繼去年戰勝韓國棋手李世石后，上個月AlphaGo又重出江湖與我國95后棋手柯潔對戰，三輪對弈后，AlphaGo3:0大勝柯潔。此次圍棋界的"人機大戰"鬧得沸沸揚揚，人工智能（AI）也再度成為人們熱議的對象。

人工智能無疑是21世紀最具變革性的力量之一，也許人工智能會以好的方式或壞的方式改變世界，但我們一致認為如果沒有大數據，人工智能將毫無意義。

國內外巨頭發力人工智能

事實上，人工智能技術已經存在幾十年了，只是近幾年才被國外眾多IT廠商和互聯網企業再度追捧，并推了相關產品。微軟的人工智能語音助手Cortana、亞馬遜的機器學習Polly、谷歌的AlphaGo。除了這些國外的科技巨頭外，在國內人工智能也成為BAT的主要戰場。阿里發布了ET環境大腦，一個可構建出數字化地球的人工智能云計算產品；百度目前正在推進一個名為“百度大腦”的項目，利用計算機技術模擬人腦；日前，馬化騰在接受記者采訪時表示騰訊一直在圖像、語音、廣告上都有做人工智能的研究……

眾多果粉們肯定都拿Siri與Cortana做過比較。蘋果Siri和微軟Cortana會對人們提出的要求進行初步了解，幫助自身學習人類的語言。同樣，希爾頓酒店的第一個禮賓機器人Connie也理解自然語言，能回答客人關于酒店、景點、餐館等問題。由于人工智能學習了如何處理廣泛的數據，東亞服務器 臺灣服務器，機器人將越來越智能化。

據估計，未來十年將出現150億個網絡測量傳感器，每12小時數據量將增加一倍。這些數據有助于人工智能設備學習人類的想法和感受，加速他們的學習曲線，并提高數據分析的自動化能力。要處理的信息越多，系統所提供的數據越多，人工智能所學的就越多，最終也就越準確。現在人工智能能在沒有人為操作的情況下自主學習，舉個例子，Google的人工智能軟件在Atari 2600的測試中， 49個游戲中有29個游戲獲得了75％的專業測試成績。

數據大爆炸將使人工智能走向成熟

人們每天都會使用Google進行數十億次搜索，韓國云服務器 美國云主機，這為其提供了相當可觀的實時數據，也便于谷歌的人工智能對我們的搜索偏好進行學習。所以，海量的數據是人工智能的原始材料，使得它以驚人的速度前進。

過去由于數據集有限，代表性的數據樣本并不是實時的真實數據，并且無法在數秒內分析大量數據，人工智能的發展受到阻礙。今天，有實時、隨時可用的數據和工具可用來進行快速分析，這推動了人工智能和機器學習的發展?，F在我們的技術已經靈活到可以訪問這些龐大的數據集，以便快速地開發人工智能和機器學習的應用程序。

如今，各行各業的企業都開始使用人工智能，為他們的組織實施人工智能解決方案。大都會人壽是全球最大的保險、員工福利和養老金提供商之一，近期也推出了人工智能計劃：通過語音識別、索賠模型來改變對事件、結果的跟蹤方式，提高公司的索賠處理能力。

未來，計算機能像人腦那樣思考嗎？有人說不能，而另一些人說部分已經實現了。然而，我們正處于這樣一個階段：機器的理解、學習和與世界互動的能力正逐漸提高，大數據將使人工智能走向成熟。