2016年3月，Google旗下的AlphaGo以4：1的戰績戰勝了韓國九段圍棋高手李世石，隨后，AlphaGo的升級版master又橫掃中日韓頂尖職業高手。這都標志著人工智能技術領域的一個重要里程碑。

當下，一方面人工智能所代表的機器學習技術突飛猛進，另一方面大數據以及海量的計算能力也在增強。二者結合在一起，開啟了我們對于一個新的智能商業時代的無限想象。

智能商業時代的商業邏輯將發生什么樣的改變呢?我想從產品、市場、客戶、行業這四個維度分享一下。

產品：從交易價值到使用價值

傳統的產品大多追求的是交易價值。對于企業而言，最重要的是把產品賣出去，之后的維護修理都被視為成本。但是智能產品改變了這一狀況。所有的產品都變成了服務。在智能商業時代，產品的使用是價值創造和獲取的開始。客戶的持續使用意味著數據的持續輸出，也意味著針對每個客戶需求算法的迭代，這種參與使價值成為企業與客戶共同創造的過程。

咱們來舉一個例子。GE，馬來西亞主機 日本服務器，也就是通用電氣公司，大家都很熟悉，它是傳統的工業巨頭，制造渦輪機、飛機引擘、火車頭、以及醫療影像設備的制造商。

但是，現在它已經把自己變成了一個智能服務的平臺。用GE的CEO杰夫·伊梅爾特的話來說，一輛火車頭就是一個奔跑的數據中心，飛機引擎是飛行的數據中心，它們每天產生巨量的數據，這些數據可以反饋給客戶，用于提升燃油效率，改善它們的環保表現。

以飛機發動機為例，發動機上的各種傳感器會收集發動機在空中飛行時的各種數據。這些數據傳輸到地面后，經過智能軟件的系統分析，可以精確地檢測發動機運行狀況、預測故障，提示進行預先維修等等，以提升飛行安全性以及發動機的使用壽命。而GE就成為了在這背后進行智能分析與服務的平臺。它不僅僅賣設備，還在設備的使用過程中創造價值，將一次性的交易價值轉變為持續性的使用價值。每個航空服務公司都和GE一起實現飛機發動機價值的最大化。

市場：從大眾市場到人人市場

我們一般的商業邏輯是希望通過市場的細分，針對同質化人群的需求，提供標準化的產品和服務，最終需求的滿足往往是“千人一面”的。而今天智能商業時代的算法能夠有效地實現產品標準化和體驗個性化的完美組合，從而實現“千人千面”。原來的大眾市場(Mass Market)也得以優化成為人人市場(Market of One)。

舉個例子。今日頭條從2012年三月創立，在短短的幾年里迅速超過很多互聯網門戶的影響力，重要原因就是今日頭條智能引擎下的精準推送，形成了一個最懂你的信息分發內容平臺。

它根據用戶的特征、內容瀏覽軌跡和環境特征匹配用戶最可能感興趣的內容特征。也就是說：打開今日頭條APP后，每個用戶看到的信息都是根據各自不同的偏好集成的。這背后是依靠大數據和智能化的推薦引擎，實現了“千人千面”的效果。

客戶關系：從個體價值到群體價值

在“千人一面”標準化、規模化的邏輯下，我們特別關注客戶的個體價值。

“千人千面”，并不意味著客戶關系就是離散的。恰恰相反，智能商業提供了很多將客戶的個體價值轉變為群體價值的可能性。也就是說：通過疊加客戶關系，在云技術里實現客戶集合的新價值創造。

還是通過一個例子來說明。Nest是一個智能恒溫器的品牌。通過記錄用戶的室內溫度數據，同時連接家庭的空調、洗衣機、冰箱等家用電器，以及電價的動態變化，在充分了解用戶使用習慣后，通過智能算法為每個家庭創建一個定制化、自動調整的能源管理方案，從而保證節能和成本效率。這才僅僅是個體家庭層面的價值。

如果在同一區域內有上百萬家庭都使用Nest，Nest在云端就能夠動態地了解整個區域家庭能源使用的數據，從而和供電企業一起更加高效地實現對區域能源的共同管理。這就是將個體價值轉變為了群體價值。

行業：從邊界到跨界

行業同質化競爭的一個很重要的原因是：企業對行業邊界的理解固化，關注相同的競爭要素，最終走向競爭的趨同。而智能商業打開了一個真正“以用戶為中心”的模式。通過對用戶動態數據的積累和計算，讓企業更容易整合其他相關產品與服務，更加精準地滿足每一個客戶對多樣化、便利性、及時性的需求。

與此同時，行業的游戲規則被完全改變。