2016年11月19日，馬云在“世界浙商上海論壇”上的演講時提出一個觀點：“馬克思主義講到的市場經濟和計劃經濟到底哪個好 我們過去的一百多年來一直覺得市場經濟非常之好，我個人看法未來三十年會發生很大的變化，計劃經濟將會越來越大。為什么 因為數據的獲取，市場這只無形的手有可能被我們發現。”2017年5月26日，馬云在貴陽數博會上再次談到了這個問題。

經濟學家對“大數據”的觀點

此言論一出，市場經濟的支持者們深感恐懼，計劃經濟的擁躉們瞬時興奮。馬云的觀點似乎刺痛了一些經濟學家們的敏感神經，他們紛紛站出來批駁馬云，甚至上升到公有制與私有制、社會主義與資本主義孰優孰劣的范疇來反擊馬云的觀點。

錢穎一說，“二十世紀全球經濟中的重大事件之一是人類嘗試用計劃經濟替代市場經濟，希望創造效率更高同時分配更加公平的經濟運行機制。幾十年的實踐表明，計劃經濟無法達到這個目標，不僅與發達市場經濟距離越來越大，而且也無法與新興的市場經濟競爭。到了20世紀的最后20年，幾乎所有的計劃經濟都在向市場經濟轉軌。中國是這個歷史大趨勢中的一個例子，而且是突出的例子。”

吳敬璉認為，馬云的判斷不對。理由是：“有人說用現在的大數據和計算機來收集這個信息，建立全國網絡，這個羅馬尼亞做過，蘇聯也做過，七十年代網絡就建成了，都沒有成功。所以說有了大數據就能搞計劃經濟，這個說法是非常可笑的。”

張維迎說，“有人認為大數據的出現可能會使計劃經濟重新變得可行，這完全是錯誤的。”理由是：“硬知識和數據盡管對企業家非常有用，企業家決策時確實也需要數據，但這些數據是誰都可以得到的，英國服務器 俄羅斯主機，真正的企業家精神一定是超越這些知識和數據的，也超越我們現在講的大數據。僅僅基于數據的決策只是科學決策，不是企業家決策。企業家必須看到這些知識和數據背后的、一般人看不到的東西，而且不同企業家看到的東西可能完全不同”。

“社會的進步很大程度上是企業家創新帶來的，這種創新不是數據能提供的，包括大數據”，“企業家對未來的預測不是基于統計模型，不是基于計算，而是基于自己的心智、想象力、警覺性、自信心、判斷和勇氣”。

大數據與經濟發展是相輔相成的

馬云和經濟學家們各執一詞，一時難分伯仲。對此，筆者很不以為然。馬云說的未必全都靠譜，但也不能完全否認未來的可能。

首先，計劃和市場都是經濟手段。

鄧小平曾經說過，“計劃經濟不等于社會主義，資本主義也有計劃;市場經濟不等于資本主義，社會主義也有市場。”

可見，計劃多一點還是市場多一點，不是社會主義與資本主義的本質區別，兩者沒有必然的聯系。更何況，馬云本身就是市場經濟的最大受益者，你相信他會將自己的巨額資產“充公”嗎 另外，市場經濟也不是萬能的，否則發達資本主義國家就不會出現經濟危機，也不會存在巨大的貧富差距了。

其次，技術進步將會逐步"改變未來不可預測"狀況。

著名經濟學家凱恩斯曾經說過，“在未來不可預測的情況下，人做決策并非靠精確計算，更多時候是受情緒影響。”這個觀點的前提假設是“未來不可預測”，而當積累的數據量足夠大，相關技術足夠成熟，數據處理成本足夠低，進而使得預測未來成為可能的時候，我們是不是可以嘗試更多地依靠精確計算來進行決策呢 

目前，在微觀層面，紅領、上汽、海爾等很多企業已經實現了按消費者的需求提供個性化產品和服務，稱之為“C2B”(Customers to Business)模式。典型情景是：假如你看中了某一品牌和款式的鞋子，只要用手機將自己的雙腳拍一張照片發到這個品牌的企業，這個企業就能運用技術手段將你的雙腳數據化，并把這些數據輸入到鞋子的制造系統，系統通過柔性化生產系統便可以生產出只有你穿才合腳的鞋子。消費者的需求和生產進行精確匹配。根據Gartner 發布的2017年新興技術成熟度曲線來看，大數據、人工智能、物聯網等技術在未來十年更加成熟，其應用的廣度和深度已今非昔比，例如，美國麻省理工學院利用在線零售商品實時價格對通貨膨脹變化趨勢進行預測;澳大利亞政府利用遙感數據對澳大利亞的農業數據進行統計和預測;德國勞工研究所利用谷歌趨勢(Google Trends)數據對住房貸款違約比例進行即時預測。可見，在未來宏觀經濟層面更多依靠精確數據來進行計劃管理也是必然趨勢。

第三，傳統經濟學理論要與時俱進，以適應新經濟形態發展。