蘋果公司

據《華爾街日報》北京時間9月4日報道，在科技公司以開放性姿態吸引人工智能(AI)人才之際，行業對于AI專有知識的爭奪正迫使蘋果努力克服其保密情結。蘋果一向對產品嚴格保密，這在科技界眾所周知。

蘋果今年一直在設法吸引行業對于其努力開發AI技術的注意力，但僅此而已。AI一般指的是能夠讓計算機自主學習、改進功能的軟件。

例如，蘋果在7月份推出了一個公共博客以討論其研究成果，并允許公司研究人員在多個AI大會上發表演講，包括語音助手服務Siri聯合創始人湯姆·克魯勃(Tom Gruber)今年4月的TED演講。該演講視頻已經在上月發布在了YouTube上。

對于蘋果來說，公開討論公司項目是一件不同尋常的事情。蘋果CEO蒂姆·庫克(Tim Cook)曾開玩笑稱，蘋果的保密性比美國中情局(CIA)還要高。

AI重要性迫使蘋果作出改變

蘋果的這一轉變受到了AI重要性不斷提高的驅動。在自動駕駛汽車、Siri等語音助手領域，AI的重要性越來越高。谷歌母公司Alphabet、微軟公司、Facebook公司等蘋果對手這些年來一直爭相在AI領域網羅人才，主要是從各所大學的計算科學系招募博士生和教授。

蘋果發表的AI論文數量遠低于微軟谷歌

這些專業學者表示，他們想進入企業，但依舊會定期發表研究論文，討論他們的研究成果。“我們在這個領域交流想法，并因此聲名遠揚，許多人很不愿意放棄它，”斯坦福大學計算機學科系教授諾亞·古德曼(Noah Goodman)表示。他在Uber研究部門工作，也同時活躍在學術界。

的確，許多大型科技公司已經接受了學術界的相對透明性。這些年來，他們一直在積極招募頂尖研究人員。例如，東莞機房托管 ，紐約大學計算機科學家揚·勒丘恩(Yann Le Cun)在2013年加盟Facebook、多倫多大學計算機科學系教授杰弗里·希爾頓(Geoffrey Hinton)在2013年加盟谷歌。過去幾年，臺灣代理服務器 韓國服務器，這些公司還總計發表了數百篇研究論文。

克服保密情結并非易事

AI分析師和知名研究人員稱，蘋果并沒有快速仿效對手的做法。自從蘋果決定提高AI研究的透明度以來，該公司只在其博客“蘋果機器學習日志”上發表了寥寥幾篇對手的研究論文，其科學家也在各種會議上避談與蘋果相關的研究。

目前為止，蘋果只在“蘋果機器學習日志”上發表了四篇經過同行評審過的研究論文摘要。今年發表的三篇來自Siri團隊，并且沒有點出任何一位獨立研究員的姓名，這違背了學術論文的一般做法。

今年3月，在舊金山舉行的一個關于在自動駕駛汽車中使用AI技術的大會上，蘋果研究科學家查理·唐(Charlie Tang)做了一個關于機器人學的演講，但是他展示的照片卻來自谷歌。他沒有具體提及蘋果的任何研究成果。“我們想與AI社區公開交流，”他在后來接受采訪時稱。

多倫多大學教授希爾頓已結盟谷歌

非營利AI研究組織OpenAI策略主管杰克·克拉克(Jack Clark)表示，蘋果的多數收入來自iPhone、iPad等產品。為了保護創新，這些產品在發布前嚴格保密，“克服這一文化很困難”。克拉克認為，AI博客是蘋果邁出的積極一步。

蘋果發言人拒絕就克拉克的評論置評。

盡管在產品上采取嚴格保密策略，但是蘋果也是萬維網聯盟等行業標準組織的資深成員，這些年來為開源項目作出了貢獻。

競爭擔憂

競爭擔憂可能是企業在討論AI成果時小心翼翼的一個原因。但是，斯坦福大學的古德曼博士認為，企業一般不必擔心喪失競爭優勢，因為論文中公布的算法只適用于私有數據，在本質上依舊是封閉的。

蘋果的畏手畏腳已經引發了外界對于其提高透明度承諾以及招募研究人員能力的質疑。市場研究公司Gartner AI分析師湯姆·奧斯汀(Tom Austin)認為，蘋果將難以借助保密策略取得成功。

蘋果在去年10月任命卡內基梅隆大學教授魯斯蘭·薩拉赫丁諾夫(Ruslan Salakhutdinov)為AI研究總監。他將與華盛頓大學教授卡洛斯·格斯特林(Carlos Guestrin)共事，后者的公司在去年8月被蘋果收購。

紐約大學計算機科學家揚·勒丘恩加盟Facebook