未來幾年,全球數據量將呈指數級增長。據國際數據公司(IDC)統 計,全球數據總量預計2020年達到44ZB,中國數據量將達到8060EB,占全球 數據總量的18%。

如今,大數據已成為一項業務上優先考慮的工作任務,因為它能夠對全球整合經濟時代的商務產生深遠的影響。除了為應對長期存在的業務挑戰提 供解決方案之外,大數據還為流程、組織、整個行業、甚至社會本身的轉型 激發了許多新的方式。研究表明,72%的企業首選大數據應用需求是基于客 戶行為分析的大數據營銷,其次產品創新、風險預測、供應鏈管理、客戶服 務等也是企業優先考慮的大數據應用。

提升客戶洞察力

傳統的拍腦袋的決策方式和營銷手段,對大數據時代消費模式的戰略決策 已經不再那么適用,尤其是越到后來,市場、媒體、渠道成本就越高,企業所 換取的收益越來越少。那么,如何才能在新時代里,尋找到投資和回報的平衡 點,就需要利用大數據去預測消費者的行為,提高其購買力,從而獲得利益。

大數據的核心就是預測,大數據能夠預測體現在很多方面。大數據不是 要教機器像人一樣思考,相反,它是把數學算法運用到海量的數據上來預測 事情發生的可能性。正因為在大數據規律面前,每個人的行為都跟別人一 樣,沒有本質變化,所以商家會比消費者更了消費者的行為。

沃爾瑪是數據挖掘分析領域的先行者,建立了全新超大數據中心,利用 大數據技術和方法使得自己可以更好地優化物流、商品陳列和價格,還能夠 對客戶行為做出預測,巧妙利用顧客數據實現盈利增長的有效經驗,推出有 前瞻性的促銷。相類似的是,銀行業、航空業、汽車業而今也在使用大數據 技術和方法來推進營銷預測,這些行業中也不存在所謂線上渠道和線下渠道 之爭,企業可以根據規劃需要靈活投入,并捕捉實時數據進行動態調整。

《大數據變革:讓客戶數據驅動利潤奔跑》一書的作者指出,包括已知行 為動機和必要的實際客戶行為數據的細粒化市場圖景,可以為企業提供更廣泛 且有數據支持的客戶價值理解,企業將可能因此實現恰當的、有針對性的向上 和交叉銷售,促成替代效應,縮短客戶數據反饋至研發和制造等環節的周期。 客戶數據帶來更多的客戶價值,指的是數據能夠幫助企業較為精準地找到單個 客戶層級所處的市場,留住客戶,促進客戶的推薦,降低營銷成本。

Automercados Plaza’s是委內瑞拉的一個家族式食品連鎖店,擁有超過6TB 產品和客戶數據,分布在不同系統和數據庫中。因此,公司難以輕松地評估每個商店的運行情況,而且高管 知道他們需要從數據中獲得 寶貴的洞察力。

Automercados Plaza’s公 司CIO Jesus Romero說:“在 定價、庫存、銷售、配送和 銷售方面,我們面臨著嚴重 的混亂。我們擁有近2000萬美 元的庫存,而且我們追蹤不 同系統中的相關信息,并且 手動進行編輯。我們需要一 個整合的視圖,以確切地了 解我們擁有什么。”

通過整合企業內的信息,這家食品連鎖店的收入增加了近30%,年利 潤提高了700萬美元。Romero先生將這些成績歸功于更好的庫存管理以及更 快適應不斷變化的市場形勢的能力。例如,公司避免了大約35%的產品的損 失,因為公司能夠提前安排降價,在食物變質前將其銷售出去。

重構商業模式

一些成熟的企業可能會發現他們很難擺脫根深蒂固的做事方式,而初創 企業卻有能力創造新的商業模式。

——免費數據收集器和聚合器:社交數據流服務提供商Gnip公司,通過 各種渠道收集數據,大部分都是免費的,然后對數據進行過濾和完善,并根 據客戶需要的格式向他們提供數據。

——數據分析服務:這些公司通常為客戶提供分析數據的服務,這些數 據通常是由客戶提供的。例如Sendify公司,為企業提供實時的調用者情報, 所以當有電話打進時他們看到打電話的人的很多相關的附加信息,這會幫助 企業增加他們的銷售機會。

——數據生成和分析:公司通過眾包、智能手機或其他傳感器生成自己的數 據,他們也提供分析服務。這個例子包括GoSquared Mixpanel和Spinnakr公司, 他們通過使用一個跟蹤代碼在他們客戶的網站上收集數據,分析數據并使用web界面提供報告。

——免費數據知識發現:這個模式是免費提供數據和分析。例如,Gild公司通過自動評估應聘者發布的代碼并進行打分,來幫助企業招聘開發人員。