中國IDC圈4月22日報道：假如你是在亞太地域的IT企業，沒準兒你會思量在您的企業陳設大數據方案。在已往的12個月內，大數據是在亞洲的IT企業接頭最多的話題。來自闡明公司IDC的預測顯示，亞太地域的大數據市場估量將從2011年的2.585億美元增長至2016年17.6億美元。然而，闡明人士估量，盡量該地域對付大數據的樂趣正蒸蒸日上，但供給商的過度炒作和缺乏對付大數據的充實相識大概帶來“非理性的繁榮和不公道的期望”。

大數據不只僅是作為企業的研究工具。大大都企業都可以從中受益是確定無疑的。譬喻，在英國，連鎖超市樂購通過闡明其收集的復雜的客戶行為信息數據集，，來擬定促銷打算并調解商品價值。

IDC調查到，亞太地域市場具有其奇特的特征，譬喻以人口浩瀚的特多半會為中心的漫衍式的制造中心，數據共享和流體禮貌締造了顯著的新機會。然而，在亞洲，很多大企業中心只是在數據倡議下建樹了大型數據存儲庫。固然這是確實長短常重要的第一步，但這并不便是企業就真正實現了對付大數據好處觀念的領略。購置所有所需的處事器來處理懲罰和闡明數據，縱然該處理懲罰進程大概只需要幾個小時、一個禮拜或一個月，如此昂貴的本錢，會導致資源在其他時間沒有被充實操作。

為了更具經濟和計謀意義，亞洲企業的CIO們必需將IT的三大趨勢的氣力團結起來：大數據、虛擬化和云處事。虛擬化和云計較是促使大數據利用的敦促氣力，使得締造高度自動化的大型池的計較成為大概，以便處理懲罰大數據量。三大趨勢的組合將建設一個機動的、可擴展的、智能化的大數據應用措施的基本。

因此，經濟上講，企業可以以基本設施即處事的一種形式從云供給商哪里“租賃”險些無限的存儲容量，而只需要付出他們利用的容量的用度。自此，存儲和處理懲罰本領的問題就辦理了。

然而，從云數據中心遷移大型數據集將顯示出“大數據系統”中的單薄環節，一個不是用來處理懲罰大量數據的網絡。跟著令人目眩凌亂的新處事和數據勢不行擋的崛起，網絡容量問題突顯，這個問題不能通過簡樸的不絕安裝或租賃較大的數據存儲空間就能辦理。

相反，利用一個虛擬數據中心的架構是有效地處理懲罰大數據的更好的處事要領，在單個數據中心的物理墻作為一個邏輯實體有效地沖破了毗連多個數據中心。換句話說，這就締造了一個“沒有圍墻的數據中心”，利用一個高機能的“云主干網絡的無縫毗連到一個更大的企業和運營商數據中心之間的共享資源池。”

通過虛擬化和會合所有的數據中心和網絡資產，企業可以按照不絕變革的需要，答允機動的設置和遷移事情負載。這是獨一的配置，可以很是經濟地滿意大數據帶來的基本設施的挑戰。

Forrester稱，絕大大都亞太大數據中心主要是大型數據存儲庫，其次是為用戶提供更先進的數據挖掘和可視化東西。但他們并不是 “沒有圍墻的數據中心”，無法以最有效的方法答允大數據處理懲罰，以滿意企業的業務方針。

為了使大數據適合于您的企業，以便使得其計較本領可以很容易地參加處理懲罰您企業的數據集，你需要一個高機能的毗連：從您的數據中心到云處事提供商的數據中心?？墒牵冀K保持毗連的靜態毗連處事造價很是昂貴。而 “按機能需求”的毗連處事，可以讓您在需要時打開帶寬，而不需要時，將其封鎖。