利用人工智能技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)病人什么時(shí)候會(huì)去世， 這聽(tīng)起來(lái)就像是反烏托邦科幻劇《黑鏡》里才有的情節(jié)。但斯坦福大學(xué)的研究人員認(rèn)為，如果AI能做到這點(diǎn)反倒是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)，因?yàn)樗梢詭椭t(yī)生與病人更早地進(jìn)行必要的臨終對(duì)話(huà)。
研究表明，由于治療慣性，很多醫(yī)生在預(yù)測(cè)病人的臨終期時(shí)傾向于給出比較樂(lè)觀(guān)的估計(jì)，從而推遲了醫(yī)生與病人之間關(guān)于臨終選擇的艱難對(duì)話(huà)。
醫(yī)生過(guò)高估計(jì)的傾向也是人之常情。不過(guò)有些時(shí)候，這種做法也會(huì)導(dǎo)致病人在臨終期到醫(yī)院接受不必要的、費(fèi)用高昂的、帶有侵入性的治療， 而不是在相對(duì)舒適的環(huán)境中走完生命旅程。
一個(gè)數(shù)據(jù)是，如果可能的話(huà)，大約有80% 的美國(guó)人更愿意在家中度過(guò)自己最后的日子。斯坦福大學(xué)之前也在 arXiv上發(fā)表了一篇題為"改善臨終關(guān)懷與深度學(xué)習(xí)"的論文。結(jié)果顯示，現(xiàn)實(shí)生活中有多達(dá)60% 的美國(guó)人最終是在急性護(hù)理醫(yī)院接受治療的過(guò)程中結(jié)束了自己的生命。
有鑒于病人的意愿與臨終時(shí)的護(hù)理不匹配，斯坦福大學(xué)的研究人員便開(kāi)始測(cè)試一種替代療法，即讓人工智能幫助醫(yī)生完成對(duì)新入院病人的篩查。如果一些病人已經(jīng)到了需要臨終關(guān)懷服務(wù)的階段，醫(yī)生可以比較早地做出判斷，及時(shí)向臨終治療專(zhuān)家提出臨終關(guān)懷請(qǐng)求。
"我們希望確保病人在最后進(jìn)入重癥監(jiān)護(hù)室之前有機(jī)會(huì)告訴他們的家人他們希望如何離開(kāi)。“ 斯坦福大學(xué)的科學(xué)研究員Kenneth Jung說(shuō)。
所以“預(yù)測(cè)死亡”的AI算法可能聽(tīng)起來(lái)有些殘酷，但在研究人員的眼中，它可以讓人們?cè)诿鎸?duì)死亡的時(shí)候不那么狼狽。
與此同時(shí)，通過(guò)AI來(lái)進(jìn)行判斷預(yù)測(cè)也打破了傳統(tǒng)的臨終關(guān)懷服務(wù)程序。通常情況下，臨終治療專(zhuān)家需要等待主治醫(yī)生向他們提出請(qǐng)求，現(xiàn)在的話(huà)他們能夠準(zhǔn)確識(shí)別并有了主動(dòng)接觸需要這項(xiàng)服務(wù)的病人的機(jī)會(huì)。
據(jù)IEEE Spectrum介紹，斯坦福團(tuán)隊(duì)的人工智能算法基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)。前者作為一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的過(guò)濾以及學(xué)習(xí)；后者則包括了斯坦福醫(yī)院或 Lucile Packard兒童醫(yī)院接收的大約200萬(wàn)名成人和兒童患者的電子健康檔案數(shù)據(jù)。
斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室從事計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的阿南德？阿瓦提（Anand Avati）表示，“與精心設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)研究相比，我們可以使用常規(guī)收集的數(shù)據(jù)建立一個(gè)全因死亡率的預(yù)測(cè)模型。現(xiàn)有數(shù)據(jù)的規(guī)模也能允許我們這樣做。"
經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后，該算法能提前3-12個(gè)月來(lái)預(yù)測(cè)患者生命結(jié)束的時(shí)間。如果按照傳統(tǒng)的方法，醫(yī)生會(huì)在三個(gè)月內(nèi)進(jìn)行預(yù)測(cè)，那樣的話(huà)留給臨終關(guān)懷服務(wù)的時(shí)間會(huì)很緊張。
據(jù)研究團(tuán)隊(duì)稱(chēng)，算法得到了一家機(jī)構(gòu)審查委員會(huì)的批準(zhǔn)，結(jié)果證明這項(xiàng)技術(shù)并沒(méi)有人們想象的那么可怕。深度學(xué)習(xí)模型在幫助醫(yī)生篩選病人并找出他們接受臨終關(guān)懷治療的最佳時(shí)機(jī)方面能夠起到很大的作用。
研究小組還強(qiáng)調(diào)，域名購(gòu)買(mǎi) directadmin購(gòu)買(mǎi)，試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)的早期階段表明，對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō)， 與重病患者進(jìn)行臨終討論往往是有益的，即便他們不太可能在預(yù)測(cè)的時(shí)間內(nèi)死亡。
此外研究人員也想通過(guò)實(shí)驗(yàn)了解臨終關(guān)懷治療團(tuán)隊(duì)和在一線(xiàn)護(hù)理病人的醫(yī)生團(tuán)隊(duì)有什么不同的表現(xiàn)，美國(guó)站群服務(wù)器 亞洲服務(wù)器，以及AI算法預(yù)測(cè)是否能夠提高病人得到臨終關(guān)懷治療的比率。
