2017年，是大20170622/6641.html">數據20171228/19707.html">行業最為艱難的一年。
監管對20170622/6641.html">數據亂象出手，從今年5月就開始了清理行動，幾十家20170622/6641.html">數據公司被調查，上萬20170622/6641.html">數據接口關停，一些公司開始裁員，20171228/19707.html">行業風聲鶴唳。
而另一方面，20171228/19707.html">行業還承受了來自監管和業內人的質疑和否定。
大20170622/6641.html">數據引以為豪的“20170622/6641.html">數據驅動”風控模型，被監管層質疑，表示要“謹慎使用”；曾被寄予厚望的“大20170622/6641.html">數據征信”，也被認為是偽命題。
業內人調侃自己，一年遭受了“雙重暴擊”——業務上和心靈上。
2018年，大20170622/6641.html">數據20171228/19707.html">行業將如何浴火重生？
01 20171228/19707.html">行業崛起
2012年，馬云在網商大會上震耳發聵地喊出：我們將進入大20170622/6641.html">數據時代。
那一年，阿里巴巴集團設立了“首席20170622/6641.html">數據官”一職，并推出大型20170622/6641.html">數據分享平臺“聚石塔”——這是中國大20170622/6641.html">數據20171228/19707.html">行業開始爆發的信號彈。
而大20170622/6641.html">數據行業黃金年代的來臨，是在2013年互聯網金融崛起之后。
大數據和在線信貸相結合，激發了強烈的化學反應。
在黃金浪潮中，崛起了上萬家的大數據供應商，大數據時代真正到來。
這其中，分為幾類玩家：
1、巨頭系
如阿里巴巴、京東、騰訊百度等互聯網巨頭，在自己生態中，積累了多年的電商、社交、搜索等數據，將其挖掘輸出。
馬云甚至早在十年前就說，阿里巴巴是一家大數據公司。
另外，在細分行業中，也有一些巨頭。
如手機行業的華為、小米，東京主機 日本代理服務器，都成立大數據公司，將自己生態中的用戶數據加以利用。
這些公司，多是自有數據，并將數據進行加工，再輸出。
2、初創系
這一類公司很少自有數據，他們采集數據，進行清洗加工，再輸出數據產品。
特別是互聯網金融崛起后，催生了大量線上精準獲客和風控的大數據公司，如百融金服、同盾科技、聚信立等。
3、國有系
監管部門、大量的國有企業，實際上掌握了大量數據。
但因為一直未打通，數據被困在孤島中。
一些部門開始授權某些公司獲得數據接口，如電信、移動、聯通三大運營商都開始搭建自己的大數據公司。
譬如，今年9月底，聯通大數據公司宣布成立。
02 行業現狀
1、監管來臨
2017年的第一個關鍵詞，就是監管。
數據行業混亂，數據買賣在黑市上無限繁榮，這直接導致大量隱私信息外泄。
而電話詐騙“徐玉玉案”，成為一切的導火索。
案件之后，全國的大數據行業整治開始。
5月末，相關知情人透露，“數據堂”等15家數據公司被調查，多家數據公司的業務負責人被約談，此后，名單擴大到30家。
6月1日，《網絡安全法》正式實施，被稱為大數據行業史上最嚴法規，非法獲取、出售或者提供個人信息五十條以上的，即構成犯罪。
曾經被稱為“大數據天堂”的野蠻時代結束。
2、倒閉洗牌
強監管下，行業進入洗牌期，艱難求生。
先是大量的數據接口暫停，“三要素”查詢變成只能查“兩要素”，學歷、車輛、住房、公積金等數據接口被全面切斷。
頭部數據公司傳出裁員消息，“因為業務沒有了，大量銷售人員被裁掉。”多位從業者稱。
這意味著，以前簡單粗暴的商業模式已難以為繼，各大公司只能謀求轉型。
倒閉潮開始，有業內人士預測，90%的大數據公司將無法熬過這輪洗牌。
3、備受質疑
而今年對數據行業的整改，只是業務上的打擊，而讓行業從業者信心全失的，來自監管層的質疑和否定。
業內稱今年遭受了“雙重暴擊”。
曾經，大數據征信是一個被寄予厚望的概念，認為是中國“彎道超車”美國的加速器。
“與錢有關的才叫征信。”全國人大常委、財經委副主任委員吳曉靈表示，社會誠信與征信是兩回事。
算話征信CEO蔣慶軍也一直在強調，征信應該指“共享債務人的債務信息”。
也就是說，征信應該與借貸等強相關數據掛鉤，而所謂“大數據”等弱相關數據，不應該成為征信的判定維度。
因為，監管和多位業內人士都認為，“大數據征信”是一個偽命題。
而另一個暴擊，來自于12月1日，央行、銀監會發布《關于規范整頓“現金貸”業務的通知》。
這其中，更是對“數據驅動”的風控模型提出了質疑。
《通知》中要求，加強風險內控，謹慎使用“數據驅動”的風控模型。
