互聯網時代，催生了電子商務、數字化營銷、O2O、P2P這些熱詞。

移動互聯網時代，互聯網+、共享經濟、云計算、移動互聯網、虛擬化成了這個時期的標簽

物聯網時代，大數據、Hadoop、非結構化數據、Spark、容器、Openstack、萬物互聯、數字化轉型、人工智能這些詞匯幾乎成了媒體、廠商、大會等科技圈里無人不提的。

對于今年來說，毫無疑問，人工智能是最火。那么，在人工智能時代，Hadoop是否還有其一席之地?對此，新加坡主機 免備案服務器，Cloudera作為Hadoop系統的首創者組織，Cloudera大中華區總經理及公司副總裁凌琦迎合站在全球市場的高度，揭示了Cloudera中國區市場發展戰略布局以及對技術趨勢的解讀。

2014年12月10日，Cloudera正式進入中國市場。短短兩年多時間，Cloudera已有一個完善的全國布局和客戶基礎。截止目前，其客戶人群主要集中在大型企業，Cloudera內部稱為“ Global 8000”?？蛻糁饕植荚趲讉€領域：金融(銀行、證券、保險業)、電信以及制造。

在凌琦看來，Cloudera是一個軟件平臺廠商，主要是針對大數據、非結構化數據的管理，對于機器學習和人工智能的支持。Cloudera會和生態合作伙伴一起共同為客戶打造更具有價值的解決方案。目前，Cloudera在北京、上海、廣深等地區結交合作伙伴200余個，專門建立服務于客戶的支持體系，作為7×24小時客戶支持體系的一部分。

談到人工智能和機器學習對Cloudera的影響，凌琦結合Cloudera的產品布局，做了相應解答。

Cloudera在人工智能進化中扮演什么角色?

凌琦認為，人工智能并不是一個新的話題。對比人工智能的進化，主要體現在以下兩方面：第一，計算能力提升了;第二，更重要的是大數據的支持。通過機器學習的模型，投入大量的數據進行培訓和訓練，最后形成一個在實際的應用環境當中可以使用的模型。

同時，機器學習也產生了變化。第一是計算成本的降低;第二是整個數據量的增加。

毫無疑問，人工智能需要大量的數據。數據獲取、實時分析處理、數據生命周期等方面都需要進行管理。有了這些數據之后，數據科學家運用各種各樣的分析和人工智能的模型進行機器學習的訓練和模型的驗證，這是一個循環的過程、不斷在改進的過程。最后，把它應用到生產環境當中去。

在凌琦看來，應用到生產環境包括對生產環境的實時管理和運維，以及通過對生產環境當中所取得的數據的離線分析，再一次豐富數據、改變它的模型?？凑麄€過程能夠發現，如果僅僅談到人工智能，其實很大程度上是在于機器學習和分析。

對于整個流程，企業需要很大程度上在數據準備以及最后的運營管理部分投入。一個能夠支持機器學習和人工智能的好的平臺，必須要滿足這些功能：各種環境下的支持，包括公有云和私有云的支持;以及良好的擴展性，即有很好的彈性;成本、以及安全性和運維的支持從這個角度看，Cloudera的數據管理平臺，從提供數據、到管理數據再到清理數據，實際上Cloudera為人工智能、機器學習提供了一個很好的運營環境。

除此之外，人工智能對于Cloudera來說，不僅僅是機遇，根據凌琦的介紹，Cloudera在該方面已經全方位布局并取得了進展。

目前，Cloudera的業務包括三塊：一是以開源為基礎的軟件平臺，稱為CDH;第二，我們的專業服務;第三，臺灣代理服務器 韓國服務器，我們的培訓業務。

Cloudera的核心業務為軟件業務，占整體業務收入的80%有余。Hadoop上的機器學習的平臺，需要管理更大的數據，能夠在一個完整的平臺上使機器學習充分利用所有的數據，而不是一個分散的豎井式的數據對象?？梢钥吹?，現在整個平臺所能夠管理的規模越來越大，安全性越來越好。

第二，在機器學習上，大量使用新的分布式計算引擎Spark。Spark是現在在機器學習過程當中一個非常重要的計算引擎，當然也還有其他的一些計算引擎。Spark在Hadoop領域里面是最重要的機器學習引擎，在這個部分，Cloudera現在是最大的貢獻者，同時也是最早把Spark引入到整個Hadoop平臺當中，進行全面支持的廠商.

第三，開發了“數據科學工作臺”(Data Science Workench)。它可以在一個電腦上能夠充分使數據科學家大量地直接使用Hadoop里面的數據，而不是像過去只取一個子集。這一平臺既滿足了數據科學家對使用完善的環境進行編程，結合Spark、Hadoop和深度學習框架(比如TensorFlow、BigDL)的需求，也滿足了數據的管理者對數據存儲集群的安全、穩定和可靠性的工作要求，這是Cloudera目前的貢獻和主要的進展。

專注行業用戶需求，做開源領域領導者

基于開源技術的公司，其在開源社區的地位直接決定其技術實力以及未來發展前景，而Cloudera作為Hadoop開源社區的領導者，在這方面無疑占據優勢。

凌琦表示，通過Spark，Cloudera將技術直接貢獻給開源社區，同時也從開源社區獲得我們希望的技術思想。