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大數(shù)據(jù)資訊

葉大清:人工智能爆發(fā) 金融將比無人駕駛更早商業(yè)化

葉大清:人工智能爆發(fā) 金融將比無人駕駛更早商業(yè)化

12月19日晚間消息,近日,在清華大學(xué)金融科技研究院掛牌儀式暨中國金融科技大會·金融深科技論壇(2017)上,融360、簡普科技(NYSE: JT)CEO葉大清指出,“中國將成為金融科技和AI的最大受益國,金融行業(yè)AI應(yīng)用會比無人駕駛更早實現(xiàn)商業(yè)化。”

在葉大清看來,金融天然適合AI應(yīng)用,“大數(shù)據(jù)+”對金融的改變最顯性。

中國金融AI將比無人駕駛更早實現(xiàn)商業(yè)化,這一判斷主要是基于金融具備的6大優(yōu)勢:1、海量用戶與數(shù)據(jù);2、強勁的金融需求;3、價值鏈欠發(fā)達,唯技術(shù)能解決;4、技術(shù)成熟,發(fā)展快速;5、開放包容的政策環(huán)境。6、人工智能金融科技項目投資熱度高漲。

以下為葉大清演講全文:

1956年,幾個計算機科學(xué)家提出了“人工智能”的概念。“人工智能”概念從出現(xiàn)到今天的60多年里,經(jīng)歷過了兩次“期望泡沫”破滅的“冬天”,終于在大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的基礎(chǔ)上迎來了爆發(fā)。這一次改變的,將會是整個人類。

近日,在中共中央政治局就實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進行第二次集體學(xué)習(xí)會上,習(xí)近平總書記強調(diào)要推動實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推動大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟,提升國家治理現(xiàn)代化水平,更好服務(wù)我國經(jīng)濟社會發(fā)展和人民生活改善。

隨著大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略,我們將迎來一個重構(gòu)的世界。可以預(yù)見的是,未來“大數(shù)據(jù)+”及人工智能將變?yōu)楦鱾€行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施和標配,而作為天生就以量化來集中和分配資源的金融行業(yè),應(yīng)該是成為此次變革的先鋒和主力。

作為一名二十年前開始在信用卡銀行挖掘數(shù)據(jù)、管理風(fēng)險的老戰(zhàn)士,我呼吁運用大數(shù)據(jù)推動“AI+大數(shù)據(jù)+金融”。無數(shù)據(jù)不金融,金融強國家強。

金融天然適合AI應(yīng)用,“大數(shù)據(jù)+”對金融的改變最顯性

從全球范圍來看,人工智能領(lǐng)先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達國家。截止到2017年6月,全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家,其中美國擁有1078家,占據(jù)42%;中國排名第二,擁有592家,占據(jù)23%。

其中,中國的Fintech公司對金融AI積極性最大、參與程度最高。盡管中國金融科技起步晚了10年,但正如央行領(lǐng)導(dǎo)所說,中國金融AI可能實現(xiàn)彎道超車,贏在終點。我們清晰地看到金融行業(yè)這幾年的變革程度和速度??梢哉f,在大數(shù)據(jù)發(fā)展和人工智能發(fā)展的初期,對于中國金融市場的改變最為真實、迅速、有效。

其中最為直觀的,就是大數(shù)據(jù)對于金融征信的改變。在大數(shù)據(jù)征信興起之前,美國95%以上的美國個人擁有自己的FICO評分(美國主流的征信評分模型,被絕大多數(shù)金融機構(gòu)認可),而中國的傳統(tǒng)的央行征信系統(tǒng)中,只有不到4.4億人有完整的信貸記錄,征信的真實覆蓋率只有35%。另外10億人只有存錢的權(quán)利,需要借錢時就被銀行拒之門外。

經(jīng)過2015年“中國大數(shù)據(jù)征信元年”的爆發(fā),僅僅兩年時間,基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的大數(shù)據(jù)征信端口及體系已經(jīng)初步建立,擁有大數(shù)據(jù)征信的人數(shù)超過了傳統(tǒng)征信的覆蓋。同時通過大數(shù)據(jù)、人工智能的授信模型也在不斷發(fā)展并形成規(guī)模,越來越多的人可以通過大數(shù)據(jù)征信和風(fēng)控享有“借錢”的權(quán)利。

95%和35%的差距正在迅速縮小,大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能讓中國金融行業(yè)快速發(fā)展,從某個層面上來說,我們甚至比發(fā)達國家做得更好。20年前,類似的無抵押信用貸款在美國仍需要大量人工干預(yù),而今天,在中國幾秒鐘就可以做出“千人千面”的精準決策。借助大數(shù)據(jù)技術(shù),我們可以迅速走完西方國家花了幾十年甚至上百年走過的路,建立起與我國大國地位相匹配的金融征信數(shù)據(jù)庫,為金融和其他行業(yè)發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。

回顧一下金融科技的發(fā)展歷程,上世紀90年代,美國PayPal、LendingClub等Fintech類公司已經(jīng)率先開啟創(chuàng)新之路,移動支付、貨幣基金、P2P、證券交易、眾籌、信用卡申請都可以在線完成,相比而言,中國金融科技在起點上落后了10來年。

有意思的是,美國落后的類別,中國反而超前了。美國最早被互聯(lián)網(wǎng)改變的是股票交易、貸款、信用卡,中國恰恰在這幾個方面較為落后,在線貸款和信用卡網(wǎng)申最近幾年才開始,而移動支付、P2P等領(lǐng)域,已經(jīng)遙遙領(lǐng)先美國。

中國在“AI+大數(shù)據(jù)+金融”方面獨具優(yōu)勢,金融AI將比無人駕駛更早實現(xiàn)商業(yè)化

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