在不久之前，英國政府發布了干貨滿滿的《2017年英國人工智能產業發展報》，在這份報告里開宗明義地闡釋了英國這個AI的故鄉對這種技術抱有怎樣的期望。

報告說“我們的愿景是讓英國成為世界上最適合發展和部署人工智能的國家，從起步、發展到繁榮，實現技術所能帶來的最大便利。”

聽起來像隨便許個愿而已，但仔細回想一下，卻不難發現曾經的日不落帝國，似乎近兩年在人工智能這件事上不斷刷新著存在感。

比如人盡皆知AlphaGo背后的DeepMind，雖然賣給了谷歌，但總部、人才和整體架構依舊全部留在倫敦，保持著自己英國AI公司的全貌。比如招聘、法律服務領域的一些AI垂直市場，在北美市場占有最大份額者已經悄然換成了英國創業者。

在我們的認識里，英國在AI領域的話語權，好像在圖靈之后就讓位給了美國。事實果真如此嗎？到底是什么在近兩年間重新激活了應該AI產業，以至于英國政府敢于將AI定性為國家重點戰略？

這可能要從英國紳士們在AI這件事上保留了幾十年的學院派堅守說起。

AI老家的鄉親們，沒有缺席任何一場晚宴

艾倫·圖靈這個名字，把人工智能和英國永遠綁在了一起。雖然很難說當時的政府和社會是否對得起這位天才。但直到今天，英國政府還在國家戰略中著重強調圖靈本人帶給英國AI的文化與歷史加分，足可見他的重要性。

但跟大眾想象中不同的是，圖靈之后，英國這個AI的老家并沒有忘記這門技術。正相反，在近七十年的AI史上，大不列顛的鄉親們頻頻出手，基本確保了每一場AI大戲中都要露個臉。

早在上世紀50年代，為了證明圖靈關于智能計算機的判斷能否實現，歐美各國科學家都開始了不同的探索。當時主要的實現方式是符號編程，其中就有英國科學家做出了重要貢獻。

在人工智能的襁褓期，亞洲服務器租用 歐洲服務器，英國人最重要的貢獻要屬1952年，克里斯托弗。斯特拉奇在曼徹斯特大學編寫出了能下跳棋的程序，這是人類歷史上第一次出現能進行棋類比賽的機器，冥冥中或有天意，最終徹底打敗人類的AlphaGo也在英國誕生。

機器能下棋了，美國站群服務器 亞洲服務器，這在50年代是石破天驚的一件事。直接開啟了第一次國際化的AI產業熱潮。更有意思的是，這次熱潮雖然主要發生在美國，卻是被一個英國人最終埋葬的。

1973年，詹姆斯·萊特希爾爵士在調查研究了美國的AI熱之后，在議會發表了著名的批評報告。他在報告中羅列了詳盡的證據，認為當時流行的基于邏輯學的符號編程，根本無法解決復雜的現實問題。

這份報告給了AI界當頭一棒，直接導致歐美國家大幅度削減AI領域資金，導致了歷史上著名的“AI之冬”到來。而詹姆斯。萊特希爾爵士本人也因此獲得了“凜冬召喚者”的成就解鎖………這句是我瞎說的……

后來，AI還是迎來了復興。在日本的“第五代計算機”刺激下，各國紛紛開始了對知識系統的研究開發計劃，英國人也沒落后，打造了名叫Alvey的智能知識庫系統。雖然這套邏輯普遍被認為是產業泡沫，但它還是激發了英國學術界在自然語言處理、知識圖譜技術、人機交互探索等領域的前進，刺激了年輕一代另辟蹊徑去尋找AI的未來。

終于在上世紀八十年代，出生于英國的“AI巫師”杰弗里·辛頓提出了反向傳播算法，力證了神經網絡的價值，可謂間接開啟了我們今天面臨的這次人工智能的“二次復興”。

有意思的是，DeepMind的兩位創始人是在倫敦大學學院計算機神經科學組讀博士時相互認識的，這個組的創始人正是杰弗里·辛頓。命運之輪可謂玄妙。

總而言之吧，雖然沒有多大聲量，但英國確實從來沒有在任何一次AI史上的大事缺席，并且幾位英國人還從不同角度改寫了AI的進程。

雖然沒有醞釀出科技巨頭和影響全球的產業革命，但有一件事英國人做到了。那就是讓全世界承認，英國，有最專業的AI.

大學，是英國AI的“永動機”

長期處在研究前沿以及良好的學術生態，讓英國的大學里始終保留了最強悍的AI研究能力，并且源源不斷的醞釀人才，這些資源，成為了今天英國在AI領域“一鳴驚人”的本錢。

比如說，被稱為三大專家型AI企業的Swiftkey、DeepMind 和 Ravn，都是獲得大學贊助支持，并由學術研究人員直接建立，且源源不斷吸收學術人才甚至高級別科研人員的。

有人說今天英國的AI教授都被DeepMind們收割了，這當然是一句戲言，但也側面證明了這家公司為什么強悍，并且反應出英倫三島還是有值得他們收割的資源。