都市局限激增后，都市管理迎來“大考”。最為“大考”的判卷人，公眾本應是都市管理存眷的重點工具，但現實中數據收集和數據共享難度大，公眾反饋很難融入都市管理。

進入數據化時代，各行各業都以數據記錄、追蹤，如此海量的大數據不能只是逗留在處事器里的資源，更應在晉升都市“人情味”上發揮功能。

詳細來說，操作雷同“眾籌民意”的方法可輕便高效收集大數據，都市建樹以后把準脈，把便民融入細節之中。之后，大數據的深度挖掘可預判公眾潛在需求，通過“呆板智能”尋找人類未發明的紀律和結論，“未卜先知”地提供便民處事。

民意眾籌形成大數據 讓都市兼具“人情味”

“人情味”的最直接浮現是都市建樹的便民性，都市建樹可否從公眾實際需求痛點出發籌劃，而不是“為了伶俐而伶俐”，導致適得其反。因此，民意形成的大數據成為都市管理的必備，也成為都市晉升“人情味”的焦點。

武漢都市籌劃與設計研究院數字籌劃中心主任工程師熊偉在日前進行的“數博會”上以武漢東湖地域的籌劃為例，就具體先容了眾包伶俐晉升公眾參加感、真正做到“以工錢本”的進程。

他先容道，在東湖的籌劃中，市民可以把鼠標當本錢身手中的畫筆來描畫綠道的走向。顛末一段時間的籌劃之后，都市籌劃打點中心舉辦匯總，把所有綠道的籌劃數據在靠山集成之后，最終確定公眾最急需的綠道走向。整個進程詮釋了“眾包伶俐”辦理公眾需求痛點，是大數據“取之于民、用之于民”的直觀浮現。

在將來的都市管理中，雷同的“民意眾籌”可作為大數據積聚的來歷，可一連地為都市管理提供一手民意反饋支撐，這樣的民意大數據既讓都市管理更有“人情味”，也制止反復建樹帶來的人力、物力、財力揮霍。

呆板智能“縱向”深度挖掘大數據 讓都市管理“讀懂人心”

民意眾籌的形式是最直接的“取之于民，用之于民”，在團結互聯網時代的人工智能技能后，還可深度挖掘大數據，為都市管理提供意想不到的高效。

在此次“數博會”上，“呆板智能”成為智能時代的厘革技能。簡樸說，呆板智能是讓呆板具備人類所不具備的智能，學會自主進修、晉升智商，甚至某些方面逾越人類預料。

多位專家和大咖均認為，在都市管理中，呆板智能的突出優勢是讓設備“聯通數據”，讓大數據提供最優辦理方案，為人類提供最佳選擇。馬云就在主旨演講中以零售業為例敘述了“設備+大數據”后的神器化學回響。他認為，定制化需求會越來越多，而呆板也會越來越智慧，各行各業都要做好應對大數據攻擊的籌備，也要抓住機緣引領厘革。

回到“都市管理”的主題，在“呆板智能”時代同樣可以把“都市聯通數據”，讓大數據及時感知公眾需求，也讓大數據實時調解都市基本設施的運行，出格是對突發應急事件快速回響，讓數據“跑”在問題產生前。

在落地中，某些都市已開展建樹“都市大腦”，讓呆板智能統準備理所有聯通數據的設備，小到攝像頭、紅綠燈，大到民眾數據庫，按照及時大數據規基本設施的運行，縱然面臨突發環境也能從容應對，讓公眾享受大數據的智能闡明便利。

舉例來說，世界上最遙遠的間隔被認為是“攝像頭和紅綠燈”間的間隔。在呆板智能時代，攝像頭的視頻和圖像數據可以深度挖掘，把諸多看似無關聯的數據交錯闡明，呆板可自主尋找相關數據，及時感知路況，在即將擁堵之前為公眾提供公道蹊徑，讓攝像頭收集的大數據不再是“死數據”，而是可以調控信號燈的活潑數據。

將來，觀光住哪個旅館、到那邊用飯，到會場見什么人，今后這些決定可以由呆板智能來幫助作出抉擇，它可以主動說推薦我們去和或人見個面或發起到某個餐廳就餐，然后乘最便捷的航班分開。

大數據“橫向”融合數據共享打造“伶俐水務”

大數據不只可以通過呆板智能深度挖掘，還可以多行業大數據“跨界”整合，讓都市民眾數據全面聯動，都市管理是牽一動員全身的系統工程，各行業的大數據橫向融合能讓籌劃“一次到位”，制止“開拉鎖”地管理。

最為人熟知管理工程就是涉及水、電、氣、暖的地下管廊的建筑工程，這些管廊常常需要調解走向或新增管道?，F實中，分屬差異當局部分、差異建樹公司的各項籌劃凡是進度紛歧，有時同一路段短時期內頻繁開挖，“開拉鎖”式都市管理。