電商平臺由于承載大量用戶數據和交互行為，往往是云計較和大數據的重度用戶，諸如海外的亞馬遜和海內的阿里巴巴都在這方面不惜投入。
京東自然也不破例。在京東首創人、CEO劉強東頻頻提及的“倒三角”計謀中，財政、物流和技能三大焦點系統就是個中的重要內容。
不外，在京東的自建物流本領以及由此帶來的用戶體驗在消費者中留下深刻印象的同時，，居于幕后的技能體系，并不容易直接讓用戶感知。對此，京東自身過往亦著墨不多。
“京東技能體系的特點就是涵蓋電商全流程、全代價鏈，這是與許多廠商紛歧樣的處所。”11月27日，京東團體副總裁李大學在接管21世紀經濟報道記者采訪時暗示，除了部門財政系統之外，京東從前端的生意業務系統到供給鏈，到倉儲、配送、客服以及售后等的技能支撐體系，全部由本身研發，“這樣全流程數據的積聚，也是京東大數據區別于其他廠商的處所”。
李大學對記者暗示，其2008年剛插手京東時，技能團隊僅有30多人，此刻短短幾年已經成長到4000多人的步隊，個中認真大數據部門的團隊有300多人。
“基于大數據對客戶情緒的判定，京東甚至可以把差異情緒的客戶自動接入到擅優點理相對應情緒的客服。”李大學說。
要把大數據玩小
《21世紀》：外界對京東物流的包圍、速度和處事印象較量深刻，相對而言對京東技能板塊相識不多。是不肯意說，照舊沒什么可說？
李大學：京東送貨速度快，給用戶很好的體驗，再加上正品，買對象安心，沒贗品，成長速度出格快。
至于技能，我們確實說得不多，這和老劉（劉強東）的習慣有干系，我們愿意做一個務實的企業。我們的技能人員也更愿意用事實和功效來措辭。
其實物流，背后也是技能。我們雙11前上線的亞洲一號，處理懲罰量很鋒利，內里許多自動化設備的流程就是靠技能系統實現，包羅揀貨的路徑、貨物暫存區域等，通過大數據的利用可以大大晉升庫房的效率。這就是技能。本日我們談大數據，其實京東在大數據方面有許多方針和計謀，我認為個中不少在業界是較量超前的。
《21世紀》：京東的整個技能架構是奈何的？大數據在個中處于什么位置？
李大學：此刻京東技能團隊4000多人，或許有300多人在認真整個大數據的平臺，以及大數據的一些創新。
從技能架構來看，最底層是基本設施，就像電信運營商要鋪光纖一樣，我們也要網絡和處事器，機柜4和機架等。這些基本的設施我們會用云的方法給它打點起來。
再往上的話，就是我們的數據層，辦理數據的存儲、運輸、加密，以及加工處理懲罰、挖掘。大數據的事情就在這一層。
再上面我們叫API層，就是應用接口層。我們把成果、數據、接口等全部抽象成API，各人可以公用。一個團隊可以共享許多常識產權，并且彼此之間接口變簡樸了。好比說有三個部分，你的成果我要，我的成果你想調，怎么辦？我們做一個API層，各人都可以寫都可以調。
第四層才是應用層，就是與用戶交互的界面層了，有時候是APP措施，有時候是網站，他都是應用。
《21世紀》：京東的數據有什么特征？
李大學：講大數據各人都知道四個V。其實，京東的數據最大特征還不是四個V，而是我們數據的代價鏈出格長。
你到我網站上來看了什么對象，逗留多長時間，看沒看評論，有沒有把他插手購物車，插手購物車買沒買，天天看了屢次，以致買了今后的行為全部都有。然后下了訂單到庫房、配送的進程都有，數據鏈最完整。假如你有售后問題和返修問題，我也有數據。不像一些友商，就是一個網站，一個點擊流。
京東為什么敢做白條業務？因為我們有信息。所以京東數據的特征，就是一個“全”字。許多人談大數據，一上來強調數據量大，其實我不認為量大是一個問題。
我有一個概念，其實要把大數據玩小，不要成天強調大數據，可是基礎落不了地。就像小時候寫作文，不要寫長篇大論，而是要從小處著手，以小見大。
傳統的大數據組織都是憑據主題來，商品、訂單、物流、告白都是差異的主題。這樣是有缺陷的。我的理念是數據要憑據用戶來。每一個用戶到京東，我都給你開一個數據銀行，環繞著用戶來存儲、處理懲罰。
