據外媒報道，60多年前，在今天的哈薩克斯坦南部，前蘇聯將世界上第一顆人造衛星送入地球軌道。Sputnik 1的發射在美國引發了恐慌，引發了大規模投資和研發熱潮，促使美國最終把人類送上了月球。

中國的“Sputnik 1時刻”出現在2016年3月，當時由谷歌旗下人工智能（AI）公司DeepMind開發的AI程序AlphaGo擊敗了韓國圍棋大師李世石（Lee Sedol）。正如《紐約時報》報道的那樣，AlphaGo的勝利對中國產生了深遠的影響，促使中國政府加大了對AI的投入。

2017年7月，中國國務院發布了一份雄心勃勃的政策藍圖，宣稱要在2030年成為“世界主要的AI創新中心”。該計劃的目標是到2020年將中國核心AI產業的規模擴大到1500億元（約合240億美元），到2025年將達到4000億元（約合630億美元）。在美國，許多人貶低中國的雄心，認為中國只是在抄襲，而且常常無法進行真正的創新。

然而，中國對AI的擁抱正值一個關鍵時刻，因為美國的研究部門在特朗普政府的領導下正失去資金支持和戰略眼光，可能在爭奪AI領域霸主地位的競爭中敗北。據美國科學促進會（AAAS）的數據顯示，白宮計劃在2018年將科學和技術研究經費削減15%.這令人感到十分擔憂，因為奧巴馬政府在2016年的報告中稱，中國在“深度學習”（deep learning）領域發表的論文數量已經超過了美國，而深度學習是AI的一個關鍵分支。

就像石油推動工業化一樣，數據也在驅動AI時代的發展。為了建立強大的AI，工程師需要大量的數據，而沒有哪個國家能像14億中國人那樣產生如此多的數據。中國有龐大的人口，美國服務器租用，再加上其活躍的在線社區，強烈的移動支付傾向，以及微不足道的隱私保護意識，這意味著中國充斥著海量數據。

這些豐富的數據信息是AI的關鍵命脈。每當用戶與中國本土科技巨頭（如騰訊、阿里巴巴、百度）互動時，數據就會通過學習算法反饋回來，從而提高其準確性。

雖然這一現象并不是中國所獨有的，但正是中國實施這些行動的規模之大，意味著其可能將來在AI領域超越美國。舉例來說，《金融時報》曾于2017年2月報道稱，在2016年，中國移動支付的規模就已經達到美國的50倍。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）估計其互聯網用戶總數約7.31億，域名注冊，其中95%的人通過移動設備上網。相比之下，美國的互聯網用戶約為2.8694億，還不到中國的一半。

隨著中國在AI領域的擴張正以令人目眩的速度繼續前進，其大規模招募研究人員和工程師的行為正日益威脅著世界各地的行業增長。2016年，中國工信部估計，中國需要額外的500萬AI專業人士才能滿足這個行業的需求。然而，職業求職網站LinkedIn最近的一項調查顯示，在AI領域，中國只有5萬人從事與AI科技相關的工作，遠遠落后于美國85萬人的數字。

此外，調查還顯示，中國最大的AI雇主有半數是美國公司。許多中國人才留在學術界而不是進入AI領域，但是這種情況可能會發生變化，因為科技巨頭們正利用高薪待遇吸引大學和研究院的相關人才。如果想要贏得AI人才爭奪戰的話，中國公司必須與谷歌和亞馬遜等美國科技巨頭抗衡。

中國有能力將蓬勃發展的私營部門與重要的國有資源結合起來，這使得中國能夠迅速在AI領域取得重大突破。中國正向AI領域大量投入資金和政治資本，并努力在該領域占據主導地位。