大數據產業(yè)屬于“附加值”較高的產業(yè)，盈利能力較強。隨著中國智能制造2025戰(zhàn)略的落地和推廣，directadmin下載 美國虛擬主機，以及中國對政務效率提升的要求，工業(yè)大數據和政務大數據將成為未來大數據產業(yè)發(fā)展的熱點。
8月2日，由中國大數據產業(yè)生態(tài)聯(lián)盟等單位聯(lián)合調研編制的《2017中國大數據產業(yè)生態(tài)地圖暨中國大數據產業(yè)發(fā)展白皮書》(以下簡稱“白皮書”)在京發(fā)布。白皮書從大數據產業(yè)鏈、區(qū)域發(fā)展格局、技術路線、交易模式等多個方面介紹了我國大數據產業(yè)生態(tài)的總體狀況，賽迪研究院《軟件和集成電路》雜志總編輯郭嘉凱對白皮書進行了介紹和解讀。
白皮書顯示，當前，我國大數據產業(yè)增長迅速，產業(yè)規(guī)模持續(xù)放大，數據服務、基礎支撐和融合應用相互交融協(xié)力構建了完整的大數據產業(yè)鏈。作為整個大數據產業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)，基礎支撐層預計2017年的規(guī)模為2246億元，增長68.2%;融合應用層是大數據產業(yè)未來迅速發(fā)展的著力點，預計2017的規(guī)模為16998億元，增長率為30.7%;圍繞各類大數據應用需求，數據服務層提供的輔助性的服務，預計2017年的規(guī)模為326億元，增長率為60.6%。
除了產業(yè)規(guī)模的迅速上升，大數據產業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展的格局逐步形成。郭嘉凱介紹道，2016年大數據產業(yè)逐步形成了以京津冀、長三角、珠三角、中西部和東北地區(qū)為集聚發(fā)展區(qū)的發(fā)展格局。京津冀地區(qū)發(fā)展情況最好，珠三角地區(qū)僅次于北京，長三角地區(qū)發(fā)展水平也普遍較高。西部地區(qū)發(fā)展略微落后，但四川和貴州處于發(fā)展的領先地位。東三省中，遼寧處于領先位置，起到了一定的輻射帶動作用。
郭嘉凱表示，大數據企業(yè)在成立時間、產品和服務、行業(yè)領域也具有顯著的集聚特性。從成立時間來看，2010年以前大數據企業(yè)成立速度相對平穩(wěn)，2010年以后大數據企業(yè)成立的步伐明顯加快。大數據的產品和服務主要包括數據分析挖掘、場景化解決方案、數據采集和預處理、數據可視化，以及云端產品和服務，用于大數據分析的軟件產品和服務是當前大數據企業(yè)競爭的焦點。
2016年，英國服務器 俄羅斯主機，大數據的實際應用案例多集中于金融、政府、電信和教育四大領域。一方面，這些行業(yè)的信息化程度較高、數據資源豐富、易于商業(yè)化變現(xiàn);另一方面，這些行業(yè)也多屬于國有重點管控的領域，政策導向性對大數據在這些行業(yè)的推進有較大影響。
產業(yè)鏈條的快速發(fā)展與相關政策的支持密切相關。郭嘉凱表示，2016年，針對大數據產業(yè)發(fā)展的政策緊密出臺，產業(yè)發(fā)展環(huán)境持續(xù)優(yōu)化。“目前來看，大數據政策規(guī)劃逐漸向各大行業(yè)和各細分應用領域延伸，大數據產業(yè)大踏步進入應用時代。”
商業(yè)交易營收低迷
產業(yè)生態(tài)的布局帶動相關政府和企業(yè)陸續(xù)開展大數據交易業(yè)務。數據顯示，大數據交易業(yè)務涉足的主要行業(yè)排名前五位的是政府、金融、電信、教育、醫(yī)療，這與大數據企業(yè)通常的業(yè)務主力方向基本吻合。具體來看，大數據交易主要可以分為企業(yè)主導的大數據交易平臺和政府主導的大數據交易平臺，前者約占現(xiàn)有平臺的83%，后者約占14.3%。
數據產品的直接銷售、提供數據采集和預處理服務、構建平臺撮合交易是大數據盈利最主要的三類模式。然而，這些產品和服務并沒有催生大規(guī)模的商業(yè)交易，整個交易行業(yè)的營收低迷，約52%的交易平臺2016年運營收入低于500萬元。
大數據交易營收低迷與交易平臺自身運營中存在的問題密不可分。郭嘉凱表示，調研發(fā)現(xiàn)，當前的大數據交易平臺存在諸多問題，如數據質量和價值評估機制模糊、交易平臺準入和驗證手段缺失、數據歸類方法隨意、大數據標準和法律法規(guī)不完善等。
“這些問題顯著制約了交易平臺的日常流量，”郭嘉凱表示，“超過57%的平臺年流量低于50筆。整體而言，當下的大數據交易行業(yè)名大于實，行業(yè)較為混亂，對大數據產業(yè)的促進作用有限。”
郭嘉凱認為，未來大數據交易的發(fā)展中，相關組織應首先“解決各類標準和法律法規(guī)的制定”，而后則應著力“挖掘用戶交易需求，探索合適的交易模式”，達成此二目標，大數據交易或可迎來真正的春天。
數據價值落地仍需時間
郭嘉凱表示，多數用戶認可大數據在“提升運營效率”“輔助決策”和“降低成本”上的積極作用，無論是農業(yè)、工業(yè)制造業(yè)還是服務業(yè)，都陸續(xù)涌現(xiàn)出一些出色的傳統(tǒng)企業(yè)，通過應用大數據改變了既有的商業(yè)模式，從用戶需求出發(fā)、從產業(yè)鏈角度整合數據資源，逐步實現(xiàn)企業(yè)的數字化和智能化運營。
