誰(shuí)能擁有你的數(shù)據(jù)?

很多時(shí)候我們不會(huì)去閱讀服務(wù)協(xié)議，卻習(xí)慣于簽署、通過(guò)它們。但現(xiàn)在，這越來(lái)越成為一個(gè)民生問(wèn)題了。像 UPS 和亞馬遜這樣的物流公司，能通過(guò)他們先進(jìn)的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，對(duì)員工進(jìn)行微觀(guān)管理。而國(guó)際零售商和快餐連鎖店，則可以利用復(fù)雜的數(shù)據(jù)反饋效率算法生成雇員的時(shí)間表。孟山都的“智能農(nóng)場(chǎng)”技術(shù)從大批獨(dú)立的農(nóng)民那里提取出有價(jià)值的內(nèi)部數(shù)據(jù)，而優(yōu)步司機(jī)甚至可以通過(guò)建立規(guī)?？涨暗募?xì)節(jié)數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)幫助開(kāi)發(fā)他們的自動(dòng)駕駛替代品。

長(zhǎng)期以來(lái)，資本家一直從他們的工人那里收集有利可圖的數(shù)據(jù)而不付任何報(bào)酬，但直到最近，網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)的發(fā)展——興趣網(wǎng)絡(luò)——將數(shù)據(jù)監(jiān)控延伸到工作場(chǎng)所之外，讓我們的個(gè)人生活成為了無(wú)酬勞的價(jià)值創(chuàng)造領(lǐng)域。數(shù)字零售商根據(jù)我們的個(gè)人情況提供針對(duì)性的推薦;流媒體揣摩我們的品味以預(yù)測(cè)我們將欣賞什么內(nèi)容;而健身應(yīng)用追蹤我們的卡路里攝入和行走步數(shù)以讓我們做出“更健康的決定”。很快，虛擬現(xiàn)實(shí)的頭戴設(shè)備甚至可以追蹤細(xì)微的眼球運(yùn)動(dòng)和無(wú)意識(shí)的視網(wǎng)膜活動(dòng)。

這些技術(shù)通常將我們的個(gè)人信息反饋給私人公司，在那里，我們的購(gòu)物偏好、興趣和身體機(jī)能數(shù)據(jù)，都有可能為它們巨大的利潤(rùn)。如果沒(méi)有我們的個(gè)人數(shù)據(jù)輸入，大數(shù)據(jù)是不可能存在的，而數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)更不會(huì)在沒(méi)有大規(guī)模合作的情況下發(fā)展為 1300 億美元的產(chǎn)業(yè)。被動(dòng)數(shù)據(jù)收集越來(lái)越多地將我們的閑暇時(shí)間轉(zhuǎn)化為工作時(shí)間。

當(dāng) 1996 年谷歌開(kāi)始實(shí)施網(wǎng)頁(yè)排名算法時(shí)，拉里·佩奇(Larry Page)和謝爾蓋·布林(Sergey Brin)無(wú)意中開(kāi)啟了從源頭改變信息傳輸渠道的方式。斯坦福的博士學(xué)生最終開(kāi)發(fā)出了一種算法，將他們搜索引擎外包給他們的客戶(hù)，即享受免費(fèi)服務(wù)的用戶(hù)，從而通過(guò)鏈接密度和用戶(hù)參與程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來(lái)對(duì)網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址不斷擴(kuò)充的緩存內(nèi)容進(jìn)行排序。用戶(hù)只要對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行搜索就能完善算法，因此也吸引了更多的消費(fèi)者來(lái)改進(jìn)產(chǎn)品，從而為搜索引擎提供更大的鍛煉平臺(tái)。

這是新古典主義經(jīng)濟(jì)學(xué)家“良性循環(huán)”的一個(gè)理想模式，這個(gè)過(guò)程是消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)的第一個(gè)明確案例。它是創(chuàng)新的，因?yàn)樗鼘?chuàng)造有用數(shù)據(jù)的過(guò)程，從大規(guī)模的制造轉(zhuǎn)變成了大規(guī)模的消費(fèi)，最終使得搜索引擎的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，例如 AltaVista、HotbotheWebCrawler，歐洲主要代理 德國(guó)服務(wù)器，以及擁擠的門(mén)戶(hù)網(wǎng)站如 MSN、AOL 和 Lycos 變?yōu)樗砗竽瑹o(wú)聞的隱藏勞動(dòng)力。

很少有人知道，在 2001 年年末，谷歌正靜悄悄地考慮對(duì)這個(gè)“良性循環(huán)”進(jìn)行調(diào)整，以測(cè)試一個(gè)投票系統(tǒng)，從而允許用戶(hù)公開(kāi)透明地影響搜索排名的結(jié)果。SiteLab 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Dana Todd 將更具有參與性的途徑稱(chēng)為“用戶(hù)意識(shí)”，但這個(gè)公開(kāi)透明的特性從未引發(fā)市場(chǎng)熱潮。正如谷歌發(fā)現(xiàn)的那樣，最佳的海量數(shù)據(jù)采集方式——是隱蔽且間接的。

例如問(wèn)卷調(diào)查或客戶(hù)服務(wù)調(diào)查這樣積極的、直截了當(dāng)?shù)男畔⒔粨Q，揭示了勞動(dòng)力如何參與反饋一個(gè)神奇的算法。但谷歌沒(méi)有選用積極邀約，反而加強(qiáng)了被動(dòng)數(shù)據(jù)收集，華沙機(jī)房主機(jī) 荷蘭主機(jī)，并通過(guò)物理空間(谷歌地圖)、可預(yù)期的未來(lái)(谷歌日歷)和可量化的每日網(wǎng)絡(luò)使用情況(谷歌 Chrome 瀏覽器)來(lái)擴(kuò)大收集范圍。這些累積的數(shù)據(jù)，都在隱私頁(yè)面所提及。

很快，這些隱藏的交易不僅僅是谷歌的核心，也成為了亞馬遜的商業(yè)模式。早在 2003 年，在與谷歌相似的時(shí)間，這家互聯(lián)網(wǎng)零售巨頭也開(kāi)始利用客戶(hù)的個(gè)人數(shù)據(jù)盈利，亞馬遜用大量的個(gè)人購(gòu)物歷史對(duì)算法進(jìn)行調(diào)整，建立商品間的相似指數(shù)和消費(fèi)者分析工具。利用元數(shù)據(jù)構(gòu)建復(fù)雜的推薦系統(tǒng)，該公司很快就成為了有目的投放在線(xiàn)廣告的先驅(qū)。表面上，亞馬遜將零售店員的幫助工作自動(dòng)化了，但實(shí)際上，公司只是將店員的工作放在了消費(fèi)者自己身上，在消費(fèi)行為中完成工作。

乍一看，這個(gè)模型完美契合了影評(píng)人 Annette Michelson 在 1979 年所說(shuō)的金句，在電視廣告的時(shí)代，“你就是最終交付給廣告客戶(hù)的產(chǎn)品。”但互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)將此變得更為復(fù)雜：谷歌和亞馬遜開(kāi)始已經(jīng)開(kāi)始接受消費(fèi)者數(shù)據(jù)，正如其他早期的互聯(lián)網(wǎng)巨頭利用他們的人氣努力賺錢(qián)一樣。當(dāng)時(shí)，廣告商對(duì)網(wǎng)絡(luò)并沒(méi)有興趣，因?yàn)樗鼪](méi)有電視的受眾，而且利潤(rùn)回報(bào)率很低?，F(xiàn)在，谷歌和亞馬遜通過(guò)凝聚全球市場(chǎng)的勞動(dòng)力來(lái)回避這個(gè)問(wèn)題。谷歌依靠用戶(hù)輸入來(lái)創(chuàng)建主導(dǎo)產(chǎn)品，而亞馬遜卻把客戶(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)龐大的個(gè)性化銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)。他們都利用自己的權(quán)限，把用戶(hù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成了有價(jià)值的商品。