2004年，剛入IT行業的偉哥對商業的理解還處于懵懂狀態。一個關系非常好的同學找我組裝PC，我帶著那廝轉遍了整個電腦城，見面就讓商家報調貨價。最終，給同學組裝了一臺令他滿意的電腦，卻得罪了整個電腦城的商戶，老板們紛紛到我所在的公司控訴我的罪狀。老板語重心長：弟兒啊，至少咱得掙出個售后服務費吧。

后來，隔壁店的一個大哥，也是熟人了，對我進行了一番洗腦。他說，中國是熟人社會，朋友來找你就是想讓你多掙幾個錢，回頭你去找他也是一個道理。所以，“殺熟”并不是個貶義詞，而是朋友之間的相互照顧。

這個說法，當時不理解，隨著對商業洞悉越多，也就越明白這個道理。后來不從事IT行業了，依然去朋友的店里買東西，都是明白人，自然知道我是在照顧他們的生意。而且，總有哪一天他們有什么事需要我幫忙，也總能會照顧我的生意。

一朋友、熟人之間互相“殺熟”，可以看作禮尚往來。其實殺熟的概念，同樣適用于企業，因為企業對客戶越了解，就越能做到更有效的營銷。互聯網還未普及的年代，企業要對某些特定用戶營銷，都要傾盡全力去了解這些用戶。具備專業管理水準的企業，都要對企業重點客戶建檔，一般的企業，至少負責人是了解客戶的。那些講究的以及不差錢的企業，在研發新產品之前，都要找調查公司了解受眾基本特征。

但是慢慢的，殺熟卻變了味道。現在所謂的“殺熟”，簡單說就是絞盡腦汁、不擇手段地專賺、專騙熟人錢物。原來是損人利己，現在是損熟人而利己。隨著互聯網技術的普及，各行各業都開始互聯網+，平臺型企業滿天飛，更新的互聯網技術也都開始應用到的企業之中。

大數據技術逐漸成熟的今天，每個平臺對用戶的分析維度已經細分到令你無法想象。尤其在消費金融成為電商平臺生態的基礎構成之后，征信數據讓各平臺對用戶的了解甚至詳細到每根發絲。你手中的移動設備一但同意各種APP可以獲取你的隱私之后，你在某個酒店約會某個情人的場景它都能分析到，好在這些平臺不是執法部門。

大數據的基本作用，是便于企業精準把握用戶需求，根據用戶的各種需求提供更多的個性化服務，這也就是新零售所講究的“千人千面”。但現在的大數據技術在為消費者描繪用戶畫像的同時，竟也面向不同用戶采取不同定價，出現了越是老用戶價格越高的奇葩現象，人們管這種現象叫作“大數據殺熟”。

二所謂“大數據殺熟”，是指互聯網廠商利用自己所擁有的用戶數據，對老用戶實行價格歧視的行為。同一件商品或者同一項服務，互聯網廠商顯示給老用戶的價格要高于新用戶。越是在某個平臺消費頻次的高的，越容易成為其殺熟目標。

舉個例子，有網友經常通過某旅行網站訂一個出差常住的酒店，長年價格在380-400元左右，淡季某日，他的賬號查到酒店價格還是380元，但朋友的賬號查詢顯示價格僅為300元。

再如，有網友和其室友從公司回家的路線是同一條路，每次滴滴她消費都同事貴七八元，因為她是安卓手機，同事的是iPhone.

這種殺熟，因為不是個體之間的交易行為，跟本文開頭所提正常的殺熟商業行為，有本質的不同。這是平臺面向C端用戶的行為，用戶不可能反過來再對平臺殺熟，因此是不可逆的。尤其是接下來我們的生活都將基于智能終端，所有的消費都是在各種互聯網平臺上的服務流轉，所有用戶對這種大數據殺熟都無能為力。目前，在機票、酒店、電影、電商、出行等多個價格有波動的平臺都存在殺熟的情況。

眼下3.15剛過不久，大數據殺熟就被曝已經成為多個領域的消費重災區，其中，以在線旅游平臺為最。一位網友表示，其在某在線旅游平臺訂機票，選好的那班每次看時都會上浮；而當自己選好該機票后取消，再選那個機票時，價格立刻上漲甚至翻倍，在自己覺得“不買會更貴”而匆忙下單后，發現該航班價格又恢復到最初的低價。

當然，旅游網站還存在更多的問題。除了殺熟，被吐糟最多的應該就是“航意險”“航空延誤險”“取消險”等捆綁搭售了，這些服務對于大多數消費者而言“形同虛設”。在結算付款時，取消位置過于“隱形”，沒有經驗的用戶很難找到。而購買這些保險后，要想理賠一般很難。偉哥也曾在去哪兒網訂酒店的時候購買過“取消險”，訂房是明明顯示酒店取消可以理賠，但真理賠時一般都不符合條件，最后只能無奈放棄，網上很多人都有這樣的遭遇。