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工業大數據面臨三大制約因素

工業大數據面臨三大制約因素

我國工業大數據面臨三大制約因素:安全和開放體系亟待建立、企業管理理念和運作模式需變革、人才缺乏。這是國內首本研究大數據應用的藍皮書《大數據應用藍皮書:中國大數據應用發展報告No.1(2017)》得出的結論。該藍皮書由中國管理科學學會大數據管理專委會、國務院發展研究中心產業互聯網課題組、社會科學文獻出版社共同發布。

藍皮書指出,我國多數工業企業的信息化建設基本上均是由業務部門在業務開展過程中根據自身的局部需求出發開展建設,缺少統一規劃,香港主機租用 香港高防服務器,形成了部門割據的信息化煙囪,導致數據編碼不一致,系統之間不能相互通信,業務流程不能貫通。此外,我國在工業大數據的利用、評價、交換以及信息安全保護方面的法律法規尚有待進一步健全。

藍皮書認為,隨著智能設備、物聯網技術、智能傳感器、工業軟件以及工業企業管理信息系統等在工業企業的廣泛應用,綜合利用各種感知、互聯、分析以及決策技術,通過實時感知、采集、監控現場制造加工狀況、物流情況、生產準備情況、技術狀態管理情況,并開展數據挖掘分析,深圳論壇空間 香港主機,急需工業大數據平臺和相關技術的支撐。

值得一提的是,工業大數據對復合型人才的需求更強烈。藍皮書指出,目前我國工業大數據的高級管理決策人才、數據分析人才、平臺架構人員、數據開發工程師、算法工程師等多個方向均存在較大缺口。

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