隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟，AI人工智能正在逐步從尖端技術(shù)慢慢變得普及。從走在前沿的科技公司，到努力創(chuàng)新的傳統(tǒng)行業(yè)，幾乎每家公司都想把握這個新“風(fēng)口”。而人工智能的核心就是人才，那么對于熱門中的熱門，人工智能領(lǐng)域的人才供需情況到底如何呢？

一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，國內(nèi)的供求比例僅為1：10，供需嚴(yán)重失衡。工信部教育考試中心副主任周明也曾向媒體透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人。現(xiàn)在，美國服務(wù)器租用，讓我們一起來看看排名前10位的人工智能職位及其職責(zé)列表。

1、數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家屬于分析型數(shù)據(jù)專家中的一個新類別，他們對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來了解復(fù)雜的行為、趨勢和推論，發(fā)掘隱藏的一些見解，幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。正如致力于商業(yè)分析和商業(yè)智能軟件的 SAS 所說的那樣，數(shù)據(jù)科學(xué)家是“部分?jǐn)?shù)學(xué)家，部分計算機(jī)科學(xué)家和部分趨勢科學(xué)家的集合體”。

2.Java資深架構(gòu)師

負(fù)責(zé)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，針對行業(yè)客戶設(shè)計場景化的解決方案，并對解決方案的競爭力及商業(yè)目標(biāo)達(dá)成負(fù)責(zé)；技術(shù)分享，將人工智能產(chǎn)品／方案的銷售技巧傳遞給銷售團(tuán)隊，并支持重點項目的售前工作；

3、數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員

隨著數(shù)據(jù)收集幾乎在每個垂直領(lǐng)域實現(xiàn)普及，域名注冊，數(shù)據(jù)標(biāo)簽專業(yè)人員的需求也將在未來呈現(xiàn)激增之勢。事實上，在 AI 時代，數(shù)據(jù)標(biāo)簽可能會成為藍(lán)領(lǐng)工作。

IBM Watson 團(tuán)隊負(fù)責(zé)人 Guru Banavar 表示“數(shù)據(jù)標(biāo)簽將變成數(shù)據(jù)的管理工作，你需要獲取原始數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，并使用機(jī)器來進(jìn)行收集。”標(biāo)簽可以讓 AI 科學(xué)家訓(xùn)練機(jī)器新任務(wù)。

Banavar 繼續(xù)解釋道：“假設(shè)你想訓(xùn)練一臺機(jī)器來

4、AI硬件專家

AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件（如 GPU 芯片）的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

英特爾正在為機(jī)器學(xué)習(xí)專門打造一個芯片。與此同時，IBM 和高通正在創(chuàng)建一個反映神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、并且可以像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣運行的硬件架構(gòu)。據(jù) Facebook AI 研究總監(jiān) Yann LeCun 表示，F(xiàn)acebook 也在幫助高通開發(fā)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)。隨著人工智能芯片和硬件需求的不斷增長，致力于生產(chǎn)這些專業(yè)產(chǎn)品的工業(yè)制造業(yè)工作崗位需求將會有所增長。