開始，從政府到企業(yè)，從分析機(jī)構(gòu)到業(yè)界專家，幾乎所有的企業(yè)和個人都將目光鎖定到了人工智能上。如果說2016年是人工智能的新紀(jì)元，人們對于人工智能的探討還是基于概念的探討和前景的展望上，那么2017年則是人工智能如何落地的關(guān)鍵一年。

從廣義上講，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，各大新聞客戶端會根據(jù)你的閱讀興趣推送相關(guān)新聞、各大電商平臺會根據(jù)你的購買習(xí)慣推送相關(guān)商品、幾乎所有你瀏覽的網(wǎng)頁所呈現(xiàn)的廣告都與你的歷史搜索相關(guān)……這些都可以稱得上是人工智能。而且，與過去60年人工智能的發(fā)展主要集中在實驗室里不同，新一輪的人工智能已經(jīng)在諸多應(yīng)用場景中發(fā)揮威力，應(yīng)該說，新一輪的人工智能浪潮才剛剛開始。

從云計算到大數(shù)據(jù)，人工智能已經(jīng)具備了相對堅實的基礎(chǔ)。其中，大數(shù)據(jù)稱得上是人工智能賴以開展的生產(chǎn)資料，而云計算則是人工智能發(fā)展的生產(chǎn)工具。不過，從當(dāng)下人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀看，大部分的人工智能還停留在大數(shù)據(jù)分析階段，距離真正的人工智能還有一定的距離。

人工智能正在告別新一輪概念炒作

如果說60年前人工智能概念的提出，多少有些科幻的成份，那么，今天人工智能概念的再次火熱卻帶有強(qiáng)烈的現(xiàn)實意義。從谷歌AlphaGo在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類選手后，人工智能開啟了新一輪的發(fā)展熱潮。與以往人工智能憑借強(qiáng)大的算法（窮舉）戰(zhàn)勝人類不同，在圍棋領(lǐng)域，人工智能展現(xiàn)出了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。

于是，2016年被業(yè)界稱為人工智能的新紀(jì)元，幾乎所有的IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以及那些還在推動互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，也開始尋求借助人工智能實現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型升級，以人工智能為代表的新技術(shù)正在成為新的生產(chǎn)力。

不過，在2016年，企業(yè)對于人工智能的關(guān)注依舊停留在概念層面，也就是說，企業(yè)很清楚人工智能領(lǐng)域可能蘊(yùn)含的機(jī)會，以及人工智能的應(yīng)用給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可能帶來的沖擊。但如何推動人工智能的落地，將這些設(shè)想變成現(xiàn)實依舊是一個難題。

在這一過程中，企業(yè)發(fā)現(xiàn)，云計算、大數(shù)據(jù)這兩大技術(shù)正在人工智能的發(fā)展過程中扮演越來越重要的角色。云計算提供計算能力，起到了生產(chǎn)工具的角色；大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，起到了生產(chǎn)資料的角色。

從技術(shù)發(fā)展的邏輯講，美國云服務(wù)器 江西電信服務(wù)器，人工智能從云計算、大數(shù)據(jù)的角度切入，再合適不過；但從應(yīng)用角度講，如何通過云計算、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，實現(xiàn)人工智能，仍舊還需要很長的路要走。應(yīng)該說，人工智能與以往的技術(shù)概念炒作路線完全一致，也在經(jīng)歷從過度神化走向落地。

而從行業(yè)應(yīng)用的角度講，那些天生對計算能力和數(shù)據(jù)要求較高的行業(yè)正在開啟人工智能應(yīng)用的大門。正如高通全球副總裁、創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁所說，人工智能已經(jīng)進(jìn)入下半場，下半場意味著其發(fā)展速度會比我們想象地快的多，人工智能已經(jīng)能夠迅速變革各個行業(yè)。這緣于人工智能所擁有的三大推動力：數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、計算能力，它們各自都在以指數(shù)級的速度發(fā)展。

而高盛首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jan Hatzius也表示，未來人工智能技術(shù)將會全面驅(qū)動生產(chǎn)力的提高，如同電力對各行各業(yè)的影響，人工智能將會進(jìn)入到農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、零售、能源等諸多行業(yè)中，機(jī)會巨大。

從大數(shù)據(jù)到機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能發(fā)展?jié)u入佳境

盡管人工智能的新時代已經(jīng)開啟，但目前人工智能的發(fā)展和運(yùn)用，還主要集中在大數(shù)據(jù)技術(shù)層面：通過對海量數(shù)據(jù)的分析，得出相應(yīng)的數(shù)據(jù)規(guī)律，從而指導(dǎo)人們根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行決策的優(yōu)化，釋放數(shù)據(jù)價值。正如創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)曾講到的那樣，人工智能最初被使用到的場景就是大數(shù)據(jù)積累得比較好的場景。

因此，很多從事大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)開始給自己貼上人工智能的標(biāo)簽，嚴(yán)格來說，這樣做不免有蹭熱點的嫌疑，卻也合乎邏輯。如果把新一輪的人工智能發(fā)展重新界定，大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用可以算作是人工智能的1.0時代。

基于對數(shù)據(jù)的分析、洞察數(shù)據(jù)的秘密，這里的主體依然是人，而并非機(jī)器。但機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，則讓主體逐漸變成了機(jī)器，開始體現(xiàn)人工智能的真正意義。從人對數(shù)據(jù)分析到機(jī)器通過數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，這樣一個變遷的意義可謂深遠(yuǎn)，稱得上是人工智能的2.0時代。

但從目前人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀看，只有很少的企業(yè)能夠進(jìn)階到以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能2.0階段。與大數(shù)據(jù)分析相比，機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，則是在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，對算法不斷優(yōu)化，讓機(jī)器能夠借助這些算法持續(xù)提升大數(shù)據(jù)分析的能力。這里的算法，就像是人類賦予機(jī)器的智慧和能力，從“授之以魚”到“授之以漁”。