2017年能塑造數字營銷的營銷技術趨勢是什么?專欄作家Jim Yu認為數據思維能助力營銷策略和商業成功。對于很多營銷人員來說，2016年的web市場已經趨于成熟，數字營銷成功地驅動了很多品牌的線上推廣。
Gartner 在2016-2017年度對CMO的調研結果顯示，營銷預算已經連續第三年上升了，去年占企業收入的11%，今年提升到12%。
當CMO們在制定2017年的營銷預算和分配時，我認為掌握以下幾個營銷和技術趨勢，能幫助CMO持續實現數字化轉型。
IDC統計表明，數字世界的規模每兩年翻一倍，到2020年，將達到44澤字節，即44 萬億GB。這么巨大數據的產生，數字營銷人也幫了不少忙。
CMO越來越需要為驅動并衡量業務成功負責，因此超過69%的營銷人員希望他們在2017年的決策是基于定量數據的。但是所謂的“大數據”的海量和多維度的特征，對營銷人員來說可能是災難。數據需要拆分成能被合理使用的小塊，才能更好地消化理解，才能更有用、更能指導行動。數據只有在驅動決策和解決重要的商業問題時才有意義。
聰明的營銷人員要知道，在可用的數據量和他們將數據與商業結果相關聯的能力中間還有很大的鴻溝。深度學習技術和數據洞察讓CMO更容易理解客戶意圖，連接營銷的各個方面，消除營銷與客戶之間的代溝。
不需要數據科學家團隊，很多市場部門就能利用機器深度學習技術，分析大量復雜的動態數據。使用深度學習技術，實時分析數據中的規律，能讓營銷人員更加了解用戶、競爭對手和市場變化，立即將分析結果轉化為行動，香港服務器 香港服務器租用，從而取得令人滿意的結果。
2017年，我們將看到一個顯著的變遷，即從數據的搜集和挖掘變遷到到建立新的深度學習的模型和算法。這些模型和算法能關聯數字營銷的所有方面，并影響營銷的整體效果。
搜索、內容、移動和本地營銷的集成
向物聯網的遷移創造了很多新的客戶接觸點，跨渠道的營銷活動會更有效。 人們不再通過單一的方式來接觸媒體，因此營銷策略需要多渠道、多設備、多路徑地觸達目標受眾。比如，移動優先營銷不僅改變了營銷人員對數字內容和設備類型的看法，還大大改變了客戶的線上行為。客戶可以在任何時間、任何地點通過他們的設備來滿足需求，找到他們想要的東西;因此，之前線性的客戶旅程，變成現在的散點圖，分布在不同的時間和接觸點。
由于數據和深度學習技術能夠提供豐富的目標數據，助力數字營銷活動，因此搜索、內容、移動和本地營銷會在明年繼續成熟和整合。
雖然很多數字營銷活動都是相輔相成的，但2017年營銷取得成功的關鍵在于，現代CMO要有數據驅動意識，采用規范的方法來加速組織內各種數字信息營銷活動的整合，包括email、展示廣告和付費廣告。
2017年，對CMO來說，一個必須要做的事情就是，利用豐富的數據，對碎片化的、混亂的客戶旅程進行識別，優化營銷活動。識別目標客戶參與互動的節點成為非常關鍵的領域，在這些重要的節點上，促進用戶轉化。
智能化的內容創作和內容自動化
眾所周知，內容已經成為所有數字營銷活動的基礎。 根據CMI(內容營銷協會)的統計，70%的B2B運營人員表示，在2017年，他們會加大內容部分的預算。但是，香港主機租用 香港高防服務器，對于CMO和運營部門來說，真正的挑戰并不是產生內容，更重要的是提升內容的質量。
時間、資源有限的情況下，數字營銷人員可能很難就顧客真正關心的話題，快速創造出內容。因此，多數內容都被白白浪費掉了。事實上，根據BrightEdge的調查(需要注冊)，在雇主中，只有20%的B2C、50%的B2B品牌產生的內容，能讓他們的目標用戶參與進來產生互動。
內容創作需要更加智能，要在合適的時機和時間點，捕獲到客戶的需求，形成經驗。然后，利用數據科學幫助我們實現內容創造的智能化。
技術能消除內容產量和質量之間的差距，從而幫助營銷人員更好地理解碎片化的客戶旅程，將人從手動數據處理的繁瑣工作中解脫出來。
如果CMO能弄清楚我在本文前面提到的不同接觸點和客戶行為的話，內容自動化就能幫助他們的營銷部門提高執行效率。內容營銷部門不需要在日常的工作中花費太多時間，可以把主要精力放在高影響的活動中，大規模實現業務目標。
2017年，營銷和客戶成功與否取決于是否有智能的內容營銷——針對不同客戶的內容，促進用戶參與和轉換。機器學習和自動化是提升效率和規模的關鍵技術。
結論
