為了理解大數據安全所帶來的問題，人們首先要牢記大數據的支柱。對于許多沒有能力處理大數據安全的公司來說，馬來西亞主機 日本服務器，這似乎是非常重要的一部分;但對大多數人來說，采用大數據看起來像是業務前進的方向。
大數據產業如今正在蓬勃發展，并將變得更加有利可圖：今年的大數據市場估計將會產生約335億美元的收入，而在未來十年內，預計其市場規模將達到900億美元以上。在這種情況下，似乎大數據不會很快地發生，它會帶來一個問題：大數據對人們來說只有好處嗎?更具體地說，它在安全方面是為人們帶來便利還是阻礙?
大數據的優勢可能成為其弱點
為了了解大數據安全所帶來的問題，人們首先要牢記大數據的三大支柱：數量，速度和多樣性。很容易看出，臺灣代理服務器 韓國服務器，這些概念構成了實際內在的挑戰。數據量的增加給傳統數據環境帶來了巨大的壓力，并且需要新穎而極具擴展性的安全解決方案來解決這些問題。
此外，這些安全解決方案必須能夠以允許他們跟上大數據快速發展的速度進行操作，需要考慮數據解析和提供政策違規和安全事件實時可見性的能力，這似乎是許多IT系統安全專家的噩夢。最后，大數據的多樣性意味著大量前所未有的多種數據源和數據類型的組合，并具有不同的訪問權限要求和策略設置問題。
另一方面，大數據在IT系統打擊網絡犯罪方面已被證明是至關重要的。黑客對企業和其他利益相關者(如政府機構和醫療機構)的攻擊正在越來越多變，也越來越復雜。有些企業雖然沒有遭遇黑客攻擊，這只是更幸運罷了，就像最近的WannaCry攻擊，許多公司和個人沒有幸免。在這種情況下，企業需要對每天出現的大量新威脅進行自我控制，大數據可能只有采用大數據分析這個解決方案。
該概念描述了使用先進的分析技術審查非常大和多樣化的數據集的過程，這些技術允許用戶識別隱藏的模式和相關性，以及可以幫助他們更有效地檢測，預防和響應潛在的安全威脅的其他有用的信息。采用這些技術，可以使企業以較快的速度完成復雜的數據分析(幾乎同時)和快速識別不需要的模式的龐大的數據集，如服務器和應用程序日志，例如用戶活動，檢測“離奇”登錄或特定員工登錄，從而發現安全漏洞。
眾所周知，許多企業尚未擁有正確分析和處理大數據所需的精細和先進的技術。然而，似乎隨著大數據的優勢變得越來越明顯，更多的相關，可訪問和可擴展的工具將變得可用，更多的公司和其他使用復雜IT系統的實體將愿意投資于此類解決方案。如上所述，大數據是一把雙刃劍：大數據可能用于提高企業的安全性，或者也可能會造成更多的漏洞。因此企業需要明智地采用，以得到更好的保護。
