自發(fā)布AI First戰(zhàn)略后，谷歌在人工智能道路上越走越堅(jiān)定。不僅有Google Assistant智能助手，還在秋季發(fā)布會(huì)上發(fā)布了包括手機(jī)、耳機(jī)和智能音箱等多款A(yù)I硬件，構(gòu)建AI生態(tài)。在特斯拉CEO馬斯克等不斷發(fā)出AI威脅論下，谷歌則表示，專注AI的前沿研究和解決實(shí)際問(wèn)題。

近幾年，Google每年都會(huì)舉行APAC（亞太區(qū)年度媒體會(huì)議）。作為從Mobile First戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移到AI First的科技巨頭，此次媒體會(huì)議的焦點(diǎn)自然是人工智能，“Made with AI”。

11月28日的會(huì)議上，谷歌大腦（Google Brain）負(fù)責(zé)人Jeff Dean表示，谷歌在人工智能領(lǐng)域最終目標(biāo)是三點(diǎn)：利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)讓谷歌的產(chǎn)品更加實(shí)用（Making products more useful）；幫助企業(yè)和外部開(kāi)發(fā)者利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行創(chuàng)新（Helping others innovate）；為研究人員提供更好的工具，以解決人類面臨的重大挑戰(zhàn)。

AI+軟件+硬件

目前，機(jī)器學(xué)習(xí)在谷歌的大部分產(chǎn)品中都有應(yīng)用。如Google Photos云端相片集，利用圖像識(shí)別技術(shù)，可以提供人臉檢測(cè)和照片自動(dòng)分類；Google Lens基于圖像識(shí)別和OCR技術(shù)，能實(shí)時(shí)識(shí)別用智能手機(jī)拍攝的物品并提供與之相關(guān)的內(nèi)容；Google Maps可以通過(guò)街道、街景的數(shù)據(jù)獲取更多有關(guān)地區(qū)詳細(xì)的情況，還可以了解停車難易程度；Gmail 和 Inbox 在收到郵件后，智能系統(tǒng)會(huì)給用戶提供回復(fù)建議（Smart Reply）；YouTube 中的自動(dòng)字幕（Auto captions）則是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)給超過(guò)10億的視頻自動(dòng)加上字幕；Google Translator利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯（Neural Machine Translation）。

Google Assistant是2016年5月19日推出的一款語(yǔ)音助手，核心是語(yǔ)音識(shí)別。Google Assistant 工程總監(jiān)Pravir Gupta表示，該產(chǎn)品基于 Google 在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和搜索領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)之上。

在這些產(chǎn)品中，谷歌翻譯或許是中國(guó)用戶能夠使用最多的。Jeff指出，過(guò)去的翻譯系統(tǒng)使用更簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)翻譯模型，由 50 萬(wàn)行代碼組成。2016年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)（GNMT：Google Neural Machine Translation）正式應(yīng)用到谷歌翻譯中。Jeff稱，該系統(tǒng)僅由 500 行 TensorFlow 代碼組成。使用新的系統(tǒng)后，翻譯準(zhǔn)確性得到了很大改進(jìn)，“堪比過(guò)去十年取得的成果”。Jeff提到，目前翻譯效果提升最明顯的是日英互譯。

不過(guò)，谷歌不是最早在翻譯中運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)的企業(yè)。2016年的百度機(jī)器翻譯技術(shù)開(kāi)放日上，百度技術(shù)委員會(huì)聯(lián)席主席、自然語(yǔ)言處理部技術(shù)負(fù)責(zé)人吳華博士表示，百度早在一年多前（2015年）就率先發(fā)布了世界上首個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)（NMT），克服了傳統(tǒng)方法將句子分割為不同片段進(jìn)行翻譯的缺點(diǎn)，充分利用上下文信息，對(duì)句子進(jìn)行整體的編碼和解碼，從而產(chǎn)生更為流暢的譯文。

吳華當(dāng)時(shí)稱，谷歌翻譯強(qiáng)在基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯上，但是在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯上，百度要領(lǐng)先。此外，谷歌翻譯以英語(yǔ)為中心，百度翻譯以中文為中心。

構(gòu)建生態(tài)很重要的一點(diǎn)便是要讓其中各成分有機(jī)融合。谷歌也正在努力讓硬件、軟件以及 AI 相互結(jié)合。今年秋季發(fā)布會(huì)上，谷歌發(fā)布了九款硬件產(chǎn)品，包括智能音響Google Home Mini / Google Home Max，筆記本Pixelbook，智能手機(jī)Pixel 2和Pixel 2 XL，Google Pixel Buds耳機(jī)，這些新硬件都與AI有關(guān)，整合了谷歌的智能語(yǔ)音助理 Google Assistant，凸顯了谷歌在AI領(lǐng)域從軟件到向硬件領(lǐng)域的野心。

其中，Google Home還具有語(yǔ)音配對(duì)功能（Voice Match），通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)能識(shí)別不同的語(yǔ)音，可使最多六個(gè)用戶連接到同一臺(tái) Google Home.Google Home Max 還運(yùn)用了AI 技術(shù) Smart Sound，可依據(jù)所處位置自動(dòng)調(diào)整聲音品質(zhì)。谷歌首款無(wú)線藍(lán)牙耳機(jī)Pixel Buds還可便捷地接入Google翻譯，運(yùn)用語(yǔ)音識(shí)別和翻譯技術(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)翻譯。

與華為、iPhone X 智能手機(jī)采用雙攝像頭不同，華沙機(jī)房主機(jī) 荷蘭主機(jī)，谷歌的Pixel 2/2 XL結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算攝影技術(shù)來(lái)分析圖像，將主體與背景分離。雖然只使用一枚攝像頭，也具備人像模式功能，在拍攝人像時(shí)可柔和虛化背景。通常，這需要多鏡頭的專業(yè)相機(jī)。

除了內(nèi)部產(chǎn)品使用AI，谷歌也為企業(yè)及開(kāi)發(fā)者提供三種創(chuàng)新工具：TensorFlow，云機(jī)器學(xué)習(xí) API （Cloud Machine Learning APIs） 以及張量處理器 （Tensor Processing Unit， TPU） 電腦芯片。

Google 在 2015年發(fā)布了人工智能系統(tǒng)TensorFlow并宣布開(kāi)源，之后TensorFlow成為了開(kāi)源社區(qū)GitHub上最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)工具。除了TensorFlow，其他的深度學(xué)習(xí)工具還有Caffe， CNTK，Theano等。而在中國(guó)，2016年9月，百度也宣布其深度學(xué)習(xí)開(kāi)源平臺(tái)PaddlePaddle在Github及百度大腦平臺(tái)開(kāi)放。