份有限公司系統研發總部總監竺力

竺力：我主要把我們近期做的工作向大家介紹一下。

一、數據治理建設背景

什么是數據治理？類比為一個水治理工作，水可以理解為數據，各種各樣的系統可以理解為容器或管道。什么是數據治理？面對的數據要按照一定的標準進行治理以后，才能滿足各種應用。如，有的水是供飲用的，有的水是供灌溉的，也有一些是生活用水。

滿足監管要求。最大的背景是滿足監管的要求，監管部門對數據治理各方面都提出了一些要求，證券公司必須逐步去落實這件事情。

數字化轉型驅動。大家都在提數字化轉型，但是我們在轉型過程中卻發現了數據中存在各種問題制約了數字化轉型，所以我們必須開展數據治理。

數據建設發展驅動。我們公司從2012年開始就進行數據交換平臺的建設，后期又進行了數據倉庫的建設，大數據平臺建設，包括現在正在嘗試融合平臺的建設，這些項目建設過程中積累了大量各種類型的數據，我們做數據服務推進時，發現這件事情挺難做，這些數據怎么樣產生價值確實是一個很困難的問題。但是這個問題還發現單單通過系統建設很難解決，發現系統建設本身對于數據治理也提出了一些要求。

二、數據治理探索及實踐

在數據治理正式開始以前，花大量時間做交流、拜訪，也跟方總交流過一次，通過這些工作：1、加深了我們對數據治理的理解。2、每個公司對數據治理面對的問題和目標都不一樣，很難有一個成功的范例套過來就可以用，所以準備時間比較長。

我們的想法是整個規劃要完整，但細則落地時是以點帶面，選幾個比較熟悉或可塑造性比較強的，抓手是想提升數據服務，最終貫徹始終肯定是宣貫，讓大家理解數據治理到底是做什么的。

東方證券數據治理工作進程。

從2018年底開始，到目前為止認為是第一階段完成了，這部分工作主要是和咨詢公司的合作，大致做了幾方面工作。

1.1建立了組織架構。

目前采取數據治理委員會，但是由我們公司IT戰略發展和治理委員會代行職責。定義為歸口部門，就是我所在的系統研發總部，由我們組織具體實施。

由各部門人員參與的專項小組。數據治理是整個公司工作，如果單靠我們一個部門肯定推行不下去，我們希望數據治理專項小組能起到橋梁的作用，所做的工作就是落實任務、反饋需求，最終組織具體的落地，其實具體工作還是要到各個業務部門去做的。

1.2明確數據戰略方向。

大致分三個階段：基礎管控期、創新應用期、智慧化期。目前處于基礎管控期向創新應用期的轉化階段，數據治理確實是一個非常漫長的過程。

1.3構建了制度體系。

目前我們基本制度都已經完成了，但是專項制度，根據我們自己在各個領域做的一些情況，做了一些紅色部分，其他部分會根據具體推進逐步把這些制度完善起來。執行過程中，這些做法不能做完嗎？也可以推出來，這些制度制定到底怎么執行沒有經過實踐，推出來就是很空的，所以我們做一點去完善一點。

當時選取三個領域做具體工作：

2.1主數據標準建設。

我們客戶帳戶數據，分為五個階段去做：明確數據范圍；制定指標；落實方法，美國服務器租用，能持續推進這件事情；在系統級的應用，銀行一般都有一個系統，證券公司叫帳戶系統，在帳戶系統具體落標這些東西。最后推進帳戶系統以切口方式向下游系統推服務，這塊工作還在持續建設當中。

2.2數據標準的建設。

標準選擇范圍有限，也是在財富體系，因為建設數字倉庫過程中建立大量的報表，這些報表也是依據這些指標，所以我們通過一些科學方法把這些指標重新梳理了出來。

2.3數據質量改進。

有了標準以后，在數據中發現一些存在的質量問題，可以持續做質量改進工作。主數據標準最主要是業務部門發現客戶或帳戶基礎資料質量有指標，有一個判斷依據，哪些不符合標準，如果沒有標準的話，很難說這個數據質量是好還是不好。技術指標道理也一樣，有了這些以后，重新回溯了數據倉庫里已經實現的指標，這些指標存在的問題逐一解決掉。

3 （文化宣貫）培訓推廣。