關(guān)于企業(yè)的 大數(shù)據(jù) 體系構(gòu)建，可以分為4個層級，每個層級之間可以是遞進的關(guān)系，雖然業(yè)務(wù)主導(dǎo)不同，但構(gòu)建思路相通。

下面這張圖，directadmin安裝 directadmin漢化，是本文的精華概括，接下來將一一展開與大家探討。

一、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺

基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)工作，包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，數(shù)據(jù)的規(guī)范，數(shù)據(jù)倉庫的建立、數(shù)據(jù)質(zhì)量，統(tǒng)一業(yè)務(wù)口徑等等。

很多公司的數(shù)據(jù)無法有效利用，一來是數(shù)據(jù)散落在各個部門產(chǎn)品的服務(wù)器，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)沒有打通;二來是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范，業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)按照各自的口徑和理解習(xí)慣上報，沒有標(biāo)準化的SDK和上報協(xié)議，難以構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)倉庫。

大數(shù)據(jù)平臺 架構(gòu) 的搭建并不是什么高大上的技術(shù)活，整個平臺價值的體現(xiàn)，其實需要公司各個部門的配合，是一個相互依存的關(guān)系。例如關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的建立，需要從各個部門業(yè)務(wù)指標(biāo)進行提煉，并得到業(yè)務(wù)部門認可。常見的關(guān)鍵指標(biāo)，比如營銷業(yè)務(wù)新增用戶，有效新增用戶，活躍轉(zhuǎn)化率，累計留存數(shù)，渠道效果等。比如銷售部門，日銷售額、月銷售額、回款占比等等。

二、數(shù)據(jù)報表與可視化

在第一層級中，進行數(shù)據(jù)指標(biāo)體系規(guī)范，統(tǒng)一定義，統(tǒng)一維度區(qū)分，就可以很方便的進行標(biāo)準化可配置數(shù)據(jù)報表設(shè)計，直觀的可視化輸出設(shè)計，包括財務(wù)、銷售、供應(yīng)鏈等多種數(shù)據(jù)類別。常見的數(shù)據(jù)報表工具有帆軟FineReport、birt、水晶報表，小規(guī)模也可以用Excel來替代，但需要一定的開發(fā)量和使用水平。企業(yè)的報表通常可分為基礎(chǔ)查詢類報表、管理層分析報表和主題分析報表。

基礎(chǔ)查詢類報表：來自于基層業(yè)務(wù)和日常工作，功能作用于某一項具體的工作，比如銷售業(yè)績查詢、商品庫存查詢、在途庫存查詢、采購訂單查詢等。

管理層分析：不局限于某項具體的工作，覆蓋相關(guān)人員的某一個工作模塊。例如店長業(yè)績管理看板、庫存管理、異常店鋪管理等。這類報表基于日常管理工作，通過查看這類數(shù)據(jù)報表來監(jiān)控所負責(zé)業(yè)務(wù)的當(dāng)前狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)問題，主要用于決策輔助。

主題分析：不同于日常管理類報表，這類報表更具有針對性和主動性，需要針對某一個模塊和主題進行分析，通過分析報表數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)并思考問題。

每一類都針對不同的層級不同的目的。基礎(chǔ)類報表針對業(yè)務(wù)人員查詢用，管理報表用于管理層分析做決定向上級匯報用。主題分析用于分析問題，開拓業(yè)務(wù)用。

三、精細化業(yè)務(wù)分析

某些業(yè)務(wù)是需要精細化管理的，比如互聯(lián)網(wǎng)電商的運營，為此還提出了“增長黑客”一概念。在建立數(shù)據(jù)平臺和可視化基礎(chǔ)上，對已有的銷售用戶行為、收入數(shù)據(jù)等進行各種分析，輸出日報、周報、月報、各種專題分析報告。以互聯(lián)網(wǎng)為例，常見的數(shù)據(jù)分析工作如下：

1. 通過 A/B 測試 進行產(chǎn)品分析優(yōu)化;

2. 運用漏斗模型進行用戶觸達分析，如廣告從曝光到活躍的轉(zhuǎn)化;

3. 營銷推廣活動的實時反饋;

4. 業(yè)務(wù)長期健康度分析，例如從用戶流動模型、產(chǎn)品生命周期分析產(chǎn)品成長性和健康度;

常用的數(shù)據(jù)分析工具

免費工具：excel、SPSS、R、 Python

付費應(yīng)用：SAS、Tableau、大數(shù)據(jù)BI工具FineBI

下圖是互聯(lián)網(wǎng)常見的數(shù)據(jù)分析思路：

四、戰(zhàn)略分析與決策

戰(zhàn)略分析與決策更多的是基于企業(yè)經(jīng)營層面的分析和重大決策改變的分析，這些決策往往需要大量數(shù)據(jù)和指標(biāo)的支持，而在過去是依靠報表和經(jīng)驗。

企業(yè)如果要將大數(shù)據(jù)體系貫徹落實，建議是用機器來做好業(yè)務(wù)運營監(jiān)控，在此基礎(chǔ)上讓人來做人類更擅長的經(jīng)驗分析和戰(zhàn)略判斷。

從本質(zhì)上來說，數(shù)據(jù)在企業(yè)的運營和精細化管理能起到比較好的作用。企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)體系是艱巨的任務(wù)，主機托管 深圳電信托管，無論是誰主導(dǎo)，都需要說動高層，提供有力的從上至下的執(zhí)行。