隨著深度學習技術的成熟，AI人工智能正在逐步從尖端技術慢慢變得普及。從走在前沿的科技公司，到努力創新的傳統行業，幾乎每家公司都想把握這個新“風口”。而人工智能的核心就是人才，那么對于熱門中的熱門，人工智能領域的人才供需情況到底如何呢？
一些業內人士認為，國內的供求比例僅為1：10，供需嚴重失衡。工信部教育考試中心副主任周明也曾向媒體透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人。現在，美國服務器租用，讓我們一起來看看排名前10位的人工智能職位及其職責列表。
1、數據科學家
數據科學家屬于分析型數據專家中的一個新類別，他們對數據進行分析來了解復雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策。正如致力于商業分析和商業智能軟件的 SAS 所說的那樣，數據科學家是“部分數學家，部分計算機科學家和部分趨勢科學家的集合體”。
2.Java資深架構師
負責系統架構設計，針對行業客戶設計場景化的解決方案，并對解決方案的競爭力及商業目標達成負責；技術分享，將人工智能產品／方案的銷售技巧傳遞給銷售團隊，并支持重點項目的售前工作；
3、數據標簽專業人員
隨著數據收集幾乎在每個垂直領域實現普及，域名注冊，數據標簽專業人員的需求也將在未來呈現激增之勢。事實上，在 AI 時代，數據標簽可能會成為藍領工作。
IBM Watson 團隊負責人 Guru Banavar 表示“數據標簽將變成數據的管理工作，你需要獲取原始數據、對數據進行清理，并使用機器來進行收集。”標簽可以讓 AI 科學家訓練機器新任務。
Banavar 繼續解釋道：“假設你想訓練一臺機器來
4、AI硬件專家
AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬件（如 GPU 芯片）的工業操作工作。大科技公司目前已經采取了措施，來建立自己的專業芯片。
英特爾正在為機器學習專門打造一個芯片。與此同時，IBM 和高通正在創建一個反映神經網絡設計、并且可以像神經網絡一樣運行的硬件架構。據 Facebook AI 研究總監 Yann LeCun 表示，Facebook 也在幫助高通開發與機器學習相關的技術。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長，致力于生產這些專業產品的工業制造業工作崗位需求將會有所增長。
