不行回避，我們糊口在一個大數據的時代。不只美國等超等大國將大數據定位為國度計謀，將大數據成為"將來新石油"，貿易企業亦能從大數據中尋找金礦，成為制勝將來的瑰寶。

在數據闡明時代，數據已經給企業締造了代價。如許多年前，銀行就可以通過數據闡明，實現針對信用卡用戶的精準營銷，同樣，在當局民眾事業打點傍邊，數據可以或許輔佐當局實現民眾資源設置的優化，處事寬大市民。

跟著互聯網和互聯網的敦促，我們從傳統的數據時代躍入了大數據時代的。大數據具有4V特點——數據體量龐大（Volume）、數據范例繁多（Variety）、代價密度低（Value）、處理懲罰速度快（Velocity） ，大數據的積聚和沉淀，以及大數據闡明技能的演進將進一步給企業締造貿易代價，也為小我私家糊口帶去便利。可是如何收集、闡明、利用和挖掘大數據代價也是貿易企業面對的困難。

"闡明東西和具有闡明技術的人，將成為敦促世界經濟向前成長的主要動力。" Ptak，Neol and Associates公司的闡明師Mike Karp說，關于大數據的最重要的特點是"大"、"多樣化"，傳統的數據處理懲罰東西或存儲打點技能不能充實處理懲罰它。因此，在競爭劇烈的行業分別中，是否能團結業務成長將這些數據轉為可操作的常識和伶俐，已成為行業率領者和落后者之間的要害區分。

跟著連年來行業信息化的深入成長和互聯網的多維應用，當局、企業、機構等積聚了海量的"大"數據，這些海量數據遍及漫衍于產物開拓、市場營銷、客服處事、供給鏈等各個環節，并以文件、音頻、視頻等多種形態布局化和非布局化存在。不少機構一連加大在大數據上的投資，引入貿易智能、數據客棧、數據管理、Hadoop、模式識別、人工智能、數據挖掘等大數據技能和要領，以滿意創新性闡明的需求。

籍此，文思海輝提出了"Smart Data"伶俐數據成長計謀，所謂"Smart Data"，等于基于大數據基本上的貿易智能和大數據闡明理念、東西和要領論。從而輔佐企業挖掘和晉升數據應用代價，引領客戶"全面地掘客大數據代價".在文思海輝貿易智能事業部副總裁、大數據專家賈丕星看來，大數據已經成為許多貿易企業的焦點計謀，大數據應用涉及整個企業的焦點決定流程，為企業適應市場、改變貿易模式而加快。在文思海輝的計謀籌劃中，將以大數據為基本，通過自身咨詢、辦理方案和外包開拓處事，輔佐企業和當局打造伶俐商務、伶俐金融、伶俐都市和伶俐制造等有代價的應用體系。

他闡明，從整個數據代價鏈來看，數據收集和存儲之后，舉辦處理懲罰釀成有代價的信息，之后要從信息釀成常識，即針對貿易企業所要辦理的問題出發，通過數據闡明和預測，發明原因，尋找辦理要領，，這是新一代大數據闡明的要害部門。而更為重要的是，在闡明之后，要把它嵌入到企業的業務流程傍邊，可以或許對這些問題采納動作，使得整個數據的應用和代價鏈形成閉環回路。假如沒有高機能的闡明東西以及適合大數據的闡明要領，大數據的代價將無法獲得釋放，大數據的會萃后的海量數據將慢慢釀成無用的垃圾，同時占用大量的存儲。

美國IT咨詢公司Avanade貿易情報部副總裁斯蒂夫。帕爾默說，大數據是指很是"膨脹"的數據集，大數據給人類帶來的真正機會是把很多信息碎片拼起來，為我們的決定處事。

賈丕星指出，在全球深度連系和融合的大數據時代，大數據已經成為貿易競爭的重要根基要素，不只表此刻支撐業務運營和決定上，也將成為企業和機構晉升競爭力和創新本領的強力引擎。各行業都需要從無處不在的數據中挖掘代價，這是每個大型企業打點者都需要深入思考的問題。中國大數據市場將進入高速成長時期，大量具有遠見的企業正在啟動大數據計謀和項目，而這也帶來對Smart Data需求的飆升。在大數據時代，中國擁有復雜的信息資源和用戶市場需求，企業將擁有更多通過大數據支持的創新處事脫穎而出的時機，假如不能從大數據和伶俐數據的世界中獲益，就大概會輸掉將來的競爭。

總之，操作伶俐數據對貿易數據的深刻動車，才氣讓你掌握將來，成為大數據時代的率領者，而制止成為落后者。