未來(lái)幾年,全球數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)統(tǒng) 計(jì),全球數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)2020年達(dá)到44ZB,中國(guó)數(shù)據(jù)量將達(dá)到8060EB,占全球 數(shù)據(jù)總量的18%。

如今,大數(shù)據(jù)已成為一項(xiàng)業(yè)務(wù)上優(yōu)先考慮的工作任務(wù),因?yàn)樗軌驅(qū)θ蛘辖?jīng)濟(jì)時(shí)代的商務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。除了為應(yīng)對(duì)長(zhǎng)期存在的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)提 供解決方案之外,大數(shù)據(jù)還為流程、組織、整個(gè)行業(yè)、甚至社會(huì)本身的轉(zhuǎn)型 激發(fā)了許多新的方式。研究表明,72%的企業(yè)首選大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求是基于客 戶行為分析的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,其次產(chǎn)品創(chuàng)新、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈管理、客戶服 務(wù)等也是企業(yè)優(yōu)先考慮的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

提升客戶洞察力

傳統(tǒng)的拍腦袋的決策方式和營(yíng)銷手段,對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)模式的戰(zhàn)略決策 已經(jīng)不再那么適用,尤其是越到后來(lái),市場(chǎng)、媒體、渠道成本就越高,企業(yè)所 換取的收益越來(lái)越少。那么,如何才能在新時(shí)代里,尋找到投資和回報(bào)的平衡 點(diǎn),就需要利用大數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為,提高其購(gòu)買(mǎi)力,從而獲得利益。

大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè),大數(shù)據(jù)能夠預(yù)測(cè)體現(xiàn)在很多方面。大數(shù)據(jù)不是 要教機(jī)器像人一樣思考,相反,它是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè) 事情發(fā)生的可能性。正因?yàn)樵诖?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/bigdata/dsjjs/20170619/3339.html">數(shù)據(jù)規(guī)律面前,每個(gè)人的行為都跟別人一 樣,沒(méi)有本質(zhì)變化,所以商家會(huì)比消費(fèi)者更了消費(fèi)者的行為。

沃爾瑪是數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的先行者,建立了全新超大數(shù)據(jù)中心,利用 大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法使得自己可以更好地優(yōu)化物流、商品陳列和價(jià)格,還能夠 對(duì)客戶行為做出預(yù)測(cè),巧妙利用顧客數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)盈利增長(zhǎng)的有效經(jīng)驗(yàn),推出有 前瞻性的促銷。相類似的是,銀行業(yè)、航空業(yè)、汽車業(yè)而今也在使用大數(shù)據(jù) 技術(shù)和方法來(lái)推進(jìn)營(yíng)銷預(yù)測(cè),這些行業(yè)中也不存在所謂線上渠道和線下渠道 之爭(zhēng),企業(yè)可以根據(jù)規(guī)劃需要靈活投入,并捕捉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。

《大數(shù)據(jù)變革:讓客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)利潤(rùn)奔跑》一書(shū)的作者指出,包括已知行 為動(dòng)機(jī)和必要的實(shí)際客戶行為數(shù)據(jù)的細(xì)粒化市場(chǎng)圖景,可以為企業(yè)提供更廣泛 且有數(shù)據(jù)支持的客戶價(jià)值理解,企業(yè)將可能因此實(shí)現(xiàn)恰當(dāng)?shù)摹⒂嗅槍?duì)性的向上 和交叉銷售,促成替代效應(yīng),縮短客戶數(shù)據(jù)反饋至研發(fā)和制造等環(huán)節(jié)的周期。 客戶數(shù)據(jù)帶來(lái)更多的客戶價(jià)值,指的是數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)較為精準(zhǔn)地找到單個(gè) 客戶層級(jí)所處的市場(chǎng),留住客戶,促進(jìn)客戶的推薦,降低營(yíng)銷成本。

Automercados Plaza’s是委內(nèi)瑞拉的一個(gè)家族式食品連鎖店,擁有超過(guò)6TB 產(chǎn)品和客戶數(shù)據(jù),分布在不同系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)中。因此,公司難以輕松地評(píng)估每個(gè)商店的運(yùn)行情況,而且高管 知道他們需要從數(shù)據(jù)中獲得 寶貴的洞察力。

Automercados Plaza’s公 司CIO Jesus Romero說(shuō):“在 定價(jià)、庫(kù)存、銷售、配送和 銷售方面,我們面臨著嚴(yán)重 的混亂。我們擁有近2000萬(wàn)美 元的庫(kù)存,而且我們追蹤不 同系統(tǒng)中的相關(guān)信息,并且 手動(dòng)進(jìn)行編輯。我們需要一 個(gè)整合的視圖,以確切地了 解我們擁有什么。”

通過(guò)整合企業(yè)內(nèi)的信息,這家食品連鎖店的收入增加了近30%,年利 潤(rùn)提高了700萬(wàn)美元。Romero先生將這些成績(jī)歸功于更好的庫(kù)存管理以及更 快適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)形勢(shì)的能力。例如,公司避免了大約35%的產(chǎn)品的損 失,因?yàn)楣灸軌蛱崆鞍才沤祪r(jià),在食物變質(zhì)前將其銷售出去。

重構(gòu)商業(yè)模式

一些成熟的企業(yè)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)他們很難擺脫根深蒂固的做事方式,而初創(chuàng) 企業(yè)卻有能力創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

——免費(fèi)數(shù)據(jù)收集器和聚合器:社交數(shù)據(jù)流服務(wù)提供商Gnip公司,通過(guò) 各種渠道收集數(shù)據(jù),大部分都是免費(fèi)的,然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾和完善,并根 據(jù)客戶需要的格式向他們提供數(shù)據(jù)。

——數(shù)據(jù)分析服務(wù):這些公司通常為客戶提供分析數(shù)據(jù)的服務(wù),這些數(shù) 據(jù)通常是由客戶提供的。例如Sendify公司,為企業(yè)提供實(shí)時(shí)的調(diào)用者情報(bào), 所以當(dāng)有電話打進(jìn)時(shí)他們看到打電話的人的很多相關(guān)的附加信息,這會(huì)幫助 企業(yè)增加他們的銷售機(jī)會(huì)。

——數(shù)據(jù)生成和分析:公司通過(guò)眾包、智能手機(jī)或其他傳感器生成自己的數(shù) 據(jù),他們也提供分析服務(wù)。這個(gè)例子包括GoSquared Mixpanel和Spinnakr公司, 他們通過(guò)使用一個(gè)跟蹤代碼在他們客戶的網(wǎng)站上收集數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù)并使用web界面提供報(bào)告。

——免費(fèi)數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn):這個(gè)模式是免費(fèi)提供數(shù)據(jù)和分析。例如,Gild公司通過(guò)自動(dòng)評(píng)估應(yīng)聘者發(fā)布的代碼并進(jìn)行打分,來(lái)幫助企業(yè)招聘開(kāi)發(fā)人員。