有這么一種新興商品，它孕育著一個利潤豐盛且成長迅速的財富，深圳論壇空間 香港主機，并會吸引反把持禁錮者參與，以對掌控這種商品暢通的公司加以限制。一個世紀以前，這種商品指的是石油。本日，數據成為數字時代的石油，數據生意業務的巨頭們使人們激發了同樣的記掛。這些巨頭們，指的是Alphabet (谷歌的母公司)，亞馬遜，蘋果，Facebook和微軟，他們看似勢不行擋。它們是這個世界上最值錢的5家上市公司，而且利潤激增：2017年1季度這5家公司累計實現高出250億美元的凈利潤，而亞馬遜占據了美國網上消費一半的市場。谷歌和Facebook險些收割了美國數字告白行業去年新增的所有收入。

這種絕對支配職位激發了分拆這些科技巨頭的號令，就像20世紀早期號令分拆美孚石油(譯者注：原文是Standard Oil尺度石油，因尺度石油改名為美孚石油，此處翻譯為美孚石油)一樣。《經濟學人》雜志已往阻擋這種激進的分拆行為：因為局限自己不組成犯法。這些巨頭的樂成也對它們的客戶有長處。險些沒有人可以分開谷歌的搜索引擎、亞馬遜的越日到貨和Facebook的新聞訂閱。并且這些公司并沒有一家觸發尺度反把持測試的警報。它們不單沒有對客戶漫天要價，反而提供了許多免費處事(但實際上，客戶通過提供大量數據的方法買了單)。假如思量線下的競爭敵手，它們的市場份額看起來并沒有大的令人擔憂。另外創業公司，好比Snapchat的鼓起，也說明新的進入者仍然可以掀起波濤。

可是，前面提到的擔心照舊有原因的。互聯網公司對數據的節制使他們擁有無限的權利。石油時代發生的對競爭的觀點都已顛末期，數據經濟時代需要新要領。

數量自己就意味著品質

什么產生了改變?智妙手機和互聯網使得數據更多、無處不在，也更有代價。不管你是在跑步、看電視可能堵在路上，任何勾當城市帶來數據陳跡，這也使得數據處理懲罰庫里的原始數據越來越復雜。跟著從手表到汽車的各類設備聯入網絡，數據的流量也在增加：據估算，一輛自動駕駛汽車每秒會發生100GB的數據。同時，人工智能(AI)，好比呆板進修，可以從數據中提取出更多的代價。算法可以預測出什么時候客戶規劃購物，什么時候噴氣動員機需要調養，可能什么時候或人有生病的大概等。包羅通用電氣和西門子在內的行業巨頭們此刻都宣稱本身是數據公司。

數據的富厚水平會改變競爭的性質。科技巨頭們總能從網絡效應中獲益：Facebook的注冊用戶越多，就越能從其他平臺吸引來客戶。數據還會帶來特另外網絡效應：企業收集的數據越多，就能從越多的方面改造產物，從而吸引更多的用戶，再收集更多的數據，如此輪回來去。特斯拉從其自動駕駛汽車上收集的數據越多，就能出產出越好的自動駕駛汽車。這就是為什么這家第一季度只銷售了2.5萬輛車的公司比同一時間段內銷售了230萬輛車的通用汽車市值更高。由此可見，復雜的數據形成的數據池會形成護城河。

數據準入也以另一種方法掩護公司，免于受到競爭傷害。對科技行業競爭的一種樂觀概念認為，大公司大概對創業公司在隱秘角落里的發現或料想之外的科技轉變毫無預防。可是這都不太大概產生在數據時代。巨頭們的檢測體系包圍經濟的每個角落：谷歌可以看到人們在搜索什么，Facebook可以看到人們在分享什么，亞馬遜可以看到人們在買什么。這些巨頭們不只擁有應用商店和操縱系統，還租賃運算本領給創業公司。它們擁有“上帝視角”，能看到在它們各自的市場和其他市場中產生的一舉一動。它們可以看到新的產物或處事從什么時候開始受接待，然后抄襲這些產物或處事，可能直吸收購那些還沒有生長為威脅的創業公司。許多人認為，2014年Facebook以220億美元的價值收購員工不敷60人的信息應用措施公司WhatsApp，就屬于此類意在沒落潛在競爭敵手的決斗式撲滅型并購。通過成立準入門檻和早期預警系統，數據可以抑制競爭。

反把持禁錮者，你規劃向誰求助?

數據的本質抉擇了已往的反把持盡力都徒勞無功。把谷歌拆分成5家公司并不能阻止網絡效應。因為一段時間后，這5家中的一家就會再次占據市場主導職位。所以我們需要理智思考，跟著新要領框架的明晰，有兩個發起脫穎而出——

第一個發起是反把持政府需要從家產時代進步到二十一世紀：以前并購審查時，反把持政府會習慣性地用并購生意業務局限來認定是否需要舉辦過問，此刻需要用公司的數據資產局限來評估并購生意業務的影響。購置價值也是一種信號，從中可以看出收購標的是否被巨頭認為是潛在威脅。在這些權衡維度上，Facebook愿意花天價收購沒有任何收入的WhatsApp，這件工作就應該引起反把持政府的警醒。反把持政府在闡明市場動態時也需要對數據有更多認知，好比運用嘗試仿真模仿來尋找那些決訂價值的算法，可能是來抉擇如何最有效地促進競爭。()